逃逸飞行器喷流干扰流场的分区数值模拟

基于拼接网格系统 ,应用三维区域边界格式 ;通过区域边界格式对区域边界上的通量进行守恒性处理 ,发展了一个超音速复杂流场分区算法 ;对不同攻角下的逃逸飞行器喷流干扰流场进行了分区数值模拟 ,取得了较好的结果     

再入体表面脉动压力环境的预测

在较宽的攻角范围内 ,考察了超声速和高超声速流场中一类球头双锥再入体表面脉动压力的分布特性 ,并基于超声速和高超声速流动情况下再入体表面的压力分布给出一套预测表面脉动压力分布的工程方法。利用该方法研究了马赫数、攻角、壁面温度等因素对再入体表面脉动压力环境的影响。计算结果表明 ,在本文的计算条件范围内 ,预测的均方根脉动压力系数分布与实验结果基本一致。     

用于复杂系统环境的遗传分类器系统

设计了一个针对复杂系统分析的遗传分类器系统,该系统不仅利用了遗传算法强大的搜索能力和便于从大量历史数据中发现规律的优点进行分类器获取,而且还具有如下两个主要特点;①它能够适用于复杂的、缺少完整描述且训练信号带有噪声的系统环境;②它是一个白箱系统,所获取分类器的置信度与统计结果相符,从而支持定性、定量相结合的综合推理模式。     

三维超声速开式空腔振荡特性研究

采用时间3阶、空间5阶的高精度、高分辨率格式,对稳态来流条件下超声速开式空腔的非定常振荡特性进行数值研究。通过二维和三维空腔压力变化、声压级、振荡频率等参数的计算和分析表明:空腔内存在典型的压力振荡,振荡有近似的周期性,且变化规律较复杂,三维空腔对主振荡频率影响较小,但振荡强度有较大的不同。     

【专题】复杂陆战场环境下的智能感知理论现状与发展

近年来,由于基于深度学习方法的智能检测算法不断演进,其网络结构不断进化,实用化程度不断提高,因此,将其应用于复杂战场环境下,形成实用化智能感知能力的可行性不断提高。然而算法的可靠性、可解释性问题目前仍未完全解决。本文认为,在未来的地面无人平台系统框架内,使用基于深度学习的目标检测识别方法,融合多种传感器感知信号,探索如何可靠地收集无人平台附近敌我车辆、人员、相关物体状况以及视距内的地理与气象环境信息,能够实现多元智能感知过程,构建智能复杂体系,为无人平台实现复杂战场环境感知理解,自主环境判定、自主行走、自主危险判定甚至威胁自动处置提供技术储备。同时,这也将是军队下一步智能感知理论方向的主要任务。     

世界军事凸显四大端倪各国进入蓄能期

2004年,世界军事舞台上发生的事件令人眼花缭乱。透过这些纷繁复杂的军事事件,人们可以触摸到今后一个时期军事发展的脉络和走向。     

新疆某边防团组织百余名新兵野营拉练

三月初的新疆阿勒泰地区依然冰封雪裹,气温仍然保持在零下18摄氏度左右。3月1日,新疆边防某团百余名新战士踏着厚厚的积雪,实施了40公里的野营拉练。他们先后完成了在各种复杂地形条     

准确把握执行非战争军事任务中政治工作着力点

一、把握人员分散、指挥不易的特点,坚持把组织建强一是"一线指挥部"高效运转。采取统一动员、统一步骤、统一内容、统一交流的方法,坚持中心组学习制度,准确领会上级决心意图,科学研判形势,在复杂环境中锤炼班子谋划全局、驾驭全局的能力。遇有重大问题决策时,能到会的会议研究,不能到会的电话沟通酝酿,确保党委科学决策、民主决策、依法决策。     

基于对象Petri Net的复杂适应系统建模

在介绍复杂适应系统理论的基础上,重点分析了作战系统同复杂适应系统的关系,指出了作战系统就是一类特殊的复杂适应系统;然后,以网络中心战和复杂适应系统理论为指导,分析了网络中心战体系对抗建模存在的问题,并以对象Petri Net建模仿真技术为支撑,提出了基于对象Petri Net的复杂适应系统多Agent建模方法.     

X—51A三飞两败 美国高超声速路向何方

X－51A高超声速试验飞行器,具有极高的军事应用价值,是美国快速全球打击计划的重要组成一环。三次试飞仅成功一次,仅剩最后一架试验飞行器,其发展前景直接影响着美国快速全球打击计划走向