战时群众动员工作如何做？

总政颁发的《中国人民解放军战时政治工作纲要》 ,提出了“动员群众 ,依靠人民”的基本原则 ,要求各级必须牢固树立兵民是胜利之本的思想。动员和组织人民群众进行高科技条件下的人民战争 ,必须密切军政、军民关系 ,为作战胜利提供强大的人力、物力和科技支持。结合当前军事斗争准备认真贯彻这项基本原则 ,是政治工作者义不容辞的责任。一、从全局上认识“动员群众 ,依靠人民”的重要性 ,把后勤预备力量建设摆上重要议事日程。现代战争对抗激烈 ,消耗巨大 ,瞬息万变 ,后勤保障的任务十分繁重。做好人民群众动员工作的目的 ,就是紧紧依靠国家…     

虚拟演播室技术

虚拟演播室系统利用色键功能,将真实的演员合成到虚拟的三维场景中,并与其中的虚拟对象进行实时交互,给视频媒体制作提供了广阔的空间。相对于传统的演播室,虚拟演播室的节目制作不再受实际演播空间和复杂场景制作的限制,场景的更换不再费时费力,而只需要从计算机中调入用3D软件预先创建好的虚拟场景。用户所要做的就是尽情发挥他们的想象力和创造力,就可以达到预想的演播效果,虚拟演播室系统为影视制作提供了一个虚拟空间的梦幻平台。     

面空导弹武器系统软件的健壮性设计

面空导弹武器系统软件的健壮性设计是软件开发工作的核心问题之一。首先介绍了面空导弹武器系统软件的特点并阐述了软件健壮性的内涵 ,表明它是软件可靠性、安全性和协调性均要满足的一种软件质量特性。在此基础上 ,提出了一种软件健壮性设计的概念 ,重点论述了软件可靠性设计、安全性设计和协调性设计的方法。     

基于运行安全分析的核动力仿真软件的研究与应用

对基于运行安全分析的核动力仿真软件的基本功能及其数学物理模型进行研究.运用工具软件对设备冷却水系统的正常与异常运行工况进行了仿真计算及结果的分析.与RELAP5/MOD3计算结果的比较表明,该软件可广泛用于核动力一回路辅助系统及二回路系统的仿真分析.     

地理信息系统（GIS）平台软件的评述及选择

地理信息系统（GIS）是一种以地理信息为主要内容,以现代计算机图形学和数据库技术为管理手段的边缘学科,它具有数据输入、图形显示和输出、数据处理和分析、数据管理等功能。未来GIS的发展将呈现高度集成化、网络化、智能化、标准化、全球化、企业化、大众化等趋势。本文就国内外主要GIS平台软件ARC／INFO、MAPINFO、GeoMedia、Maptitude和GeoStart的功能进行了分析,并对其优、缺点进行了评述。现今任何GIS平台软件在功能上不可能十全十美,给出了选择一个合适的、满足我们开发需求的GIS平台应该满足的条件。     

核动力装置一回路辅助系统失水事故的仿真研究

运用一种操作简便、计算速度快的工具软件对某核动力装置一回路辅助系统典型位置的失水事故进行了仿真.通过分析仿真结果得出不同位置的破口引起不同后果的事故,其中有些事故可以忽略,有些事故则相当严重.     

基于时延的软件定义航空网络控制器部署策略

在软件定义航空信息网络架构中,针对控制平面单点失效问题,提出一种多控制器部署方案。通过构建航空集群域,在航空集群域中部署集群控制器,控制器进一步控制该域内飞机来获得网络的高效管理以及信息的有效处理。定义数据传输时延、控制路径时延以及控制器同步时延,以航空信息网络全网时延最小为优化目标,在构建航空集群方面,提出一种k-means改进算法;在集群域中部署控制器时,提出一种时延约束的可靠部署方案。仿真结果表明,该方案能够有效保证全网络的可靠性,并可以有效降低网络中的时延开销,为解决多控制器部署提供了思路。     

地球静止轨道高能电子通量在线预测模型

利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机,建立地球静止轨道高能电子通量在线预测模型。针对粒子群优化算法,提出一种新的粒子群多样性测度计算方法,有效改善其早熟收敛现象。运用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数。利用滑动时间窗口策略更新模型数据,选择触发机制以及模型的再学习机制为设计变量,实现模型的在线预测功能。对2000年电子通量监测数据和相关太阳风、地磁参数等实际数据进行的提前1~3天的预测实验,表明所建在线预测模型具有较高的预测性能,并具有一定的实用价值。     

基于改进LS-SVM的异步电机转子故障诊断

为了提高异步电动机转子故障的诊断精度,给出了一种基于改进最小二乘支持向量机(LS-SVM)的多故障分类算法。首先运用FFT处理电机的定子电流信号得到信号频谱图,从中提取故障特征向量;然后将特征向量送入改进算法进行故障诊断时,在原有多分类算法的基础上引入层次分析法确定故障类别的权重,根据权重值确定故障的诊断顺序,依次进行故障分类。实验表明,改进算法用于故障诊断节省了诊断时间,提高了诊断精度,具有很好的推广前景。     

基于SVM-UPF的雷达弱小目标检测前跟踪算法

针对低信噪比条件下雷达弱小目标的检测与跟踪,提出了基于支持向量机和无迹粒子滤波的检测前跟踪算法。该算法采用无迹卡尔曼滤波生成粒子滤波的重要性密度函数,提高了粒子的使用效率,在此基础上将支持向量机引入到粒子重采样步骤中,通过构建状态的后验概率密度函数来获得多样性的新粒子,有效解决了粒子贫化问题,仿真结果表明,该算法提高了目标的检测概率和跟踪精度。