全球化对国家安全的影响

随着世界经济和科技的迅猛发展以及世界政治格局的变化,全球化已经成为现代社会发展的一种趋势,但是,国际国内对于经济全球化的理解是动态的,不断赋予其新的含义和内容,而且存在不少争议     

东盟军力强点大透视

限于国情、制度和经济发展的不同,东盟各国间的军力差异很大、各具特色,但在迈入21世纪门槛时,都力图成为经济高度发展和军力完备的国家,进而在亚洲地区安全体系方面扮演举足轻重的角色。     

网络安全战略预警系统

信息战是一个全新的战争样式,它模糊了战与非战、军事战争和商战、个人违法活动和国家行为的界限。信息战的出现必然引起军事理论和安全概念的深刻变革。战略信息战就是通过破坏或操纵计算机网络上的信息流的办法,对敌人的电话网、油气管道、电力网、交通管制系统、国家资金转移系统、各种银行转帐系统和卫生保健系统等实施破坏,以达到战略目的。     

“打黑除恶”后勤保障应注意的几个问题

武警部队配合公安机关执行较大规模的社会治安整治任务越来越重。在执行此类任务中,大多属于跨地区作战,社会环境复杂,人地生疏,容易遭不法分子的袭击、暗算,甚至投毒等,给后勤保障带来了很大难度。笔者结合此类任务后勤保障工作实践,谈几点看法。     

预防车辆事故要严把四关

随着部队装备车辆日益增多,车辆事故呈逐年上升趋势,已成为影响部队安全稳定和战备执勤任务圆满完成的主要因素之一。因此。要预防车辆事故必须严把四关。一是严把思想作风关。车管部门和车勤分队要针对驾驶员的思想实际,经常进行职业道德、条令条例、交通法规等教育,全面提高驾驶员的思想素质。使他们时刻牢记职责,强化服务保障意识,     

基于网络环境的军事通信信息资源建设

随着信息技术和网络技术的飞速发展,在网络环境下如何深入开发、广泛利用信息资源,有力地促进、提高军事通信科研的效率和水平,是我们在从事信息资源建设中需要认真思考的问题。本文对基于网络环境下的军事通信信息资建设、服务方式等总是进行了探讨研究,旨在特定的物理网络环境下,建立一个能适应、满足军事通信科研单位所需要的信息资源系统。     

基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)为目标算法模型,并建立算法模型的训练数据集及Label规则,采用分裂信息增益度量方法对数据进行降维处理,建立CNN评估模型,并进行了验证分析。结果表明,CNN模型对卫星网络协调态势评估问题测试的正确率高达80%以上,具有较高的评估效能。随着数据量的增多,CNN评估效果逐步提升,是一种在卫星网络协调态势分析、资源储备的有效评估方法。     

基于NSGA-II算法的三维多目标航迹规划

针对现有民航航迹规划模型忽视飞行高度影响,规划目标单一等问题,提出了考虑高度维的三维多目标规划模型。采用栅格法构建包含地表特征、山峰、"三区"和危险天气的规划环境,综合考虑经济效益和安全效益,提出以航程最短、航迹离散系数最小、角度改变量最小和转弯点个数最少为规划目标,引入飞机机动特性约束和民航飞行规则约束,并利用NSGA-Ⅱ算法完成模型求解。最后进行实例分析并与三维A~*算法比较,结果表明该模型效果良好、应用性强,能得到多组具有不同属性的可行航迹。     

基于改进SHA-1的无人机下行链路安全通信方法

随着无人机通信技术的发展,保证传输数据的完整性、可靠性愈发关键。鉴于Hash函数单向性与唯一性的特点,将其引入无人机下行链路通信系统中,进而提出了一种基于改进SHA-1的无人机下行链路安全通信方法,该方法通过对分组后无人机待传输数据的消息摘要进行计算,实现对分组数据的认证。仿真结果表明,该方法可以对无人机待传输数据进行有效认证,并且提高了认证系统的时效性。