基于云贝叶斯网络的毁伤效果评估方法

目标毁伤效果评估是为指挥员提供决策的量化的依据,是现代信息化战争中必不可少的一环。基于图像的毁伤评估技术更是现代信息化战争必不可少的评估手段,通过对毁伤图像进行特征量提取,基于贝叶斯网络的概率推理和云模型强大的知识表示,进行毁伤评估值和毁伤等级的计算。仿真结果表明,该方法充分考虑到了不确定信息的模糊性和随机性,具有有效性和可行性。     

基于高斯和粒子滤波的AUV水下地形辅助导航方法

针对自主式水下无人航行器(AUV)长时间潜航时的精确导航定位需求,以多波束测深系统为水下地形测量设备,提出一种基于贝叶斯估计的AUV水下地形匹配导航模型。针对贝叶斯滤波后验概率密度函数的求解问题,用高斯混合密度函数近似状态的后验概率密度函数,提出了基于高斯和粒子滤波的水下地形匹配导航方法。基于多波束测深数据的回放式仿真试验表明,提出的方法可以有效近似地形匹配的贝叶斯滤波模型,具有良好的实用性。     

考虑仿真可信度的舰炮虚拟校射

为利用仿真模型在有限校射样本的条件下对校射补偿量进行合理估计,对考虑仿真可信度的舰炮虚拟校射方法进行了研究。对自适应加权贝叶斯估计方法进行了研究,一方面对仿真先验可信度的计算方法进行了分析,另一方面对考虑先验可信度的自适应加权贝叶斯估计算法进行了研究。在此基础上,结合舰炮虚拟校射的原理和需求,建立了舰炮虚拟校射诸元误差自适应加权贝叶斯估计模型。仿真验证表明:自适应加权贝叶斯估计方法能够利用试验数据对仿真模型的可信度进行有效验证并进一步实现对目标分布的有效估计;所设计的校射方法能够综合利用仿真模型和校射样本的优势,实现对诸元误差的合理估计,达到有效提高校射精度的目的。     

基于贝叶斯网络的常规导弹反舰作战效能评估

当前,常规导弹反舰作战效能评估已成为部队实战化训练亟需解决的一大难题。基于此,提出了满足时效性条件下的基于贝叶斯网络的常规导弹反舰作战效能评估方法。分析了作战体系结构和基本作战流程;建立了包含时效性和功能性两方面的评估指标体系;构建了贝叶斯网络模型,确定了先验概率和CPT的计算方法并给出了具体的评估步骤;利用Netica软件进行了算例的仿真实验并结合评估结果进行了简单分析。为常规导弹反舰作战体系的发展进步提供了坚实的理论基础,为未来反舰作战的辅助决策提供了科学的指导意见。     

基于贝叶斯推断的指数型单元贮存效果评估方法研究

针对武器装备的贮存可靠性评估问题,首先分析了当前装备贮存检测数据的特点;然后,应用贝叶斯推断提出了一种利用贮存期间检测数据来对指数型单元贮存效果实现合理评估的方法。算例设计和大量仿真验证的结果表明:该方法的评估结果是令人满意的,且克服了传统贮存试验要求大量样本数据的弊端,具有较高的实际应用价值。     

防空系统中空中目标威胁评估方法研究

针对当前对空中目标威胁评估研究的不足,提出了一种防空系统中评估目标威胁度的新方法,其思想在于将空中目标的威胁因子分为定量指标和定性指标,其中定量指标包括目标速度、目标高度等可以直接获取的指标,该部分指标通过隶属函数直接得到威胁值;定性指标包括目标类型、目标意图等不能直接获取的指标,通过贝叶斯网络进行推理以得到静态威胁值。最后通过AHP 方法对各个指标威胁值进行加权得到总威胁值。该方法的特点在于定性分析与定量分析的结合,通过仿真算例验证了该方法的有效性与可行性。