基于贝叶斯网络的态势估计时间推理方法

基于贝叶斯网络的态势估计方法是目前态势估计领域中的主要方法之一,然而,传统的贝叶斯网络不具备时间语义,因此无法解决态势估计中的时间推理问题.基于此,对贝叶斯网络进行改造,研究了时间贝叶斯网络的构建方法.通过一个战场想定,说明了时间贝叶斯网络构建、推理的过程与方法,证明了提出方法的有效性.     

基于贝叶斯推断的指数型单元贮存效果评估方法研究

针对武器装备的贮存可靠性评估问题,首先分析了当前装备贮存检测数据的特点;然后,应用贝叶斯推断提出了一种利用贮存期间检测数据来对指数型单元贮存效果实现合理评估的方法。算例设计和大量仿真验证的结果表明:该方法的评估结果是令人满意的,且克服了传统贮存试验要求大量样本数据的弊端,具有较高的实际应用价值。     

防空系统中空中目标威胁评估方法研究

针对当前对空中目标威胁评估研究的不足,提出了一种防空系统中评估目标威胁度的新方法,其思想在于将空中目标的威胁因子分为定量指标和定性指标,其中定量指标包括目标速度、目标高度等可以直接获取的指标,该部分指标通过隶属函数直接得到威胁值;定性指标包括目标类型、目标意图等不能直接获取的指标,通过贝叶斯网络进行推理以得到静态威胁值。最后通过AHP 方法对各个指标威胁值进行加权得到总威胁值。该方法的特点在于定性分析与定量分析的结合,通过仿真算例验证了该方法的有效性与可行性。     

基于事故树和贝叶斯的军民航飞行冲突风险研究

为充分了解当前军民航飞行冲突、危险接近事故征候的成因,并对其发生原因进行有重点的预防和对事件发生概率的精确预测,首先建立事故树模型,对其原因进行分析;总结导致其发生的基本事件,计算事故树模型的最小割集和各个基本事件的结构重要度;其次对军民航飞行冲突、危险接近事故征候的发生概率进行合理的取值,得出基本事件的概率重要度,指出基本事件发生概率对顶事件发生概率的影响;最后构建军民航飞行冲突、危险接近事故征候贝叶斯网络模型,计算中间事件的条件概率和顶事件发生概率,并与实际结果进行对比,验证方法可行性。     

机场飞行保障力量编配辅助决策方法

为解决飞行保障辅助决策缺乏理论转化实际方法的问题,构建了基于DAG的飞行保障辅助决策模型。通过提取飞行保障活动中的时间与数量数据,利用贝叶斯网络量化保障活动,依据飞行保障力量编成平衡规划指标进行辅助决策。通过决策仿真,结果表明模型较为符合实际活动,能够保证在更低力量出动率条件下实现更高保障满足率和更短的保障活动时长。     

稳态条件高斯推理在电磁态势估计中的应用

根据电磁态势估计原理,建立含连续结点和离散结点的混合贝叶斯网络模型,对一级融合的输出数据进行二级处理,估计干扰前后单架飞机对单个保护目标的威胁的变化情况。针对传统的连接树推理算法的不足,提出稳态条件高斯推理算法。新算法不仅能实现数值稳定性,还能根据高斯混合模型精确计算查询结点的边缘概率密度。仿真实验表明,稳态条件高斯推理是解决电磁态势估计问题的一种有效方法,且威胁估计的精度高。     

盲信道均衡的欠定递推最小二乘恒模算法

在分析传统盲信道均衡恒模算法的基础上,提出一种基于恒模准则的欠定递推最小二乘盲信道均衡算法(URL-CMA)。新算法将多个新增数据点同时以矩阵形式参与迭代运算,有效地增加了使算法趋向收敛的信息。采用计算机仿真的方法对该算法与传统的恒模算法进行了盲均衡性能比较,模拟结果显示,对于复杂的QAM信号,URL-CMA算法比CMA算法在收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰(ISI)等方面具有明显的优势,有效地改进了信道均衡性能。     

军人福利的供求均衡分析

十五期间,在我军以军事斗争准备为龙头的新形势下,军费的分配原则做了相应的调整:“一保战备,二保生活”。这样,用于军人福利的经费就更加有限,军人福利的供求均衡更难以实现。文章本着从现实出发的原则,分析了影响军人福利供求的因素,最后从规模、结构和区域三个方面来探讨军人福利的供求均衡。