一种新型动态贝叶斯网络及其在威胁评估中的应用

针对利用基本贝叶斯网络进行威胁评估时的不足,提出利用变结构区间概率动态贝叶斯网络(VSIP-DBN)进行威胁评估。对所提出的VSIP-DBN给出了其推理算法。在充分考虑目标的空战态势及空战能力下,建立了威胁评估的VSIP-DBN模型。将观测到的数据利用VSIP-DBN推理算法进行推理,推理结果就是目标的威胁等级。以往的威胁评估需要精确获得目标的模型参数和观测数据,通过仿真对比分析,利用VSIP-DBN建立的威胁评估模型不需要精确给出模型参数,即使出现观测数据的误差,仍能准确评估出目标的威胁程度。     

党员干部要修炼好抵制诱惑的定力

现实生活中,个别党员干部尽管识得破灯红酒绿的危害,却还是抵不过感官刺激的诱惑,趋之若鹜;尽管识得破送礼行贿的图谋,却还是抵不过浮财外快的羁绊,照收不误;尽管识得破贪慕虚名的风险,却还是抵不过出名挂号的冲动,急功近利。凡此种种,固然暴露出组织管理监督存在的短板,但更反映出某些党员拒腐防变、自我把持能力的欠缺,或者说是定力不够。对党员干部来讲,定力是一以贯之的信念坚守、意志坚忍和操守坚持。那么,党员干部的定力从何而来呢?定力需要忠贞信仰砥砺。面对诱惑,     

多边能源合作有助缓解局势

能源市场的改善,会带来更大规模的液态能源市场,更精确的投资价格信号,更低的投资风险。不过。缓解地区紧张局势是由此带来的最大好处。这是因为,泛东南亚多边基础设施——包括陆地和海上基础设施——将允许南海石油和天然气资源得到更有效地开采。     

改进军队会计报告的三点建议

军队财经管理职能的转变,对防范和化解资金风险的意识不断加强,要求军队会计报告真实、完整、系统地反映军队的财经状况。对此,有必要采取措施进一步改进完善军队会计报告,使改进后的会计报告能全面、详实地反映经费活动状况。首先,规范"跨期支付"和"期末结转"。随着军队建设的深入发展,军队采购和基建中出现的     

改进的前向信息修补算法及其应用

前向信息修补算法可以对离散动态贝叶斯网络的缺失数据进行预测,该算法只适用于所有观测节点是相互独立的网络,却不能处理观测节点有依赖关系网络的缺失数据。针对该算法的这一缺陷,提出了改进的前向信息修补算法,在分析离散动态贝叶斯网络的缺失数据具有二种基本形式的基础上,推导出了每种形式的相应预测公式。继而构建了用于识别威胁源离散动态贝叶斯网络的模型。仿真实验验证了改进的前向信息修补算法的有效性。     

面向诸元计算精度鉴定的二次抽样试验设计方法

针对诸元计算精度常规试验方法的缺点和不足之处,提出了"二次抽样"的试验设计方法,在一次抽样的基础上,通过对试验结果进行分析,进行第二次有针对性的抽样试验,并采用贝叶斯估计方法,对两次相关联的试验结果进行综合评价。最后采用该方法对某型炮兵指控系统的诸元计算精度进行了检验,证明了该方法的实用性和有效性。与常规试验方法相比,二次抽样法对诸元计算中各变量不同值域的权重进行了重新分配,其计算结果对被试装备的实际性能更具有指向性。     

用人工神经网络BP算法评价城市火灾风险

深入讨论了人工神经网络的BP算法在城市火灾风险评价中应用的可行性和一些具体做法.     

消防办公网络安全需求分析及对策

通过简要介绍消防网络的构成及功能,进行网络安全及需求分析,并结合消防办公信息网的实际恃况,提出制定安全对策的几种建议.     

基于贝叶斯网络的特征分类器

本文讨论了贝叶斯网络的基本概念,推理算法和参数设置问题,研究了贝叶斯网络作为特征分类器的特点,以及在多传感器目标识别中的应用。