军事时间序列预测分析初探

为了更好地对军事领域中的时间序列进行预测 ,作者以ARMA(p ,q)模型为基础 ,编制了ARMA预测软件 ,同时考虑到军事领域中诸多序列往往连续的和非平稳的时间序列 ,于是在ARMA预测软件的基础上增加了连续型时间的离散化模块和非平稳型时间序列的平稳化处理模块 ,使得预测更趋科学和合理 ,并且在战例分析上得到了令人满意的结果     

对物理吸附型透气防毒服防毒能力再生的研究

从理论上分析了目前只能作为一次染毒使用的物理吸附型透气防毒服对毒剂吸着与解吸的机理,探讨了此类防毒服防毒能力再生的可能性,并通过防毒服试样对芥子气多次染毒再生的探索,建立了“水洗－热真空再生法”,取得了较好的防毒能力再生率,使物理吸附型透气防毒服多次重复使用的设想成为现实。     

GF(q)上的[d,k]—自控序列

本文将R.A.Rueppel文[1]中GF(2)上的[d,k]——自控序列模型推广到一般有限域GF(q)上。讨论了GF(g)上任意n级M序列或n级收缩M序列的[d,k]——自控序列的平移等价性和周期特点。     

(H)型映射的拓扑度及其应用

本文将(S)_+型映射度的有关理论扩展到(H)型映射类。基于经典的Brouwer度理论,笔者构造了(H)型映射的拓扑度,所得结果进一步丰富和发展了非线性单调型映射度理论。     

一种非接触性提取微弱振动信号的方法

在两个特定区域内,反射型光电开关器件距反射体间的距离与输出光电流成正比,本文利用这一特性构成测振系统,对微弱振动信号进行了非接触性提取研究。     

ASC型浸渍炭加速陈化试验新方法

本文介绍了一种评价ＡＳＣ型浸渍炭稳定性的新方法,即将浸渍炭先吸附水和ＣＯ２后,在适当的温度下进行加速陈化试验,以评价浸渍炭对氯化氰（ＣＮＣ１）防护性能的稳定性。与美国军标（ＡＳＴＭ）采用的陈化试验方法相比,该方法具有简单、快速（其样品陈化试验时间只有ＡＳＴＭ方法的１／３０左右）、数据重复性好的特点。其实验结果与浸渍炭自然存放陈化的规律较一致。选择合适的条件,可模拟我国不同地区的浸渍炭自然陈化结果。     

不对称Hopfield神经网络的稳定性分析

Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络是一个高度互联,结构一致,便于物理电路实现的非线性动力学系统,基于稳定性和考虑,已有的研究和应用通常局限于神经元之间具有对称突触承接的问题,而实际中面临更多的却是非对称问题,本文应用Ｌｙａｐｕｎｏｖ第二方法对一种特殊的不对称Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的稳定性进行了证明,为神经网络在各种实际优化计算中的应用开辟了新的理论途径。