基于IDEF0-QFD的装备保障能力需求分析方法

针对装备保障能力需求分析中的能力指标重要度问题,提出了一种基于集成定义功能建模（IDEF0）与质量功能展开（QFD）相结合的方法。该方法从装备保障任务入手,通过IDEF0建模实现了装备保障任务的独立无重复划分,利用任务到能力的映射关系,得到装备保障能力指标体系,并将其反馈到QFD模型中,量化得出装备保障能力指标的重要度。该方法实现了装备保障能力需求的定量分析,可以为装备保障能力的提高提供决策依据。     

活用“打”的手段 提升“防”的效果

<正>《中国人民解放军预防犯罪工作条例》把“打防结合”增加为军队预防犯罪工作的方针之一,这既是内在规律的深刻把握,也是实践经验的概括总结。没有积极的预防,打不胜打;没有有效的打击,防不胜防。抓好预防犯罪工作,必须把预防和打击结合起来,同向发力、一体推进。然而,当前少数单位还没有转换到“预防为主,打防结合”的轨道上来,对“打”的重视程度不够,犯罪惩治尚未真正发挥应有效力,一定程度上影响了预防犯罪工作的质量效益。一、坚持有案必查,强化犯罪惩治的必然性对违法犯罪行为要始终做到有案必查、     

装备保障兵棋动态评估方法研究

针对装备保障兵棋推演中的方案裁决和分析评估问题,对装备保障效能动态评估方法进行了研究.从分析装备保障兵棋要素入手,构建基于兵棋地图的评估模型.该兵棋地图评估模型能够充分利用地图中的静态地理环境信息和动态战场环境信息,对装备保障方案进行综合分析并给出评估结果,为装备保障方案的制定、调整和执行提供依据.     

基于标准化托盘的单元化军事物流系统保障研究

近年来,单元化物流发展愈发迅速,标准化托盘更是作为核心器具在军事物流与商贸物流中逐渐推行。对涉及单元化军事物流系统的相关概念进行阐述,分析其构成要素,总结出该系统顺畅运行所需的三个基本条件,并结合实际情况归纳出保障作业中影响工作效率的三个重点问题,进而在“供应商、储供基地和战役仓库、需求部队”三个层次上梳理该系统中的保障模式运行流程,最后从军事、经济、社会三个层面,分析了该系统的实际价值。     

提高民兵、预备役部队军事训练的层次与质量

“军无习练,百不当一;习而用之,一可当百”。军事训练是和平时期提高部队战斗力的根本途径。近些年,各级抓民兵、预备役部队军事训练的力度大、工作实、成效好,快速动员和遂行任务能力得到进一步提高。但也应清醒地看到,民兵、预备役部队军事训练还存在着观念陈旧、手段单一、层次较低等突出问题,必须深入贯彻落实科学发展观要求,着眼新形势新任务,在抓转型、抓落实、抓改革上下工夫,提高训练层次与质量。转变指导思想,推进军事训练逐步转型。思想先进,行动才能自觉。当前,世界新军事变革使战争形态加速向信息化演进,我军军事训练领域正在发…     

围绕任务需求统筹编组国防动员力量

提高国防动员力量整体建设水平,需要强化训练、落实编组、搞好保障,但最首要、最根本、最关键的任务,就是要搞好统筹编组。根据目前我国国防动员力量建设现状,必须坚持以“处突”、防空、维稳、反恐、保交等任务为牵引,重点抓好五支力量的编组。一是落实首批动员使用力量。现代战争爆发突然,具有平战转换迅速、攻防节奏加快、战争进程缩短的特点。“初战即是决战。”在这种情况下,建立具备快速反应能力的首批动员使用力量,补充和支援现役部队,或直接参与对敌作战,对于夺取战争胜利至关重要。预备役部队和复退军人是未来作战首批动员使用力量…     

以科学发展观为指导积极推进新世纪新阶段空军财务建设

空军财务建设贯彻落实科学发展观,应解决好“为谁服务”的使命问题,以提高服务保障水平;解决好“发展什么”的目标问题,以增强保障管理能力;解决好“怎样发展”的模式问题,以选择正确的发展道路;解决好“靠谁发展”的主体问题,以提高财务人员队伍素质。     

采用改进遗传算法的舰载机保障调度方法

舰载机保障作业过程受到多种资源约束,同时可能存在突发事件的干扰。针对此特点,分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作,并通过具体实例进行仿真验证,其结果证明改进后的遗传算法在优化含干扰事件的多机保障问题时效率更高,并通过甘特图直观地反映重调度方案,为真实情况下有效处理舰载机保障过程中的干扰事件奠定理论基础。     

基于云模型的航空装备维修保障能力评估

针对航空装备维修保障能力评估问题,在把握航空装备维修特点和系统分析影响因素的基础上,构建了以信息化优势为主导的航空装备维修保障能力评估指标体系;提出一种基于AHP的改进熵值法确定各级指标权重,有效融合了主客观信息;引入云模型原理,将不确定性因素转化为定量化数字特征,开展基于云模型的航空装备维修保障能力评估。实例表明,该评估方法能够科学、准确地评估航空装备维修保障能力,具有可行性和有效性。     

模糊需求下保障设施选址-路径模型及算法

针对装备保障过程中被保障单位需求量不确定的问题,在详细分析保障设施选址-路径相关因素的基础上,利用三角模糊数对需求量进行标定。通过运用模糊综合评价与群决策思想确定保障设施备选址点权重,构建时间满意度函数与惩罚成本函数,建立模糊需求下带有时间窗及容量限制的选址-路径模型,并设计了基于聚类分析与蚁群算法的混合启发式求解算法。通过算例分析验证了模型的正确性及算法的有效性。