作战中迂回兵力及迂回时机的最佳选择

针对迂回战斗的战术特点,对迂回兵力和迂回时机的选择进行了深入分析,建立了选择迂回兵力和确定迂回时机的数学模型;用Mathematica软件编程实现了迂回战斗的模拟;并结合具体的实例,定量地分析了迂回速度与迂回过程中的隐蔽对最佳迂回兵力、迂回时机的选择及我方最终剩余兵力的重要影响.为指挥员科学运用迂回战术手段提供了一种辅助决策方法.     

计算机辅助加工工件变形分析方法研究

为迅速、准确、合理地确定切削加工的工艺参数 ,将有限元方法、人工神经网络和遗传算法运用于计算机辅助加工工件变形分析中。通过合理的系统设计 ,实现了对工件切削加工变形量的准确预报和对加工参数的正确优化。实际生产证明 ,采用本方法优化确定加工参数 ,达到了预期的迅速、准确、合理的目标 ,有效地降低生产成本 ,提高生产率     

浅析计算机辅助教学的发展

本文对第一代CAI软件在教学中的作用及课件存在的局限性进行了简要介绍,论述了新一代CAI软件-积件,积件思想的形成、积件的概念和特点.     

一种基于知识的作战计划系统设计

作战计划系统是复杂的问题求解系统,在军事领域的各个方面发挥着重要的作用。介绍了当前一些主要的作战计划辅助生成系统及其特点,分析比较和归纳整理了当前军用计划系统所采用的一些常见规划技术和优缺点,重点分析了作战计划系统中的智能规划技术。在此基础上,提出了一种基于知识的作战计划辅助生成系统的开发设想,构建了系统知识库,系统采用层级任务网络规划技术,给出了这种规划技术的理论框架和算法过程,并且把这种技术与多主体规划技术相结合,辅助实现军事作战任务的逐层分解与规划优化,进而生成完整的行动序列,较好地解决了作战计划辅助生成问题。     

基于多Agent装甲武器平台指挥决策模型*

在深入研究武器平台指挥决策规律的基础上,提出了一个新的基于多Agent武器平台指挥决策模型。通过认真分析指挥决策自主行为产生活动的过程,给出了基于KQML语言的多武器指挥平台协作模型以实现多指挥决策计算机兵力生成之间的协作。最后,通过模糊神经元网络系统,该模型实现了指挥决策计算机兵力生成系统自主推理和决策的功能。     

基于UML的兵力机动辅助决策软件设计

首先简要介绍了UML的建模体系,然后在使用UML对兵力机动辅助决策软件进行功能需求分析的基础上,进行了问题领域分析,建立了软件的静态和动态模型,并将该软件系统的各种要素、事件和活动,分别在时间和空间上进行了描述,方便开发人员之间的交流,为系统的分析、设计、维护及扩展提供了有利的支持,为兵力机动辅助决策软件系统的研制奠定了基础.     

一种联合作战动员指挥辅助决策系统的设计与实现

在当前信息化、智能化战争环境下,联合作战动员指挥面临“任务理解难、潜力分析难、力量运用难、行动筹划难”的粗放式动员现状,现有动员信息化支撑手段还难以满足新型数字化联合作战动员指挥保障需要,严重制约动员指挥决策的效率和质量。设计并实现一种动员指挥辅助决策系统,旨在从功能手段、模型算法上为联合作战动员指挥保障提供软件系统支撑。在系统分析国防动员面临的现状和军事需求的基础之上,详细设计动员指挥业务流程,据此开展系统体系架构和功能模块设计,研究其关键技术和实现途径,最后结合具体应用场景,对系统功能进行运用并得出结论。     

光力学加速度计在海上平台惯性导航中的应用发展

对光力学加速度计这一新型超高精度惯性器件在海上平台惯性导航中的应用进行了综合评述,并对未来关键技术研究进行了展望。围绕未来海上平台对高精度惯性器件的应用需求,首先归纳了当前惯性加速度计的主要类别、性能等级划分与技术发展现状;然后,剖析了光力学加速度计在海上平台惯性导航中的实际应用场景;最后,对海上平台应用关键技术发展提出建议。综述表明,光力学加速度计的工程化技术和环境适应性需持续开展研究,基于其在海上重力测量、大型船只动态变形测量、平台升沉测量以及长航时自主导航等方面的应用还需进一步深入探索和发展。     

基于星历辅助的导航星座星间链路捕获初始信息求解算法

针对星间链路信号动态范围大、捕获时间要求短之间的矛盾,提出了一种捕获初始信息的求解算法。该算法基于导航星座的星历资源和动态特性,采用迭代的方法对信号传输时延和多普勒频率进行估计。分析指出,该算法实现过程简单,收敛速度快,估计精度高,两次迭代即可实现时延估计精度达到纳秒级,大大降低了捕获实现的难度和复杂度,适合星上资源要求比较严格的场合。分析基于北斗导航星座模型展开,对我国北斗导航星间链路的设计提供了参考。