遥感数据用户需求融合处理技术

遥感数据是国家的基础性和战略性资源,在经济建设、国防建设、抢险救灾、生态环境保护等方面得到了广泛的应用,发挥着越来越重要的作用,各行各业对遥感数据的需求也越来越多。因此,如何提高对地观测资源的利用率,提高服务响应速度成为迫切需要解决的问题。采用自然语言处理技术,提出了一种用户需求融合处理方法,该方法可以有效地融合归并相同或者相似的用户需求,实现一图多用,引入需求预测和需求融合技术以提高需求融合效率,从而提高对地观测资源的利用率,达到事半功倍的效果。     

大调整 大转变 大发展——84团发展农业产业化、新型工业化纪略

2009年6月,兵团党委大调整、大转变的战鼓隆隆擂响、战车轰轰启动,“大调整、大转变”六个字振聋发聩。这标志着兵团将改变“以农为主”的传统发展模式,加快推进经济结构战略性大调整、发展方式战略性大转变。不断深入贯彻落实科学发展观,坚定不移地实施优势资源转换战略和大企业大集团战略,走农业产业化和新型工业化道路。努力实现兵团经济超常规、跨越式发展,确保兵团率先在西北地区全面建成小康社会,为自治区经济社会又好又快发展作出更大贡献。半年间,兵团各个师、团都在积极进行大调整、大转变,每个兵团人对这六个字的理解也愈发深刻。本刊特开辟新栏目“调结构转方式”介绍各个师、团的先进经验及兵团人对经济结构战略性大调整、发展方式战略性大转变的思考。     

基于软件的多路PWM式D/A转换技术

主要介绍了一种利用单片机定时器产生中断,操作Ｉ／Ｏ口线输出多路ＰＷＭ信号,通过接口转换电路输出模拟量的思想,说明了应用单片机定时器缓冲区的数据设置,并给出了中断服务例程。     

国民经济动员工作要努力实现“四个转变”

当前和今后一个时期,做好国民经济动员工作,必须在动员组织上,由单一部门向联合一体转变,实现国民经济动员工作的整体联动;必须在动员准备上由粗放型向精细型转变,努力增强国民经济动员工作的平战转换能力;必须在动员内容上,由数量规模型向质量效能型转变,不断提高国民经济动员工作的科技含量;必须在动员手段上,由行政指令向依法实施转变,逐步完善国民经济动员工作的运行机制。     

基于时序超网的作战体系效能指标动态测量方法

由于作战体系具有整体涌现性、动态演化性以及能力相对性等复杂系统特征,传统树状指标体系与加权求和的静态评估方法已不再适用。提出一种基于时序超网的作战体系效能指标动态测量方法。以复杂网络理论为基础,利用网络模型特征参数对部分作战体系效能指标进行映射;采用超网络与时序网络相结合的方式,构建作战体系时序超网模型;通过分析体系超网络中各层网络的特点,分类选取网络特征参数。基于兵棋推演数据对作战体系中交战网的特征参数进行了动态测量,验证了方法的有效性。     

军队后勤保障社会化组织平战转换效率研究

平战转换效率是指后勤保障社会化组织为了具备一定的平战转换能力,在实现一定条件的平战转换过程中,资源的投入和产出比。平战转换效率指标体系中,投入指标可分为人员投入、生产成本和交易成本;产出指标可分为军事收益、社会收益、经济收益和转换速度。平战转换效率评价必须综合考察各种影响因素,科学衡量某个后勤保障社会化组织的平战转能力,运用模糊综合评价方法进行定量化分析。     

一种面向混合数据集可视化的高效数据转换技术

应用领域中存在大量多数据类型属性的混合数据集,但是,很多有效多变元可视化方法的适用范围都只局限于单一类型,对于混合数据集可视化效果不甚理想。针对包含数值及分类型属性的多元混合数据集,提出一种面向混合数据集可视化的数据转换技术,首先对每一数值型属性使用聚类技术进行分类化,然后应用对应分析算法量化所有分类型属性,最后将转换后的混合数据集使用经典的数值型可视化方法——星形坐标法进行展现,并且针对变元数量较多或分类型变元势较高的混合数据集,在数据转换过程中提出一套降势策略,减少参与计算的变元数量,提高计算效率。实验表明,该方法对混合数据集的可视化结果不仅易于理解,而且有利于用户发现其中的隐性知识,降势策略在提高内存及时间效率方面作用显著。     

雷达情报的XML标准化描述及格式转换

建立雷达情报交换的模式和标准是未来联合作战情报共享互通的关键问题。利用XML语言对雷达情报格式进行标准化描述,将报文的属性名称与属性结构统一起来;通过定义模式Schema来规范报文的逻辑结构和规则。介绍了三种不同情况下利用网关对情报在宽带雷达网上进行格式转换的原理和流程,并以坐标转换为例,结合XSLT和Xpath制定了模板转换规则。最后探讨了XML在格式化图像,音视频等二进制雷达信号的应用思路。     

支持向量机和声发射技术在齿轮裂纹故障诊断中的应用

为了解决齿根疲劳裂纹故障难以识别的问题,对齿轮箱正常和裂纹故障状态的声发射信号进行时间序列分析,利用AR模型的自回归系数作为齿轮箱不同状态时的特征向量,形成支持向量机的训练样本对支持向量机进行网络训练,实现对齿轮箱正常、轻微裂纹和严重裂纹故障状态的识别与诊断。实验结果表明:基于支持向量机和声发射技术的齿轮箱故障诊断系统能够准确地识别与诊断齿轮箱的裂纹故障状态,它对于齿轮裂纹故障检测是一种有效的诊断手段。