卓越服务背后是文化

日前,中国人寿财险股份有限公司"用心服务"窗口文化核心理念正式确立并对外发布,至此,该公司服务文化体系一期建设基本完成。近两年,该公司服务屡获行业权威机构高度认可,先后荣获"中国最佳客户服务"、"中国最佳呼叫中心"等服务行业顶级荣誉。广受赞誉的背后是持续细致的服务标准化建设、专业规范的服务团队管理、不断优化的服务流程,以及该公司在服务文化上的"深耕细作"。服务文化是打造企业竞争力的基石,是提升团队服务意识的核心,是企业参与竞争的"软实力"。据了解,自2009年至今,该公司逐步建立了以"用心服务"为核心、"专业、快捷、便利、贴心"的     

画里话外

修电钻我是骨科医生,经常做手术。某天做一台手术,病人是一个40多岁的中年男性。那天不知道怎么回事,手术中电钻换了几把都是坏的。这时,一直静躺在那儿的病人突然幽幽地开口:"让我看看吧,我是修电钻的……"哭诉幼儿园开学,许多孩子被送来,家长走后,孩子们哭闹不止,唯独有一个小孩蹲在墙角,非常淡定。老师准备好好夸一下他,刚     

对舰载机出动能力的认识

说明:本文中架次率的衡量对象是固定翼舰载机,未考虑直升机。舰载机出动能力的相关指标周期为有效管理飞行甲板,航母通常按照指定的时间周期进行作业,通常在1小时(1+00周期)到1小时45分(1+45周期)之间。在单周期作业中,飞机在空中停留一个周期后着舰。需要注意的是,着舰作业总是在弹射之后进行,这意味着,上一个周期的舰载机,必须在下一个周期舰载机起飞之后才能降落。类似的,双周期作业的飞机在空中停留两个周期的时间     

面向大尺寸滑动窗口应用的并行计算模型

大尺寸滑动窗口的应用在数据输入速度与处理速度之间存在较大差距.为了缩短差距,提出了一种并行计算模型,使用尽可能少的存储资源与尽可能简单的存储器读写控制逻辑实现了尽可能高的数据重用性与并行性.该模型将不同滑动窗口之间的并行处理与单个窗口内不同数据之间的并行处理结合起来:对于不同窗口,按列进行分组并映射到多个处理单元上并行...     

空间战场一体化视景仿真系统设计与实现

通过分析空间战场可视化仿真系统的特点,设计了一个二维态势及三维战场一体化显示的可视化仿真系统.采用了战场环境、作战武器平台及作战特效的动态匹配与生成技术、动态窗口及视点管理技术、二维态势与三维场景一体化显示技术,在以上几种技术的基础上实现了一个空间战场可视化仿真系统.作为分布仿真系统的一个子系统,该一体化视景仿真系统直...     

基于贝叶斯网络的气象要素对直升机行动影响评估

复杂气象对武器装备效能发挥有重要影响,因此基于历史气象数据,评估气象因素对武器装备的影响、分析任务的气候窗口具有现实意义.针对气象要素对直升机行动影响的不确定性和复杂性特征,引入贝叶斯网络模型,采用西藏自动站40年逐3小时气象观测资料,逐旬开展气象条件对直升机行动影响评估,根据影响的概率分布,寻找有利的气候窗口期,为中长期作战筹划和指挥决策提供支撑.     

美国海军航空兵的“绝密飞行”——好莱坞大片演绎未来海空搏杀

不久将来的某天,浩瀚大洋上美国海军的核动力航空母舰“卡尔·文森”号正在乘风破浪,全速航行。在这艘海上“巨无霸”宽阔的甲板上充满了忙碌的战斗场景,美国海军航空兵舰载机联队的最新型“极速杀手”F/A-37“鹰爪”舰载机闪亮登场,并立马开始了充满神秘色彩的“绝密飞行”。“鹰爪”舰载机一亮相,它那前所未见的奇特外形,弹射起飞、垂直降落的不凡身手都给观众带来了强烈的视觉冲击和提前进入未来海空搏杀的心灵震撼,这就是近     

阿丽亚娜5ECA火箭失利对我们的启示

2002年11月11日,阿丽亚娜5ECA型火箭发射,火箭起飞96秒后,主级发动机Vulcain-2的冷却循环系统出现故障,飞行186秒后,火箭飞行控制受到严重干扰,火箭偏离预定轨道,456秒后,火箭自毁爆炸。火箭运载的总价值为6.34亿美元的两颗卫星落入大西洋。事故调查委员会的报告指出,Vulcain-2主级发动机冷却循环系统的泄漏导致了这次事故。     

美国战区高空防御系统(THAAD)分析

文章以组成战区高空防御系统的核心项目──THAAD拦截弹、战区导弹防御地基雷达（TMD－GBR）为背景,分析论证了主要战术技术指标．并给出计算结论。     

复杂环境下基于多目标粒子群的DWA路径规划算法

针对机器人在障碍物分布密集的复杂环境中运行时,动态窗口法(dynamic window approach,DWA)易出现避障失败或规划不合理的情况,提出一种基于多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的改进DWA规划算法。在建立多障碍物环境覆盖模型的基础上,提出一种障碍物密集度的判断方法;优化DWA算法中的子评价函数;利用改进的MOPSO算法实现DWA权重系数的动态调整,将权重系数的自适应变化问题转化为多目标优化问题;根据路径规划的要求将安全距离和速度作为优化目标,并使用改进的MOPSO算法对相应的多目标优化模型进行优化求解。仿真结果表明,该算法使机器人有效地通过障碍〖BHDWG8,WK10YQ,DK1*2,WK1*2D〗〖XCLXY.TIF;%129%129〗听语音 聊科研与作者互动 物密集区的同时兼顾了运行的安全性和速度,具有更好的路径规划效果。