垃圾评论自动过滤方法

针对互联网上存在的大量垃圾评论,提出一种基于电阻网络的垃圾评论检测方法,该方法用电阻距离来度量评论之间的上下文语义相似性,把整个评论数据表示成一个电阻网络,把垃圾评论当作该网络上的语义离群点来处理,根据网络节点对电阻网络平均电能消耗的影响,建立电离群因子来度量数据的离群程度,以此来识别垃圾评论。实验证明了该方法的有效性,在多个数据集上取得了较好的效果。     

国防科技工业对国民经济的拉动效应分析

国防科技工业与经济发展正相关,对国民经济具有拉动效应。充分发挥国防科技工业对国民经济的拉动作用,应改革国防科技工业管理体制,优化国防科技工业区域布局,加速国防科技工业结构升级,加大国防科技工业投入力度,并在国防科技工业中引入市场经济竞争机制。     

GNI对中国国防费规模与结构变动影响的实证分析

依据1980年～2009年的国防费和国民总收入的样本数据,分析和预测经济增长对国防费规模和结构变动的影响程度表明,国防费规模与国民总收入一直处于一个较低水平的均衡变动状态,后者对国防费规模持续产生支持效应;国防费各大项支出的收入弹性呈现出由不均衡向均衡状态变动的特点。     

警惕“破窗效应”危害部队安全稳定

"破窗效应"在部队环境中更容易滋生蔓延.部队是执行政治任务的武装集团,具有高度的统一性、集中性、整体性.一方面,这种高度集中的组织特点,便于及时统一思想,集中教育管理,更便于用整体性的纪律检查、群众监督来约束个人行为.另一方面,由于军营中人员过度密集且较为封闭,往往又会导致某些不良行径像感冒病毒一样传播飞快. 必须警惕"破窗效应"危害部队安全稳定,努力提高应对安全管理出现"破窗效应"的能力.     

略论发展航母产业的经济效应

2011年中国航母先后两次出海试航成功,标志着中国初步具备研制海上超大型战略机动作战平台的能力,由此也引发了人们对航母建造必要性的争论。有人认为,现阶段我国经济技术发展基础还比较薄弱,国家统筹经济社会发展需要花钱的地方又很多,在这种情况下研制航母只会加重国民经济负担,因而得不偿失。实际上,这种认识     

基于多极化多特征提取和SVM的目标识别方法

充分有效地利用全极化雷达目标高分辨一维距离像极化信息是雷达目标特征提取领域一个热点问题.提取全极化雷达目标高分辨一维距离像的极化特征、结合其能量聚集区长度以及中心距特征共同构成特征向量,采用支持向量机进行特征分类,从而提出了一种基于多极化多特征提取和支持向量机的目标识别方法.基于转台数据的实验结果表明,提出的基于多极化多特征提取和支持向量机的目标识别方法有助于获得较高的分类正确率.     

有限数据诱骗态量子密钥分配的无条件安全界限

以实验中采用最多的诱骗态量子密钥分配方案(基于预报单光子源)为研究对象,在有限数据条件下,推导了单光子态计数率下限和误码率上限的计算公式,得出了无条件安全密钥生成效率的下限和安全传输距离的范围.根据研究结论,只要已知系统发送数据数量,便可得出量子密钥分配无条件安全界限;也可以按照密钥分配的指标要求,反过来确定系统发送数据的数量.这样避免了数据有限带来的安全漏洞,提高了实际量子密钥分配的安全性和有效性.     

影响水下距离选通激光图像光学相关识别的若干因素

针对水下距离选通激光图像光学相关识别技术的应用,研究了引起图像畸变从而导致光学相关识别相关峰输出效率降低的若干因素,并通过实验的方法采集了不同系统参数设置下的激光成像图片,然后采用相位匹配的方法对图片进行相关性分析,同时应用PCE、Disc等指标联合评价输出的相关峰质量,从而衡量各因素所引起的成像畸变对光学相关识别性能的影响程度.MATLAB软件仿真结果证明:激光单脉冲能量、ICCD增益、成像距离等因素变化均会引起图像相位特征畸变,导致相关识别鉴别率降低.该结果可为建立水下距离选通成像系统控制模型和设计匹配滤波器提供参考.     

防务

美国海军三叉戟IID5弹道导弹第137次成功试射 目前,美国从“田纳西”（Tennessee SSBN734）号潜艇上成功试射了“三叉戟II”（Trident II）D5弹道导弹。这是自1989年以来该导弹的第137次成功试射,如此之高的可靠性是其他大型弹道导弹或太空发射载具所不能匹敌的。目前,该型导弹被部署在美国海军“俄亥俄”级潜艇以及英国海军的“先锋”级潜艇上。这种三段式、采用固体推进器的惯性制导弹道导弹的飞行距离为4000海里,并能够携带“多目标弹头重返大气层载具”。     

破片对军用方舱的冲击毁伤效应研究

基于薄板的极限穿透速度及破片穿透薄板的余速理论,就破片对军用方舱的冲击毁伤效应进行深入分析．通过理论计算,得到圆柱形破片穿透方舱后的剩余速度．在AUTODYN中构建模型,对圆柱形破片穿透方舱的过程进行数值模拟,其结果表明,数值模拟结果与理论计算的误差较小,证明该模型的可靠性．