武器装备经济寿命分析与研究

主要针对武器装备的经济寿命进行分析,以寿命周期费用的量值为权衡判据,综合考虑资金的时间价值,采用年均费用法,建立武器装备的经济寿命数学分析模型。通过经济寿命分析,可提高装备的综合效率和武器装备方案决策的科学性。提出的经济寿命数学分析模型具有一定的实用性,对武器装备的经济性分析具有一定的参考价值。     

刍议基于全寿命周期下的消防投资费用及其影响因素

从微观经济学考虑,以某单体建筑为例,对不同投资方式利用价值工程、净现值等经济学指标进行比较和分析,将消防设施的全寿命周期与房建中的全寿命周期结合起来进行技术经济比较,得出:装修后消防设施每次使用年限、基准收益率等是影响消防投资费用的关键因素.     

基于时间序列图书借阅的预测与分析

以武警工程大学图书馆2009～2012年的读者借阅流量为基础,基于年、月等时间序列,分别建立了相应读者借阅流量的分布图,对分布规律进行了分析总结,为今后图书馆的管理决策提供了理论依据。     

基于系统贴近度的装备中修费用估算模型

装备维修费用是装备中修过程最直接、最敏感的决策因素,为科学合理地估算修理机构装备中修费用,通过对装备中修范围和中修费用结构的分析,运用模糊数学中的隶属度和贴近度相关理论以及平滑指数法建模思路,构建了基于系统贴近度的装备中修费用估算模型,并通过对某新入役装备进行估算分析,验证了该模型的科学性和结果的可靠性.     

基于故障相关2单元并联系统的备件消耗预测

针对工程实践中存在的故障相关2单元并联系统,通过单元故障率分析,研究了系统备件消耗预测方法.将故障相关情况分为一般情况和特殊情况,分别推导了单元累积故障分布函数,在此基础上,建立了备件消耗预测模型.通过实例分析,验证了该方法的可行性,为工程实践中备件消耗预测提供了参考.     

混合动力电动汽车预测控制策略

为了保证混合动力电动汽车动力性和进一步降低燃油消耗,建立了一个预测控制策略,该控制策略采用齐次马尔科夫链对汽车运行状态特征参数进行预测,并根据预测结果对混合动力电动汽车控制策略中发动机工作范围上下限进行调整.与原电力辅助控制策略相比,建立的预测控制策略降低了运行状态对混合动力电动汽车控制策略的影响,使得车辆能够在不同运行工况中都具有良好的燃油经济性.     

钢质油罐罐底腐蚀预测模型研究与评价

钢质油罐在储存油料时不可避免地会受到严重腐蚀.为能够掌握罐底的腐蚀程度,提出了一种由灰色系统理论和BP人工神经网络相结合的方法建立预测模型,对钢质油罐罐底腐蚀情况进行了预测,并通过实例计算给出了评价.计算结果表明,预测值与实测值相差很小,尤其对油料腐蚀这种涉及较多因素的复杂过程,该方法具有明显的优越性;该模型克服了传统预测模型需建立函数的难题,且预测精度较高,具有较高理论与实际应用价值.     

基于小波神经网络的货运量预测

选取我国1979—2011年国民生产总值、能源生产总值、进出口贸易额、社会消费品零售总额和固定资产投资总额5项指标作为货运总量的主要影响因素,以货运总量为输出,建立了基于Morlet小波函数的小波神经网络预测模型。该模型能够揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,经实例分析得到了较满意的结果,并通过与实际货运量和BP神经网络预测结果的对比,证明了小波神经网络在货运量预测方面应用的可行性。     

战场后勤物资需求量预测的特点及方法

战场后勤物资需求预测具有繁琐复杂、计算相对规范和影响因素多变的特点。因此,应根据不同类型物资、不同战场环境和不同战斗形态选用不同的方法进行预测。在定性预测时,应采用纵向比较类推预测法和横向比较类推预测法;在定量预测时,应采取战术分类汇总计算法、战役分段汇总计算法和单项装备基数预测法。     

基于转移费用矩阵的机器人路径规划方法

本文描述了机器人路径规划的一种新方法：基于转移费用矩阵的机器人路径规划方法。通过定义转移费用矩阵的概念及其上的二元运算,将最优路径的生成,转化为矩阵的运算,使得有限步的矩阵运算,即可得到环境中所有点间的最优路径,达到了在预处理阶段构造最优路径集的目的。最后,介绍了该方法在移动机器人任务规划中的应用