自适应模糊神经网络推理系统在电缆故障定点检测中的应用

电缆故障定点检测中存在着噪音复杂多变、信噪比较低的问题.自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS),具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪音信号的非线性建模,可以很好地解决故障定点检测中噪音的不确定性问题.建立了基于ANFIS的自适应滤波系统模型,讨论了ANFIS中隶属函数类型、数目的寻优以及参考函数的确定方法,设计了以ANFIS对消器为模型的滤波系统的硬件和软件.用该滤波系统对实际电缆故障信号进行了处理,结果表明了滤波系统的有效性.     

基于一乘准则的LMR在声音转换中的应用

线性多变量回归中聚类数的选择对转换效果有很大影响,通过研究聚类数与类内均方差、类间均方差的关系确定最佳聚类数。针对传统二乘规则的 LMR 的转换语音在听觉上自然度较差的缺陷,提出了基于一乘规则的 LMR,采用遗传算法解决绝对值条件下转换矩阵的求解问题,实验仿真表明,基于一乘规则的 LMR 的转换语音在主观听觉上优于基于二乘规则的 LMR,ABX 测试识别率平均提高了12.5%,MOS 分提高了0.24。     

一种基于增益调整策略的自适应滤波算法

针对现实C3I系统的工程要求,通过限定下限的衰减稳态增益滤波算法对Kalman滤波的稳态形式进行了扩展,提出了一种新的实时机动辨识算法和滤波增益的调整策略,同时对于航迹起始时的暂态过程进行了特殊的处理.仿真结果表明,该算法减小了自适应的滞后误差,提高了跟踪精度,极大地改善了滤波的收敛速度.     

非高斯环境下基于GPF算法的目标跟踪

介绍了高斯粒子滤波器的基本思想和具体算法实现步骤,在此基础上,将此算法应用于机动目标转弯模型的跟踪中,在闪烁噪声下比较了高斯粒子滤波器、粒子滤波器和EKF的跟踪性能差异.仿真结果表明,GPF有效地改善了目标跟踪的效果,并在精度和计算复杂度方面均优于PF.     

模糊自适应PMHT机动目标跟踪算法

对目标机动的检测和准确跟踪,是目标跟踪研究中非常重要但难度较大的问题.将统计距离、统计距离增量作为系统方差的调整参量,采用模糊专家规则系统,提出了一种适用于机动目标的模糊自适应概率多假设跟踪(FA-PMHT)算法.该算法将数据关联寻优与运动模型寻优联合处理,从而实现了数据关联寻优、目标模型寻优一体化.仿真结果表明,所提算法与交互式多模型概率多假设跟踪(IMM-PMHT)算法相比在跟踪精度上有明显提高,并且满足实时性要求,证明该算法是有效的.     

第二届国防科技工业试验与测试技术发展战略高层论坛征文

为贯彻落实国防科技工业科技发展中长期规划纲要,研讨十二五国防科技工业试验与测试技术发展战略,促进武器装备的试验与测试技术创新,增强军工核心能力,在国家国防科技工业局科技与质量司的指导和各军工集团部门的支持下,     

用屏蔽防护技术提高电测量的精度

本文介绍了屏蔽防护技术在电测量方面的应用,着重探讨了数字式仪表的屏蔽防护方法。实践证明,在减小误差和提高精度方面,这些技术具有较高的可靠性和实用性。     

实用的解耦自适应跟踪滤波器

本文提出了一种在非线性量测环境下对机动目标的解耦自适应滤波算法。在视角直角坐标系中实现了一种修正的输入估计方法。由于所提出的这种滤波器有解耦结构,因此在不降低性能的前提下可以大幅度减少计算量。同时,由于伪量测噪声之间的交叉相关性较小,因此可以提高机动探测的精度。     

战场防化指控系统指挥车通信设备装车磁兼容设计

电磁兼容性（EMC）是指设备（系统,分系统）在共同的电磁环境中能一起执行各自功能的共存状态.任何通信系统,必须对整个系统和系统中各设备进行严格的EMC设计,该设计的好坏,是系统综合集成能否成功的关键所在。针对战场防化指控系统车内的各种通信设备,从分析可能产生的各种类型电磁干扰入手,提出了电台的频率设计及滤波,接地,屏蔽等一系列解决问题的方法和途径。     

用于改善电信号传输质量的电源滤波网络

本文介绍了笔者在长期工作实践中,就电视信号的传输效果所作的一些有效的改进,重点介绍了在广播电视传输设备中,通过对供电设备加滤波网络来改善传输质量的方法.