墨脱:生死巡逻路

钻密林,攀绝壁,过塌方,蹬冰河,蚂蟥咬,毒蛇追,住狗熊窝……面对残酷自然环境的挑战,林芝军分区驻墨脱官兵忠诚履行历史使命,用鲜血和生命捍卫了国家主权和领土完整!仅和平时期,该部就有20余名官兵牺牲在巡逻路上。墨脱县虽然正式对外宣布通车,然而边防巡逻路依然如旧,路的艰险仍没有多大改变。进出墨脱的路因为艰险,经常发生亡人事故,被称为"生死墨脱路"。然而,驻墨脱部队的巡逻路,比进入墨脱的路更苦,除了部队官兵,少有人涉足,因此不为外界所知,其实,巡逻路才是真正的"生死墨脱路"。     

基于散射机理分类与方位对称性判决的极化SAR人造目标提取

由于极化SAR人造目标电磁散射的复杂性,已有极化SAR人造目标提取方法难以完整地提取出感兴趣区域内不同类型的目标.针对这一不足,提出一种基于散射机理分类与方位对称性判决的提取新方法,充分利用目标与杂波在散射机理类型及方位对称性上的差异进行提取.与已有方法相比,该方法对极化SAR图像中不同极化特征的人造目标都有较好的提取性能,提取结果更为完整和准确.利用全极化SAR实测数据验证了本方法的有效性和优良性能.     

黎平民兵的“三字曲”——贵州黎平县民兵应急常备分队服务地方建设纪实

70年前,红军长征入黔时,在位于黔东南边缘的侗多黎平县召开了著名的黎平会议。70年后,和谐的黎平县军政同心、军民合力,锻造出一支屡创佳绩的民兵应急常备分队。近3年来,这个分队在投身地方经济社会建设中发挥了生力军和突击队的作用,先后34次受到上级表彰。成绩的背后,印记着黎平民兵不平常的三字曲。     

非均匀照明单峰直方图图像的目标分割法

大多数阀值算法在对具有单峰分布和非均匀光照的图像进行分割时存在着许多困难。本文提出的自动生成生长种子的边沿区域增长算法,可以较好地实现对这类图像的分割。该算法根据图像的灰度值分布,自动生成生长种子,与常用的Otsu法相比在分割单峰分布和非均匀照明的图像时,被分割的目标图像边界更精确,更清晰。     

基于熵最优分组的雷达信号参数特征提取算法

雷达信号参数特征提取是电子情报侦察系统中的一个关键步骤,常采用直方图法.但直方图法中有一个关键且较难解决的问题:最优分组问题,且该问题对直方图法的有效性有着决定性的作用.根据信息熵的物理意义及其基本性质,提出一种基于熵最优分组判定准则的直方图算法,对雷达信号参数特征进行提取.并由仿真实验验证了该方法提取雷达信号参数特征的有效性.     

英军：参与救灾顾虑不少

英国位于欧亚大陆西部边缘地带,与欧洲大陆隔海相望．是典型的岛国。由于英国的地理和气候条件极为优越,因此地震等突发性的重大自然灾害并不多见。举例来说,英国有史以来最强烈的地震发生于1931年,震级为里氏6．1级,而2008年2月底英格兰东北部发生的里氏5．3级地震。则成为过去25年来英国国内最强烈的地震。     

水样中原苏联VX及其降解产物的提取与分析

采用外标定量法对水样中原苏联VX及其降解产物的提取与分析方法进行了研究,建立了水样中原苏联VX及其降解产物的提与分析方法,方法灵敏度为0．1-1μg/ml,检测限为0．1－1ng,变异系数均小于10％。     

2020年人工智能芯片技术发展综述

对人工智能芯片领域的研究进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了分析.首先分析了当前世界主要科技巨头纷纷布局人工智能芯片的现状;然后重点介绍了边缘侧低功耗人工智能芯片的特点与研发应用现状;最后讨论人工智能芯片发展趋势.综述表明,人工智能芯片在越来越多的场景中表现出广阔的应用前景,低功耗和面向通用人工智能的人工智能芯片研发...