GAL神经网络训练算法的改进

对一种新型的神经网络——GAL(Grow and Learn)神经网络给出一种改进训练算法,与未改进的网络在训练时间、识别时间及识别准确率等方面进行比较,证明该网络结构简单、隐层节点易调整、运算量小,且识别准确率并未降低。     

中等强度混凝土超声波速与龄期相关性试验研究

本文通过对超声波声速与中等强度混凝土的龄期相关性研究,结果混凝土强度与超声波建立生,提出判定早期混凝土的强度试验方法,研究结果表明普通混凝土的２８天内龄期与混凝土中超声波速有良好的相关性,通过对２７个试块的超声试验,给出了具体的回归方程式,为超声回弹综合法提供了可靠的对照曲线。     

通信抗干扰信号的一些新形式

通信抗干扰信号的形式确定了通信抗干扰系统的性能,最近十余年来在抗干扰序列信号设计上出现了许多新的优圩传统抗干扰信号的新形式,如桥函数序列,ＧＭＷ序列,ＰＣ序列等它们不仅具有传统信号的随机性和相关性。更有较高线性复杂度等保密性指标,更适于在新的战术通信系统中应用,本文对此作了初步介绍。     

用DDS产生PM和FM:采样调制信号所带来的影响

直接数字合成（ＤＤＳ）可用来产生高线性度的ＰＭ和ＦＭ信号。本文就采样调制信号所产生的杂波作了分析,并给出了具体的解析表达式来预测其电平,最后用实验结果证明了理论表达式的准确性。     

信号自屏蔽电荷耦合原理及应用

本文利用静电信号高压电极自身作为传感器的屏蔽电极,使屏蔽深度与仪器灵敏度要求相一致,并使输入端接收的电荷量与被测电位成正比关系,而获得被测电位数值,提出“信号自屏蔽电荷耦合”原理,并从理论上和实验上论述了原理的正确性和先进性。利用此原理研制成ZPD-l型静电电位动态测试仪,该仪器与美制263型高速静电表、日本MH型人体静电电位仪等先进仪器相比,具有输入电阻高(>10~(14)Ω)、动态特性好,抗干扰能力强、高电压非线性失真小等特点。     

利用振动信号诊断发动机气门间隙异常故障

提出了利用气缸盖表面振动信号诊断发动机配气机构气门间隙异常故障的方法,分析了气缸盖表面振动响应与气门机构状态的关系。通过实验和计算,从气缸盖表面的振动信号得到气门间隙异常状态的信息。在此基础上,提出了一种简单有效的时域分析诊断方法。     

基于小波变换的直升机声目标识别

综述了小波变换的原理和性质以及它在直升机声目标识别当中的应用。主要论述了利用小波变换进行信号分解与滤波、目标特征提取等方面的应用,最后给出了计算机模拟仿真结果。结果表明,利用信噪分离方法和目标特征提取方法可以在低信噪比情况下准确识别目标。     

几种宽带雷达导引头信号的分析

文章介绍了四种高距离分辨力雷达信号：脉内线性调频,线性调频连续波,拉伸处理和步进频率信号。对它们实现高距离分辨力的原理进行了推导,并讨论了在导引头应用条件下的性能。