态势估计中一种基于贝叶斯估计的统计时间推理方法

统计时间推理是态势估计中的一个重要组成部分。Ｋｉｒｉｌｏｖ的基于极大似然估计（Ｍａｘｉ－ｍｕｍＬｉｋｅｌｉｈｏｏｄＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ,ＭＬＥ）的推理方法将未知时间变量看作常数,估计方差较大。文中建立的已知时间信息和未知时间变量之间的关系模型,将未知时间变量扩展为随机变量,将贝叶斯估计（ＢａｙｅｓＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ,ＢＥ）引入时间推理。经过对两种推理算法的性能进行分析和比较,发现在一定范围内,基于ＢＥ的方法性能优于基于ＭＬＥ的方法。     

消防管理监督机制新设计

本文探讨了市场经济下的消防管理监督机制的设计,用博弃理论构造了一个消防管理监督模型。提出了新时期消防管理监督应以防火检查和经济惩罚相结合的监管机制。     

动态均匀分布模型及Bayes预测

Ｂａｙｅｓ预测是在Ｂａｙｅｓ统计分析基础上得到的一种预测方法,本文给出了观测服从均匀分布的动态均匀分布模型,并在状态向量线Ｂａｙｅｓ最优估计基础上给出了模型参数的修正递推及Ｂａｙｅｓ预测。     

规范建设和利益激励的均衡:从军人需求结构的变动引发的思考

经济生活的进步和利益格局的变化,导致了军人基本需求数量和比较需求结构的显著变动。一方面,弹性较低的基本需求大为扩展;另一方面,超出义务期的服役由计划体制下的逐利行为,逐渐转变为机会成本较高的比较需求动机。在军人需求结构的变动面前,供给不足难免导致军人素质的滑坡和军队质量的降低。规范建设是我军的独特优势,但它不能脱离利益支撑而独立地消解军人需求结构变化带来的矛盾和问题。规范建设和利益激励各有自己确定的功能范围,应当在实现其潜力的操作中使两种手段趋向效率最高的均衡态,确保军人素质和军队质量的稳步提高。     

论军队财务体制的创新

军队财务体制创新是军队财务管理过程本身的一项“内在性活动”,是各级、各部门在一定历史时期和一定利益关系中追求自身利益而最终形成的结果。文章通过对军队财务体制的均衡与非均衡分析,阐述了军队财务体制创新的重要意义,并指出足够的“创新激励”和广阔的“创新空间”是创新的前提条件。军队财务体制失衡(非均衡)状态的产生是体制创新的逻辑起点,随着军队财务体制失衡状态的持续,出现第一行动集团、第二行动集团、第三行动集团等,从而比较并选择出最优的军队财务体制创新方案。随着军队财务体制失衡状态的加剧,军队财务体制创新初步实现,在逐步完善的基础上,体制创新完全实现,军队财务体制趋于新的均衡状态。     

一种面向完成时间与负载均衡的任务调度算法

公共计算环境作为新一代舰艇信息系统集成环境,具有统一架构、资源共用、可扩展等优点,是未来舰艇信息化发展的关键。公共计算环境本质是云环境,任务调度中的完成时间和负载均衡对公共计算环境的整体性能有重要影响。面向优化完成时间和负载均衡两个主要问题,采用了基于改进蚁群优化算法的任务调度算法和负载修正系数,融合非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)中快速非支配排序的方法进行多目标优化,生成最优解的Pareto前沿。使用CloudSim平台进行仿真模拟,实验结果表明,在负载均衡和完成时间目标上,提出的面向完成时间与负载均衡的蚁群算法(TL-ACO)与NSGA-Ⅱ相比性能更优异。     

基于BN-AHP的装甲车辆动力系统故障状态评估

装甲车辆复杂传统部件的损伤能否及时被发现,这关系到整车战备或作战能力,系统的故障状态评估是至关重要的。将贝叶斯网络模型结合云模型理论,建立云贝叶斯网络模型,针对4个不同工况的装甲车辆进行故障状态评估。在获取贝叶斯网络初始节点时更多是依靠专家经验,往往会带来很大的误差,导致条件概率偏差过大,采用证据理论/层次分析法来优化专家经验,确定各个节点的条件概率;将层次分析法转化所得的条件概率值代入到云贝叶斯网络模型中,经过计算可以得到不同损毁等级的概率。将云贝叶斯网络模型计算结果与其他状态评估方法结果进行对比分析,结果表明,所采用的计算方法较其他方法在可靠性和准确性方面有所提高。     

中国资本市场的发展现状与发展方向

通过对资本市场存在的问题及原因的分析,指出非均衡发展是中国资本市场发展的主要障碍,而均衡化是其进一步发展的方向及需要采取的措施。     

飞机结构疲劳可靠度贝叶斯组合预测

在实际工程中,常常需要利用模型去描述和分析问题。然而模型亦存在不确定性,即可能存在多个描述同一现象的模型,例如多个疲劳分析的模型。针对飞机结构的疲劳可靠性问题,提出在考虑三种裂纹扩展模型下基于贝叶斯公式的疲劳可靠度组合预测方法。针对不同应力水平下飞机结构试件的裂纹扩展数据建立了三种随机裂纹扩展模型;在考虑模型参数不确定性条件下,采用贝叶斯模型平均方法对三种模型进行组合;基于组合模型分析结构的可靠度。所提方法在分析飞机结构疲劳可靠度上,采用了组合模型,能够最大限度保障结果的稳定性。此外,考虑了模型参数的不确定性,能够得到更为合理的裂纹扩展预测分布和可靠度预测值。给出的实例及分析结果表明所提方法可行。     

基于物元贝叶斯网的舰船损伤定位

在分析了物元理论和贝叶斯网理论的基础上,提出了结合主观概率信息和客观状态信息的物元贝叶斯网模型,并给出了物元贝叶斯网在损伤定位中的推理算法.舰船损伤定位的案例分析表明,该方法可以更加全面地融合战损装备的状态信息,使损伤定位结果更为准确.