数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型

针对知识驱动型需求预测模型所需的专家知识稀缺、数据驱动型需求预测模型可解释性不足的问题,提出了数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型。该模型基于模糊聚类算法将数值型数据聚类为结构简单、可解释性强的规则库,运用模糊逻辑将领域专家知识表示为Mamdani型规则库。在此基础上,引入了一种新型智能计算理论——模糊网络理论对两类规则库进行合并运算,形成初始预测模型。采用遗传算法优化模型规则库的模糊集参数来提高模型预测准确性。通过与模糊聚类算法进行对比,提出的模型在可解释性以及准确性指标上均具有优势。     

精心培育知识型军人

91602部队党委坚持以“三个代表”为指导,着眼培养未来军事斗争人才的需要和部队建设发展的挑战,作为创建“学习型党委”的先行点,坚持做到因人因地制宜,在经常化、普遍化和制度化上下功夫,积极开展创建活动,并摸索出了一些行之有效的做法。一、党委重视,引导官兵树立新的学习理念。在调查中发现,少数官兵对争创和争做“学习型军营、知识型军人”认识不足,普遍存在着“工作是正业,学习是副业”的模糊认识。为此,部队党委有针对性地进行疏导,使官兵达到了三个明确,树立了三种观念:①通过教育使官兵明确学习知识是讲政治的需要,牢固树立学习就…     

使用双水压传感器抗风浪干扰原理

提出了在水雷上使用双水压传感器的设想.传统水雷只使用一个水压传感器,提供的信号信息稍嫌不足,给水压引信抗风浪干扰带来了限制.通过使用两个传感器,利用海浪水压场传播时在两个传感器上的时延信息,使用抵消方法压制海浪水压信号.初步分析表明,使用双传感器可以使水压引信抵抗一定的海浪水压信号的干扰.     

纳米科技打造未来军服

纳米科技是用单个原子、分子制造物质的科学技术。它是以许多现代先进科学技术为基础的科学技术,它是现代科学(混沌物理、量子力学、介观物理、分子生物学)和现代技术(计算机技术、微电子和扫描隧道显微镜技术、核分析技术)结合的产物,纳米科技又将引发一系列新的科学技术。 纳米科技现在已经包括纳米生物学、纳米电子学、纳米材料学、纳米机械学、纳米化学等学科。从包括微电子等在内的微米科技到纳米科技,人类正越来越向微观世界深入,人们认识、改造微观世界的水平提高到前所未有的高度。我国著名科学家钱学森也     

海上远程精确打击体系的构成

要对远在几百公理以外的目标进行精确打击,需要构筑海上远程精确打击体系,该体系应由远程侦察监视平台,作战指挥平台,导弹运载发射平台,远程反舰导弹系统等组成。海上远程精确攻击体系是个大系统,应能完成目标的探测跟踪,数据传输,信息处理,指挥决策,目标指示,作战效果评估等功能。其功能组成应包括传感器网,信息传输网,指挥控制系统,远程目标指示系统,导弹火控系统等。本文重点对海上远程精确攻击体系的构成、传感器网、信息传输网、远程目标指示系统进行了描述。并列举实例加以说明。     

一键制胜——重庆市预师一团用科学发展观提升信息化建设纪实

百里预编区一网相连,不仅全部实现网络执勤,还能进行远程教学和网上军事训练,简直是一键定胜负……重庆预师一团短短几年的信息化建设成果令人刮目相看。前不久,重庆警备区专门召开现场会,推广了该团落实科学发展观,依托信息化建设引领部队全面建设的先进经验。走进该团作战值班室,随着值班人员轻敲一下键盘,一幅信息化执勤管控的生动画面跃然眼前:     

基于强化学习的多对多拦截目标分配方法

针对空中对抗环境中多对多拦截的武器目标分配问题,提出了一种基于强化学习的多目标智能分配方法。在多对多拦截交战场景下,基于交战态势评估构建了目标分配的数学模型。通过引入目标威胁程度和拦截有效程度的概念,充分反映了各目标的拦截紧迫性和各拦截器的拦截能力表征,从而全面评估了攻防双方的交战态势。在目标分配模型的基础上,将目标分配问题构建为马尔可夫决策过程,并采用基于深度Q网络的强化学习算法训练求解。依靠环境交互下的自学习和奖励机制,有效实现了最优分配方案的动态生成。通过数学仿真构建多对多拦截场景,并验证了该方法的有效性,经训练后的目标分配方法能够满足多对多拦截中连续动态的任务分配要求。     

Agent的多传感器管理方案

多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)以其智能性和交互协作等优点在分布式系统中得到了广泛的应用.火控系统组网就是通过把分立的火控系统通过某种网络结构连接起来,以提高火控系统的整体性能,是一个典型的分布式系统.以火控系统组网为背景,将Agent技术应用于组网系统中的多传感器管理,并采用了基于角色的任务分解思想.提出了基于多Agent的传感器管理结构模型,分析了各个组件Agent的功能.