基于粒子群优化算法的复杂系统可靠性分配与优化

为了能快速获得费用最小约束条件下的复杂系统可靠性优化分配结果,在对可靠性成本函数及可靠性数据分析研究的基础上,选择了一种工程上易于获取的三参数可靠性成本函数模型作为可靠性优化分配模型;在此基础上,研究了粒子群优化算法的参数选择方法,提出了一种适合于复杂系统可靠性分配的改进型粒子群优化算法--变加速系数的粒子群优化算法,...     

美国考取私人飞行驾照的费用

学习飞行,无论在中国还是在美国,都可以算作奢侈活动一件。在美国,到底花多少钱、怎么花这个钱才能拿到这张可以让你骄傲无比的塑料片片呢？     

面向装备作战的弹药消耗智能预测方法

针对装备作战仿真环境下,弹药消耗预测计算时间长、实时仿真速度慢的问题,以战役战术火力毁伤弹药需求预测计算方法为主线,以人工神经网络为技术支持,提出了智能化的弹药消耗预测方法。通过遗传算法对网络连接权值的训练及优化,以及误差目标函数的改进与隐含层神经元数目的智能选取,提高弹药消耗预测的实时仿真速度,为下一步的弹药消耗预测研究提供了理论参考与方法支持。     

多品种备件联合申请的聚集效应

根据联合申请的备件品种范围的不同,提出了3种订货策略,即单独申请、统一申请和联合申请,并设计了联合申请策略的启发式算法。该算法首先确定订购最频繁的备件,将其申请周期作为基本申请周期,其他备件申请周期是该周期的整倍数;其次寻求各种备件的最优订货倍数;最后确定各种备件的订购量。数值实例表明：联合申请策略的聚集效应明显优于单独申请策略和统一申请策略,对多品种库存控制策略的研究有一定意义。     

战时交通运输路径优化研究

以战时交通运输路径优化问题为研究对象,分析问题特点,考虑多式联运,以运输时间代价、运输费用代价、路段和运输节点的危险性代价为优化目标,建立起广义运输代价最小的运输路径优化模型,并设计了蚁群算法来求解问题模型。给出的算例表明,文中模型符合战时交通运输的特点和实际需要,可为确定战时运输路径提供决策支持,而采用的蚁群算法是求解该问题的一种有效方法。     

m序列二相编码雷达灵巧噪声干扰研究

针对前沿复制干扰能量利用效率低的问题,提出了利用前沿波形,通过预测,超前获取雷达信号完整波形,进而实施灵巧噪声干扰的思路。对于采用由n级移位寄存器产生的m序列的二相编码雷达,给出了利用获得的前2n个码元,通过解n元线性方程组,预测获得完整m序列的方法。进一步,针对该线性方程组的生成特点,提出了一种快速算法。利用该快速算法,可以将预测的计算工作量平均分配到从获得m序列的第n＋1个码元到获得第2n个码元的各个节拍中去,使得一旦获得m序列的第2n个码元,就能够立刻得到m序列的所有反馈系数,获取雷达的当前发射信号的完整波形,并以最短的延迟实施针对性的灵巧噪声干扰。     

创业经

鸡老板的财富秘密2005年,在广州打拼了5年的朱福顺,拥有自己的物流公司,一年收入十几万元。就在这时,朱福顺的儿子被确诊为先天性脑瘫。2006年年初,为了照顾儿子,朱福顺卖掉广东的物流公司回到家乡四川成都。面对高额的医疗费用,朱福顺苦苦     

遗传规划在机载电子设备费用估算中的应用

在对现有电子设备费用估算方法进行简要回顾的基础上,对遗传规划的原理与方法进行了分析和研究,提出了基于遗传规划的机载电子设备生产费用估算模型,并完成了算法设计和程序编制工作.以历史数据为学习样本,根据所建模型对不同型号的机载电子设备生产费用进行了估算.结果表明, 模型简单易行、精度较高,为机载电子设备费用估算提供了一条新途径.     

适应信息化战争需要 构建精确化动员模式

随着世界新军事变革的不断发展,未来信息化战争精确、高效、速决的特征日益明显。与这一基本特征相适应,国防动员由“粗放式”向“精确式”转变将成为国防动员发展的必然要求。所谓精确化动员,是指在现代信息技术的支持下,战争双方通过科学预测战争规模、准确评估对方战争实力,确定己方需动员转化为战争实力的战争潜力,尽可能使战争对人、财、物等资源的需求与动员转化的供应之间接近或达成一致,从而实现既能节约资源、又能满足战争需要的目标。构建精确化动员模式势在必行信息技术的发展与应用为精确化动员提供了技术支撑。在传统战争中,信…     

我国重特大火灾事故发展趋势预测

对我国1997~2004年8年间重特大火灾事故的发生起数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失四项指标进行了统计分析,并使用灰系统理论对2005、2006年全国重特大火灾事故的四项指标进行了预测。分析结果表明,我国近8年来的特大火灾事故的发生起数、死亡人数和受伤人数总体呈下降趋势,而直接经济损失有上升趋势。灰理论预测结果表明,2005、2006年我国重特大火灾事故的四项指标都将呈下降趋势。针对分析和预测结果,提出了预防和控制全国重特大火灾事故的对策。