从严从实抓好新常态下的组织工作

刚刚过去的一年,是兵团历史上具有特殊意义的一年。习近平总书记考察新疆和兵团并作重要讲话,中央召开第二次新疆工作座谈会对新疆和兵团工作作出重大部署,兵团迎来60年大庆。兵团各级组织部门和广大组工干部认真贯彻落实中央精神和自治区党委、兵团党委决策部署,紧紧围绕新疆社会稳定和长治久安这一总目标,坚持问题导向、实践导向、改革导向,从严从实、真抓实干,推动党的建设和组织工作取得新成效。一年来,我们深入推进学习贯彻习近     

杂波和干扰条件下基于强化学习的机载雷达波形设计

针对复杂电磁环境机载雷达智能抗干扰问题,提出一种基于马尔可夫决策过程（markov decision processes,MDP）的机载雷达波形设计方法。为实现最优决策,建立雷达和干扰MDP博弈模型,融合利用目标、杂波、噪声、雷达和干扰信号等多维度电磁信息,设置信号和干扰噪声比为奖励函数;基于贝尔曼方程和策略迭代法计算信号频域最优策略,通过迭代变换法设计时域最优波形,并采用目标检测概率衡量算法性能。仿真结果表明,和线性调频信号、跳频信号相比,该方法设计波形具有更好的环境适应性和抗干扰能力,在此基础上提高了机载雷达目标检测概率。     

努力增强旅团党委政治功能和组织功能

<正>习主席在党的二十大报告中鲜明指出“增强党组织政治功能和组织功能”,同时明确“严密的组织体系是党的优势所在、力量所在。各级党组织要履行党章赋予的各项职责,把党的路线方针政策和党中央决策部署贯彻落实好,把各领域广大群众组织凝聚好”。对于旅团党委班子来说,在新时代新征程能否发挥优势、集聚力量,关键在于深刻把握所承担的政治功能和组织功能的实践内涵,坚定不移沿着党的二十大所作的伟大战略擘画开新图强,确保如期实现建军一百年奋斗目标。     

基于深度强化学习的智能对手自主空战决策技术

为提升空战训练对手的智能性与自主性,提升空战训练效果。针对空战战术训练智能对手自主空战决策问题,提出一种基于深度强化学习的智能体训练方法,采用最大熵强化学习（SAC）算法平衡策略探索与利用的优势,引入自博弈和多智能体联盟训练方法提升空战智能体策略的多样性和鲁棒性。针对一对一近距格斗空战场景建立智能博弈框架及奖励函数,仿真结果表明,基于零经验训练得到的智能体能够有效自主机动决策并实施近距导弹攻击,产生较好的战术效果,证明该方法在一对一近距格斗空战智能体训练中的有效性。     

动态协同空战攻击决策问题研究

攻击决策问题是协同空战领域研究的核心问题之一,通过优化战机武器资源配置,以提高战机协同作战效能。针对动态协同空战攻击决策问题,系统分析空战环境的动态性,将空战动态划分为连续动态和离散动态,并建立多约束条件下动态协同空战攻击决策优化模型;设计了空战环境变化监测策略和种群多样性策略,通过迭代窗的设置,基于离散粒子群算法,提出了一种基于滚动迭代窗的启发式变异离散粒子群算法的动态协同攻击决策方法。通过仿真实验验证了所提方法能够在连续和离散动态条件下合理地规划协同空战攻击决策。     

旅团党委落实学习制度选好内容是基础

<正>习主席在党的二十大报告中要求“建设马克思主义学习型政党”。旅团党委学习制度是建设学习型政党的重要抓手,是提升党委领导能力和决策水平的重要制度,是锻造过硬党委班子的重要途径。随着部队职能使命不断拓展,练兵备战强度逐渐加大,工学矛盾日益突出,要落实好学习制度就必须聚焦党委能力,在内容上精挑细选,真正做到要精要管用。一、深学创新理论,强化政治引领能力引领正确政治方向是党委的首要职责。     

一种联合作战动员指挥辅助决策系统的设计与实现

在当前信息化、智能化战争环境下,联合作战动员指挥面临“任务理解难、潜力分析难、力量运用难、行动筹划难”的粗放式动员现状,现有动员信息化支撑手段还难以满足新型数字化联合作战动员指挥保障需要,严重制约动员指挥决策的效率和质量。设计并实现一种动员指挥辅助决策系统,旨在从功能手段、模型算法上为联合作战动员指挥保障提供软件系统支撑。在系统分析国防动员面临的现状和军事需求的基础之上,详细设计动员指挥业务流程,据此开展系统体系架构和功能模块设计,研究其关键技术和实现途径,最后结合具体应用场景,对系统功能进行运用并得出结论。     

针对无人机集群对抗的规则与智能耦合约束训练方法

基于无人机集群智能攻防对抗构想,建立了无人机集群智能攻防对抗仿真环境。针对传统强化学习算法中难以通过奖励信号精准控制对抗过程中无人机的速度和攻击角度等问题,提出一种规则与智能耦合约束训练的多智能体深度确定性策略梯度(rule and intelligence coupling constrained multi-agent deep deterministic policy gradient, RIC-MADDPG)算法,该算法采用规则对强化学习中无人机的动作进行约束。实验结果显示,基于RIC-MADDPG方法训练的无人机集群对抗模型能使得红方无人机集群在对抗中的胜率从53%提高至79%,表明采用“智能体训练—发现问题—编写规则—再次智能体训练—再次发现问题—再次编写规则”的方式对优化智能体对抗策略是有效的。研究结果对建立无人机集群智能攻防策略训练体系、开展规则与智能相耦合的集群战法研究具有一定参考意义。     

民族地区高校教育智库服务政府决策的逻辑、困境与对策

高校教育智库是民族地区的智慧库,是服务地方政府科学、民主、依法决策的新生力量,是国家及民族地区软实力的重要支撑.但在高校教育智库服务政府决策的现实中却出现供给与需求信息的严重脱节、政策过程中政策价值取向产生偏差、"政治论"和"技术论"间的博弈、外部制度性障碍和内部体制性缺失、研究成果转化渠道受阻的问题,致使高校教育智库研究不能满足政府决策的需求.因此,民族地区高校教育智库应通过平衡政策市场中主体间关系,端正政策价值取向,完善内外部制度建设等举措不断提升自身研究质量,自觉着眼于政府决策的改革服务、战略服务、特色服务,为民族地区政府决策和社会经济发展提供动力支撑.     

直觉模糊物元及其在权重信息未知多属性群决策中的应用

针对传统物元分析理论无法应用于决策信息为直觉模糊数的多属性决策问题,提出直觉模糊物元分析模型以及用相对相似度代替传统方法中的关联函数来解决直觉模糊物元分析问题,进而完整阐述了直觉模糊物元多属性决策的方法步骤,并通过实例验证了该方法的有效性。特别是针对权重信息未知这一类较为复杂的多属性群决策问题,采用投影法和直觉模糊熵确定权重信息,并运用直觉模糊物元多属性决策方法进行了实例分析,证明了方法的实用性,为直觉模糊多属性群决策提供了一种新的思路。