溶液电导率在葡萄酒自动化检测中的应用

1 前言 在葡萄酒的生产中,我们需要对SO2进行经常地分析检测,一般常用的检测SO2的方法是碘量法,即人工磺液滴定法,在原酒的贮存及管理中酒样测定量较少,运用起来较为可行。但在自动化灌装线中对冲瓶水（含SO2）中SO2的检测却显得非常费时。因此需要一种简易、快速的方法对水中的SO2进行检测。另外,在葡萄酒酿造中,目前我国对葡萄酒冷稳定的检测所常用的方法有三种:离子浓度积法,冷冻法和冷藏法,这些方法虽然简易,但较为费时,同时人工干扰的因素比较多,检测结果可信度差。因此有必要运用一种更快、更准确的方法来评估葡萄酒的稳定性。本文引入了溶液电导率,以期对以上两个理化项目进行准确、快速的测定和评估。2 原理 在一定温度下,葡萄酒溶液的电导率被     

网络入侵检测系统（NIDS）的研究

自动检测网络入侵是入侵检测系统的最基本的要求。本文从分析网络入侵开始 ,详细分析了网络入侵检测技术 ,给出了目前入侵检测系统的分类 ,并在此基础上给出了一个通用的网络入侵检测系统的模型     

基于移动代理技术的入侵检测系统结构模型

在对移动代理进行研究的基础上 ,提出了一种基于移动代理技术的入侵检测系统结构模型 ,该模型充分利用了移动代理技术的特点和软件代理技术的优势 ,能够解决目前入侵检测系统设计和实现中存在的某些缺陷[1] 。     

某厂房楼盖开裂事故分析与处理

介绍了对某厂房现浇混凝土楼盖裂缝鉴定处理的过程,通过采用取芯法、回弹法、超声波法等各种手段,结合分析裂缝的形态,调查施工的过程等方法。分析了梁和板产生裂缝的原因并提出了处理措施,最后提出了预防此类裂缝的方法。     

模糊小波包在漏磁信号处理中的应用

采用小波包去噪方法解决漏磁信号的噪声抑制问题。针对软、硬阈值处理中存在的缺陷,提出了模糊阈值处理方法,应用该方法对采集的漏磁信号进行消噪处理。实验结果表明,与传统小波包的去噪效果相比较,模糊小波包降噪方法不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。     

虚拟维修训练中故障建模与仿真

在分析维修训练需求、仿真方法的基础上,建立由故障现象、维修对象、故障传播有向图组成的故障模型,并研究了虚拟环境中检测特征数据的建立、故障现象的模拟及仿真运行流程,利用Virtools实现了典型故障的建模与仿真,较好地完成了故障现象和数据的实时生成,为维修人员提供了良好的观察与检测故障的虚拟维修环境。     

面向异常检测的高光谱图像压缩技术

异常检测已经成为高光谱图像重要的后续应用之一,提出了一种面向异常检测的高光谱图像压缩算法.为减少压缩对异常检测性能的影响,首先采用RX算子对高光谱图像进行异常检测,并对异常点与背景对应的光谱维矢量进行预处理.对高光谱图像的光谱维矢量进行KL变换,通过引入虚拟维数估计算法对原始数据的本征维数进行估计,在此基础上给出了一种主分量选取方法.最后,采用最优码率分配策略为各主分量分配相应的压缩码率,并利用SPIHT算法分别进行压缩.实验结果表明,该算法在获得较高压缩性能的同时,可有效保持图像中的异常信息.     

图像配准技术在DPCA动目标检测中的应用

杂波相消是运用DPCA方法进行地面动目标检测的一个关键问题,如果能将两幅图像精确配准将会得到很好的杂波相消图.基于傅氏变换及最大频谱法,采用了一种新的配准方法对真实的机载SAR图像进行了粗配准与精配准,得到了较好的杂波相消图,并有效准确地检测出地面动目标.     

基于候选轨迹统计模型的红外弱小点目标检测(英文)

建立候选目标轨迹集合,以候选目标轨迹集合为样本空间,利用沿候选轨迹的能量积分构造此空间上的概率分布,从而建立候选轨迹的概率统计模型.以此模型为基础,设计了一种弱小点目标检测方法.通过蒙特卡罗实验方法调节模型参数,使得算法的检测性能达到所提出的指标.该算法规避了以往算法中需要获得解析形式的候选轨迹密度函数的限制,因此能检测出沿任意方向作直线运动的点目标.最后,针对给定的弱小点目标观测图像序列,利用所提出的算法进行检测,仿真结果证明此算法是有效的.     

模糊专家系统自动装弹机故障检测系统

针对步战车装弹机故障检测困难,设计步战车装弹机故障检测系统,自动高效地实现对步战车装弹机的故障检测。利用模糊专家系统解决模糊问题的基本方法,阐述了系统的总体设计和硬件设计,按照输入输出信号的特点,将系统分为模拟信号输入输出模块和数字信号输入输出模块,并详细介绍了系统软件的核心——模糊专家系统的设计,特别是对模糊专家系统中知识库、推理机、解释模块以及学习模块的开发进行了探讨。