寿命周期费用分析中的数据采集问题探讨

寿命周期费用数据采集是寿命周期费用分析的关键问题之一。简要介绍了寿命周期费用的概念,探讨了寿命周期费用数据采集的目的与要求、费用数据的来源、内容、采集形式,以及对费用数据的处理等与寿命周期费用数据采集有关的问题。目的在于为寿命周期费用的数据采集提供一般性指导方法。     

大型装备费用预测中的系统分析

将大型装备连续建造的总成本及控制变量作为一个变化系统,并用灰色系统理论进行建模分析,采用龙格-库塔法求解微分方程组.通过对精度的分析,指出使用灰色系统预测结果不能采用统计分析方法的相关性检验标准,而要通过预测数列与原始数列的逼近情况来判断其预测精度.     

适度的国防投入是全面建设小康社会的需要

2003年中国国防费将比上年增长9.6%。出席十届全国人大一次会议的代表们认为,适度增加国防投入,不仅是中国国防和军队现代化建设的正常需求,更是维护国家安全统一和全面建设小康社会的需要。　　代表们指出,把经济建设搞上去和建立强大的国防,是中国现代化建设的两大战略任务。没有强大的国防作后盾,就不可能赢得应有的国际地位,甚至在政治、经济、外交等方面受制于人。代表们说,正在兴起的以信息技术为核心的世界军事变革,形成了以高技术质量建设为标志的军事竞争新态势。现代化水平与现代战争需要不相适应,是当前中国军队建设的主要矛盾。…     

美伊战法纵横谈——美军作战方向有重点

爱好和平的人们不愿意看到战争。但是,新世纪又一场空前的高技术战争——伊拉克战争已经爆发了。为了让读者更深入全面地了解这场战争,我们就美伊对抗运用的战珐,约请有关专家、学者进行了系列探讨,对这场正在发生并日趋激烈的战争的战珐进行分析和预测。     

国防费规模变动的混沌分析

决定国防费规模变动的诸多因素具有混沌运动的特点,混沌运动成为国防费规模变动的一种特征。依据现代混沌理论,这种处于混沌运动状态的国防费规模是可以预测的。文章应用非线性混沌理论,分析了影响国防费规模变动的诸多因素的作用,并对我国国防费规模变动进行了长期定性预测与短期定量预测。     

用波导模式理论预测潜艇甚低频信号场强

通过对甚低频信号场强的有效预测可极大提高对潜指挥通信的可靠性,文中提出了应用波导模式理论对甚低频信号场强进行预测的一种方法。     

基于卫星云图历史资料反演云团非线性预测模型

针对线性预测方法难以有效描述云团的非线性、非平稳变化的困难,基于经验正交函数分解(EOF)和遗传算法参数优化结合的思想,提出了一条云团非线性预测模型反演的方法途径。首先将卫星云图序列作EOF的时、空分解;在此基础上,引入遗传算法对EOF的时间系数序列进行了动力模型重构和模型参数反演,建立了EOF时间系数的非线性微分方程组;再通过时、空函数合成,构造了云团演变的动力预报模型。试验结果表明,反演的云团预报模型能较为合理地描述特定季节区域内云团演变的基本趋势,预测结果与实际云图的主要特征基本相符,尤其是实现了云图3h以上的中、长时效的客观预测。     

考虑非线性退化与随机失效阈值的剩余寿命预测

针对广泛存在的非线性退化设备,现有方法尚未考虑随机失效阈值对剩余寿命预测结果的影响。因此,通过对设备性能退化过程进行分析,提出了一种综合考虑非线性退化与随机失效阈值的剩余寿命预测方法。基于Wiener过程构建了考虑个体差异与测量误差的非线性退化模型;基于卡尔曼滤波算法建立状态空间模型以实现对退化状态的在线更新;基于极大似然法估计失效阈值分布系数估计方法,得到随机失效阈值的概率分布;基于随机失效阈值推导出剩余寿命的概率分布,实现对剩余寿命的在线预测。算例研究表明,所提方法可以有效地提升剩余寿命预测的准确性,具备一定工程应用价值。     

基于深度神经网络的无线覆盖预测算法*

为保证新一代移动无线网络能够根据实时覆盖情况动态地调节小区天线参数,需要实现高效且准确的无线覆盖预测。传统的求解方法通过精确的场强预测来判断天线参数的优劣,虽然精度很高但需要大量的计算资源,无法满足5G和后5G移动网络通过实时覆盖预测进行射频参数动态调整的实际需求。现采用基于深度神经网络的算法对给定天线参数的覆盖效果进行预测,以取代对目标区域的精确场强预测。数值结果表明,该方法能够在保持计算准确性的同时显著减少计算量,为5G动态网络规划提供基础性参考数据。