粗糙集理论的支持向量机建模研究及应用

结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种混合算法.将粗糙集理论中的属性约简引入到支持向量机中来,把粗糙集作为支持向量机的预处理器,先降低原问题的维数,以支持向量机方法建立预测模型.提高了SVM的推广能力,减少存储空间,加快了支持向量机的训练速度,取得了满意的预测结果.     

坚持富国和强军统一 在更高起点上推进强军战略（下）

(上接第2期第14页)三、坚持军民融合,构建持续稳定的国家支持体系实现强军战略,是全党、全军和全国人民的共同任务,不仅需要军队全体官兵开拓创新、锐意进取,更需要在党中央统一领导下,走中国特色军民融合式发展路子,构建持续稳定的国家支持体系。这一体系包括以下五个方面。     

四川军工16项技术创新项目获省财政资金支持

为落实《四川省人民政府、国防科工委关于推进四川军民结合加快军地经济发展的合作协议》精神,按照突出重点、鼓励自主创新,促进军工企业军转民技术水平提升和军转民项目产业化的原则,在四川省国防科工办的积极努力争取下,核工业西南物理研究院的“高强度纳米隔热膜产业化技术开发”等16个单位的16项军转民技术创新项目已列入2008年第一批四川省重点技术创新项目计划,共获得省财政305万元的资金支持。     

美国空军:中国威胁论背后的预算数字

2008年2月4日．美国国防部长盖茨向国会提交了2009年度国防预算．关于F-22隐身战斗机．他只提出购买183架。该预算案并没有要求关停F-22生产线,该飞机的命运仍然悬而未决。与此同时．空军部部长迈克尔·维尼和空军参谋长迈克尔·莫斯利也向国会议员分发了一份“未拨款需求项目清单”．清单列出了空军认为需要．却没有获得经费支持的项目。这份清单涉及金额共计187亿美元．     

基于支持向量机算法的虚拟脱靶量预测

为了提高防空高炮武器系统的射击精度问题,采用支持向量机(SVM)算法,建立了基于支持向量机的虚拟脱靶量预测模型,提出了预测方法,该算法可以通过对给定样本的学习,获得很好的预测未出现的样本,理论上比较科学,算法简单、易于实现,通过仿真实验验证了该算法对虚拟脱靶量预测的可用性和准确性,为火控系统精度的校正提供了一种有效的方法。     

一种基于DCT和SVM的人脸识别新方法

文中提出了一种新的人脸识别方法,该方法采用DCT提取人脸特征,并采用SVM对该特征进行分类识别。基于该方法,对ORL人脸库进行分类识别,仅用28个特征平均识别率达到97.4%。仿真结果表明,该方法显著地降低了特征维数和计算复杂度,明显提高了特征的可辨别能力,而且,SVM可以有效地提高分类器的分类和推广能力。     

小子样多失效模式系统可靠性竞争模型

为解决小子样多失效模式系统可靠性模型参数的估计问题,首先应用支持向量积建立小子样条件下各故障模式的规律模型,其次利用模型将各故障模式的故障数据由小子样扩充成大样本,再次采用常规的参数估算方法估算各故障模式的分布参数,最后建立多失效模式系统的可靠性竞争模型。利用所提方法,建立了小子样条件下具有两种失效模式的柴油机汽缸套可靠性竞争模型,计算结果与大样本条件下的故障预测数据吻合度较高,说明了方法的有效性。     

基于改进支持向量机的航空装备维修安全评估

传统航空装备维修安全评估大多采用定性评估方法,针对传统评估中存在主观性、随意性过强,实践中缺乏可操作性等问题,提出了基于核密度估计的改进支持向量机。构建了航空装备维修安全评估指标体系,在利用层次分析法对其权重进行计算的基础上,通过改进支持向量机对某单位航空装备维修状况进行了全面评估,为航空装备维修安全评估提供了科学的方法,对确保航空装备维修安全具有较强的理论和现实意义。     

美国研究型大学在第二次世界大战中的重要作用

在第二次世界大战之前,美国联邦政府的研究基金主要支持农业发展、国家防卫和自然资源开发等方面的研究,一般由联邦政府雇佣研究人员在小型的联邦实验室和实验站中进行。当时大学很少申请联邦政府的研究基金,工业界也只得到联邦政府很小比例的经费支持,工业的发展在一定程度上依赖来自大学的技术训练和大学教授提供的咨询。     

扎实搞好基层后勤正规化建设

我们二支队认真贯彻总队党委提出的“环境出战斗力”的思想,在地方各级党委政府的大力支持下,在总队后勤部的具体指导下,坚持把基层后勤正规化建设作为部队全面建设上台阶的切入点,支队党委“一班人”真抓实干,全体官兵勤俭建家,经过近一年时间的艰苦努力,基层营区告别了“布局分散、结构简陋、陈旧老化”的旧貌,实现了历史性的根本转变．