城市居民小区地震火灾发生率的非线性预测

利用人工神经网络对地震火灾发生率进行非线性预测具有实用价值和理论意义。分析了人工神经网络预测的优势和不足,并提出算法改进意见,在综合分析人工神经网络预测的工作机理、构造方式以及影响城市居民小区地震火灾发生率的主要因素的基础上,构造人工神经网络模型进行火灾发生率的实例预测,并针对预测结果分析了各影响要素对地震火灾发生率发生影响的强弱程度,非线性预测的结果与预期结果相符。     

浅议武警部队车辆使用管理信息自动采集系统总体方案

在武警部队车辆使用管理过程中,伴随各项勤务工作的开展,有大量信息产生,如车辆使用控制中的车辆派遣信息、车辆出场信息、车辆里程消耗信息;车辆安全监控中的车辆出场技术状况检查信息;车辆运行过程中的驾驶操作信息,以及油料和器材使用消耗信息等。在武警部队车辆管理信息化建设中,只有做好信息采集工作,建立完善的信息管理系统,对信息资源合理开发和有效利用,实现信息资源的优化配置与共享,才能提高车辆使用管理水平,满足车辆保障需求。     

拓扑结构/模糊逻辑的车载导航系统地图匹配算法

研究了地图匹配技术在车辆组合导航系统中的特点,利用模糊逻辑处理近似信息的优势和路网的拓扑结构,提出了一种基于拓扑结构/模糊逻辑的匹配地图算法,通过模糊逻辑部分的搜索子算法和投影子算法计算路段的隶属度,再结合路网自身的拓扑结构来选择匹配路段及投影匹配点,详细介绍了该算法的设计和流程.实际跑车实验证明,该算法有效地提高了匹配正确率和匹配效率.     

火控系统人性化设计研究

提出了火控系统人性化设计的概念,分析了火控系统人性化设计的重要意义.通过研究人在战争状态下的行为特征和心理特征,以及这些特征可能造成的影响,结合火控系统的特点,对火控系统的设计提出了新的设计观念,总结出火控系统人性化设计的一般要求.火控系统的人性化设计将对火控系统的设计和发展将会产生重要的影响,而且会影响未来战争的模式.     

预测偏差的LS-SVM预测控制

提出了一种基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制模型.首先介绍了最小二乘支持向量机预测模型,研究了基于预测偏差的控制算法,并给出了基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制结构.通过利用最小二乘支持向量机辨识被控系统模型,同时预测系统的未来输出,然后用预测偏差控制算法进行滚动优化和反馈校正.仿真实例中,针对同一系统与基于预测偏差的RBF网络预测控制进行对比分析,表明该模型对系统的预测结果有更好的控制作用,并具有一定的抗干扰能力,有效地提高了预测精度.     

全电战斗车辆发展概况及关键技术

介绍了目前世界上全电战斗车辆发展的现状和趋势.从新时期军事战略方针及陆军转型的要求等方面,对在我国开展全电战斗车辆研究进行了需求分析.以美军未来战斗系统地面平台为重点,总结和分析了国外相关研究成果.以电传动技术为重点,阐述了全电战斗车辆中的四大关键技术.从发展思路、具体措施等方面,对我国全电战斗车辆的发展提供参考性建议.     

动态指数平滑模型在网络流量预测中的研究

网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,一种好的预测模型能比较准确地判断网络流量的发展趋势,对网络管理起到推进作用.提出了将最速下降迭代法应用于指数平滑模型的方法,以预测误差平方和(SSE)最小为目标,构造并自动生成了最佳平滑参数,使网络流量的预测模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测模型中,平滑参数靠检验确定且为静态,平滑初值难以确定并导致预测偏差等同题.通过分析,证明了此模型能够较准确地预测出网络的流量,使网络管理人员对网络的性能状态有整体的把握并且能够较好地对网络性能进行监测控制,从而提高了网络的服务质量.     

军分区系统车辆事故原因及对策

据调查,近年来军分区系统车辆事故呈上升趋势,不但给人民生命财产造成了严重危害,而且直接影响了部队的安全稳定和正常工作任务的圆满完成。因此,抓好车辆事故预防,已成为军分区系统确保安全稳定亟待解决的瓶颈问题。     

雷锋，不朽的精神丰碑！

胡锦涛总书记在党的十七大报告中阐述社会主义核心价值体系时深刻指出：“民族精神是我们民族生命力、凝聚力和创造力的不竭源泉。”在不久前发生的抗雪救灾中,有一种自觉行为令我们感动着,有一种民族精神让我们震撼着。它让我们又一次看到了鲜活可爱的新雷锋,又一次看到了光芒四射的雷锋精神!它像催征的号角,激励着我们践行雷锋精神;它像和谐的乐章,回荡在我们华夏儿女的每一个人心中。雷锋精神的价值又一次在历史与现实的交汇中得到了延伸,在理念与灵魂的触动中得到了升华。     

基层官兵思想特点与行为特点调查

了解和掌握信息化条件下基层官兵的思想、行为特点,是做好新时期思想政治工作的基础。调查显示,广大基层官兵精神状态比较好,思想活跃,反映敏锐,竞争意识较强,安心工作,乐于奉献。但受信息化的影响,思想和行为特点也发生了一些新变化。