人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用

在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能。人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取。通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化。     

基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统研究

将Multi-Agent理论与方法引入到油料调拨领域,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统体系结构,构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制,建立相应的油料动态优化调拨模型,阐明基于Multi-Agent的油料保障资源分布式管理,对提高油料快速保障效率具有重要意义。     

用分区技术改善数据库查询速度研究

提高超大型数据库(Very Large Database)的查询速度是应用系统中的一个关键问题。从平衡I／O、剪枝(Pruning)、智能连接(Partition—Wise Joins)和索引四个方面出发,使用分区(Partitioning)技术来提高超大型数据库的查询速度,该技术对提高应用系统性能有一定的指导作用。     

运用层次分析法优化配置物流装备

在物流装备统配过程中,主要应考虑装备的配套原则、经济原则和高效原则。本文以物流装备叉车为评价对象,通过层次分析法将评价对象进行认真分析,确定影响优化目标的因素,并将这些因素分为不同层次,确立层次结构模型,通过两两比较判断矩阵、层次排序和一致性校验等方法和步骤,最后得到优化目标的相对权重及优劣排序,从而实现物流装备最优化配置方案,为物流管理提供可靠、先进、经济的技术装备,使物流活动建立在最佳的物质技术基础上。实践证明,该方法实用、简洁、有效。     

噪声影响下桅杆的运动稳定性分析

噪声影响下桅杆非线性动力模型的响应状态矢量具有Markov性质。将该模型非线性Ito状态微分方程在时域内展开,利用其瞬时线性化随机方程的解析解,通过路径积分给出非线性响应概率密度的封闭解,得到了一种基于平均概率密度研究桅杆非线性运动稳定性的方法,算例分析验证了这一方法的有效性,并指出桅杆存在一不稳定的激振频率区间。     

目标选择的一个优化模型

坦克作战过程中 ,经常出现一个坦克群遭遇对方一个坦克群的情况 ,这时每辆坦克往往向威胁自身最大的目标开火 ,但这种选择的整体效果不一定最优。本文提出一种目标选择方法 ,使得最大限度地减轻了对方对己方的威胁 ,大大提高了作战坦克对敌杀伤效果     

完善我国军人退役安置制度的思考

文章对现行军人退役安置制度存在的问题进行了分析,并提出对策建议。认为,完善我军军人退役安置制度,一要加快军人退役安置工作的法治化步伐;二要建立健全退役军人社会保障制度;三要加大军人退役安置经费的投入;四要键全退役军人转业培训制度。     

预任军官选配存在的问题与对策

预备役部队编制体制调整后,预任军官选配的总体情况是好的,但仍然存在一些亟待研究解决的问题,集中表现在两个方面:一方面是选配地域十分宽泛,不利于平时教育管理。目前,预备役部队配置的基本模式是:省建师、地建团、县建营,预任军官选配的地域十分宽泛。如某预备役团236名预任军官,分布在4个县(市、区),最远的距团部90公里。一个连队跨多个乡(镇、企业、街道)联合组建,预任军官相距最远的为67公     

预备役部队建设存在的主要问题与对策

预备役部队体制编制调整改革以来,各级更加重视预备役部队建设,能够从做好军事斗争准备、维护国防安全与稳定的大局出发,把预备役部队建设纳入我军整体力量建设规划,使预备役部队整体遂行任务的能力有了很大提高。但也还存在着一些亟待解决的问题,主要是官兵整体素质还不够强、军事训练发展不平衡、训练保障不到位、战备建设差距较大、基层建设比较薄弱、工作运行机制不够健全等。     

抓特色莫变“色”

按照《现代汉语词典》解释,“特色”是事物所表现的独特色彩、风格等。“特色”问题很重要,一个单位要有一个单位的特色,一个人要有一个人的特色。没有特色就没有自己的个性和风格,没有特色就没有工作的创新与发展。从一定意义上讲,抓特色就是抓工作,能否抓出特色,是工作能否有特点、有层次、有创新的关键。