组合预测法在战时单兵日均物资需求预测中的应用

分析、研究、预测战时物资需求量,进而拟制相应的物资保障方案,是提高战时物资保障计划性和有效性的客观要求。利用灰色预测法和趋势预测法建立模型并进行预测,在对比分析各种物资需求预测方法的基础上,建立了基于最小二乘法加权的战时单兵日均物资需求的组合预测模型,为我军进行战时物资需求预测提供了一种可借鉴的方法。     

发动机粘接界面加速老化及寿命预测

介绍发动机粘接界面老化试验,根据其力学特性的变化,建立合适的数学模型,并估算出贮存寿命。     

软件可靠性分配的遗传模型研究

对软件可靠性分配的遗传模型进行了研究,结合相关知识缩小了基本遗传算法的搜索区域,比较灵活地处理了非线性约束条件,提高了搜索效率,避免了早熟收敛现象.此外,在基本遗传算法中增加了保优操作,从而能够在理论上保证实现分配的最优化.算例表明,该算法十分有效.     

BP网络在火灾形势预测中的应用

分析将BP网络应用于火灾预测研究的可行性与优势 ,并将神经网络与时间序列分析相结合 ,对火灾形势预测进行探讨     

防空导弹武器装备备件优化模型

根据防空导弹武器装备使用保障的特点 ,确定了影响备件配置的主要因素。采用装备战备可靠度和经济因素相结合的方法 ,研究并提出了备件优化模型。最后就其实际应用作了说明 ,以便于在实际装备中采用。     

关于“逐渐补充库存、允许缺货模型优化”过程的商榷

库存是生产与需求的中间环节。如何确定最合理的库存量 ,用最少的费用来满足部队在完成任务时对各类物资的需要 ,这是物资管理部门所面临的一项重要课题。存储模型是实际问题的抽象化 ,对于解决有相似特征的库存问题可以起到指导作用。西安交大编的《运筹学》中的第八章第三节在逐渐补充库存、允许缺货模型的优化中存在着明显的推导错误。本文就此模型的优化进行讨论     

美空军环境预测自动化软件

美空军特殊行动指挥部(AFSOC)已创建了一项自动化的全球任务规划工具。它将有助于军事指挥官预测训练任务或演习将如何对战区内环境产生影响。 这一环境规划工具被称作GOER,可同时为计划制定者、工作者及海外军事行动专业环境所用。COER即“全球军事行动环境评估”。这一系统将能识别环境影响,     

基于ARMA-BP组合模型的装备故障率预测方法

为解决单一模型预测装备故障率预测误差大、精度低的问题,提出了一种基于ARMA-BP组合模型的装备故障率预测方法.在建立ARMA模型和BP神经网络模型的基础上,采用加法集成法建立ARMA-BP组合预测模型,并利用方差倒数法确定ARMA模型和BP神经网络模型的权重系数.以某型装甲装备故障率数据为研究对象,对比ARMA模型、...     

国防要闻

瑞典萨伯公司获3亿克朗合同试验流星空空导弹瑞典萨伯公司近期又获得两项总值3亿瑞典克朗(1瑞典克朗约合1.1元人民币)的“流星”(Meteor)空空导弹项目合同,主要内容是在2010年前以JAS39战斗机为平台,进行“流星‘空空导弹的发射试验和弹载雷达试验。