基于贝叶斯决策方法的项目管理能力评估研究

项目管理能力是评价科研单位是否具有牵头组织能力的重要指标之一。针对现有评价方法在稳定性、科学性方面的不足,以传统的科研项目管理能力评估方法为基础,引入贝叶斯理论,建立了贝叶斯决策评估模型,并利用实际案例验证了其在科研项目管理能力评估中的有效性。结果表明,该评估方法能够充分利用历史资料和专家意见,对初步评估结果进行再度评估,具有较强的客观性、准确性。     

贝叶斯网络在军事作战中的应用现状及展望

介绍了贝叶斯网络的产生及其研究概况,详细阐述了国内外关于贝叶斯网络在军事作战领域的应用研究状况,特别是在战场态势威胁评估、装备损伤评估、目标毁伤效能评估、智能攻击决策、目标侦查与识别、飞行安全六个领域的研究成果。进一步论述了贝叶斯网络在军事应用研究方面存在的问题,指出了贝叶斯网络在军事应用领域中的研究热点、难点。对贝叶斯网络的军用前景做出了总结和展望。     

供应链 建设保订单

在国际金融危机尚未见底的情况下,船舶行业所受的冲击已经显现,并直接影响到船舶配套。而上海中船三井造船柴油机公司通过加强供应链管理来防范风险,在其它厂家遭遇撤单毁约较多的情况下,公司却保证了手中订单全部按用户要求满足交货。     

基于贝叶斯网络的态势认识

态势认识的本质是通过因果推理进行态势理解和诊断推理以实现态势预测,不确定性知识表示和推理是态势认识过程中需要解决的两个重要问题。基于贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,综合应用贝叶斯网络因果推理和诊断推理,提出了态势认识的贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络信息传播算法,给出了态势认识系统实现的方法,并通过实例计算论证了该方法的可行性和实用性。     

离散动态贝叶斯网络的递推算法

离散动态贝叶斯网络是对动态系统进行建模和定性推理的有力工具。由于观测证据会随时间增加,直接计算推理算法的公式会变得冗长而且推理速度还会下降。在直接计算推理算法的基础上推导出递推公式,并给出算例验证。递推计算公式简洁,仿真表明递推算法的推理速度较直接计算推理算法有明显提高,因而适合实时在线推理。最后将递推算法应用于航天器的态势感知。     

图形模型在航迹规划中的应用

对几种图形模型航迹规划的基本原理和方法进行了介绍,并进行了仿真验证。针对图形模型航迹规划中可行点选取的随意性,提出利用遗传算法寻找初始可飞区域内的可行点,将可行点连接起来就组成了初始可行航迹,此时便可用dijkstra算法进行航迹规划。由于标准传统遗传算法航迹规划的不足,提出运用实数编码的贝叶斯优化算法进行航迹规划,通过仿真验证了算法的有效性。     

军队领导干部经济责任审计风险的新变化及应对

随着法规的完善和实践的发展,军队领导干部经济责任审计风险有了新的变化,主要表现为审计的绩效性要求更加突出,审计自由裁量空间增大,审计结果敏感度进一步提升,民意对评价等次影响大,审计对象选择的外部效应不确定等。应对经济责任审计风险,应坚持经济责任审计原则,合理区分责任,逐步建立领导干部绩效责任的约束机制,完善经济责任审计评价标准,规范经济责任审计的具体操作,并健全经济责任审计体制。     

军人特殊岗位风险呼唤军人互助保险

作为保险的主体形式之一,互助保险以其固有的运作机制,在适用风险的保障上扮演着重要的角色。引入互助保险机制,保障军人特殊岗位风险,是实现军人保险政策目标的必然要求。军人互助保险的职能在于针对军队内部实际,对特殊地区、特殊岗位以及执行特殊任务的军人面临的特殊岗位风险;提供灵活高效的风险保障,满足军人对特殊岗位风险的保障需求。     

军事供应链网络风险与节点重要度研究

军事供应链网络风险与节点重要度研究是新军事变革下信息化后勤发展的重要方向。为有效完成后勤保障任务、提升部队战斗力并保证作战行动的顺利实施,对其研究背景进行阐述,从军事供应链网络风险量化、网络节点重要度评估和级联失效模式下的柔性分析这三方面。对国内外研究现状进行对比综述,总结概括了我军现有研究成果的不足,并有针对性地对其未来发展前景提出展望,为战时或应急条件下军事供应链网络的安全优化、重要节点防护及级联失效模式探索等方面提供参考。     

贝叶斯网络结构学习优化方法研究

针对贝叶斯网络结构学习的复杂问题,首先在深入研究网络结构特点基础上建立了1-步依赖系数BN邻接矩阵,将网络结构学习问题转化为邻接矩阵边的关系处理;然后,采用爬山算法进行局部寻优,再用遗传算法进行全局优化的思想进行贝叶斯网络结构求解。算例分析表明:所提算法可行,计算效率高于遗传算法。