基于切比雪夫神经网络的软件定义卫星网络智能路由策略

针对现有的软件定义卫星网络中流表占用的三态内容寻址存储器空间不断增加,复杂的流表项查找、匹配过程导致路由转发效率降低,无法满足多样化应用需求的问题,提出基于神经网络的软件定义卫星网络智能路由架构。控制器通过训练神经网络获取数据流的传输模式,并用训练后的神经网络代替流表,在此基础上提出基于Chebyshev神经网络的智能路由策略,交换机根据数据流的业务类型预测其转发路径,以满足卫星网络应用的服务质量要求。仿真结果表明:所提路由策略显著减少了占用的三态内容寻址存储器存储空间,提高了路由效率。     

用于多类分类的层次式支持向量机

针对支持向量机存在的训练数据量大导致的训练时间过长和训练数据不平衡导致的分类结果会向训练数据多的类倾斜等问题,提出了适合于多类分类的层次式支持向量机。在训练过程中,首先折衷考虑各类之间的距离和各类的训练数据长度,据此将训练样本分为距离较远且其长度基本平衡的2类,然后逐层进行训练,最终形成二叉树分类结构。仿真实验证明,该方法能够有效地缩短训练和分类时间,且对多类分类中的数据不平衡问题有一定的效果。     

脉冲式修正弹药的弹道特性仿真

给出了常规弹药在自然坐标系下二自由度的控制方程和一次脉冲修正模型方程,同时选定了一仿真载体,将上述方程用动力学仿真软件Simulink对选定的载体进行了建模和仿真,得到了载体的二自由度理想弹道和一次脉冲修正时的弹道特性,根据仿真出的弹道,得出了一些有实际意义的结论。     

支持向量机在柴油机技术状况评估中的应用

介绍了现有的柴油机技术状况评估方法,分析了这些方法的局限性和支持向量机在处理小样本、非线性、高维数等方面的优势。提出了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型。确定了能够表征柴油机技术状况变化的特征,并通过实车试验提取这些特征;构建了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型,并对部分试验车辆柴油机进行了评估。结果证明：支持向量机在装甲车辆柴油机技术状况评估中的应用是可行的。     

一种GMM-SVM混合说话人辨认模型

文中提出了一种GMM和SVM混合说话人识别模型,在特征参数域和概率得分域对两种模型进行了融合。混合模型结合了GMM和SVM各自的优势,使SVM的概率输出兼顾各说话人模型内部和模型之间的信息,并有效解决了SVM训练算法复杂,难以处理大量样本的问题。采用TIMIT数据库进行了说话人辨认实验,结果证明本文提出的GMM-SVM模型比传统的GMM模型和SVM模型具有更好的辨识性能。     

抓好学习贯彻新条令大力加强部队正规化建设

近年来,各级深入贯彻依法从严治军方针,全面贯彻条令条例和各项规章制度,部队正规化建设取得长足发展。但部分单位也存在着硬件建设比较好、软件建设有待加强,个别官兵条令意识淡薄、作风养成有待提高,制度落实不够严格、部队管控有待强化等问题。     

民兵连建设要克服“三重三轻”现象

抓基层民兵建设是人武部门的重头戏,要舍得花气力、投财力,使民兵连建设质量不断提高,在占领城乡思想文化阵地方面发挥重要作用,有力促进经济发展和思想文化建设。但在工作中,笔者认为有以下三个值得注意的现象要认真克服和纠正。一是重硬件建设轻软件建设的现象。过去往往把有几间好房子、墙上有几块好牌子、屋内有几张好桌凳作为衡量民兵连建设的主要硬件,不少民兵连还为＂青年民兵之家＂购置了大屏幕电视机、影碟机、音响设备等现代化电器,进一步完善了硬件设施。值得注意的是这些民兵连的硬件虽然过硬,但软件建设却相差许多,比如有的图书报刊比较少,尤其是科技图书和军事报刊不够齐全;     

“汽车下乡”——零部件企业迎来新挑战

金融风暴在不断地冲击着实体经济。各国政府相继出台措施拯救走向下坡的国民经济。我国政府继出台汽车业振兴规划不久,便隆重颁布了“汽车下乡”政策。这是国家在财政支持下第二个进军农村市场的行业。无论是燃油税出台,还是“国五条”振兴规划,     

支持向量顺序回归机的线性规划算法

支持向量顺序回归机是标准支持向量分类机的一个推广,它是一个凸的二次规划问题。本文根据l1范数与l2范数等价关系和优化问题的对偶原理,把凸的二次规划转化成线性规划。由此提了支持向量顺序回归机的线性规划算法,进一步用数值实验验证了此算法的可行性和有效性。并与支持向量顺序回归机相比,它的运行时间缩短了,而且误差i不超过支持向量顺序回归机;     

加强软件密集型装备综合保障能力的思考

随着软件密集型装备的大量使用,软件密集型装备的地位越来越突出。本文阐述了加强软件密集型装备综合保障能力建设的重要性,对国内外软件密集型装备综合保障的研究情况进行了比较分析,并提出推进我军软件密集型装备综合保障能力建设应该把握的问题。