Global Diagnosable Sequence的故障诊断能力分析

利用归纳法对Global Diagnosable Sequence的故障诊断能力进行了分析。分析结果表明：目前该算法＂关于征兆混淆问题＂的结论是不够准确的,除了满足一个基本互连诊断算法的抗混淆能力以外,还对W-A/W-O以及W-O/S-D-k无征兆混淆。并由证明过程得到以下结论：无W-O征兆误判的诊断算法必然不存在W-O/S-D-k征兆混淆。     

国防IR＆D投资关联性的合约解释

对剩余索取权的分割,是国防R＆D投资的动力机制之一。基于风险测度和激励设计,其合约安排应采取分成制。研究表明,投资额度、努力系数、R＆D收益、激励效果、技术创新之间存在联动关系,因此,存在投资边界和“内在价值”点,投资成本具有可分性,投资可能存在隐性耗散,分段式投资可行。     

运动目标轨迹分类与识别

运动目标轨迹识别是运动分析中的基本问题,其目的是解释所监视场景中发生的事件,对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进行分析与识别,智能地做出自动分类.对轨迹有效性判断后采用K均值聚类,引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数,计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别,平均识别率较高,实验结果表明该方法是有效的.     

空中机动目标刚体运动建模方法

传统目标跟踪和识别算法通常建立在目标质点运动模型的基础上,其实现过程相对简单,但也存在精度不高的缺点.随着现代雷达、目标跟踪/识别技术的发展,以及各种高精度目标测量传感器的运用,建立更精确的刚体运动模型已成为一种必然需要.概述了国内外在空中机动目标刚体运动建模这一领域的研究现状,并详细介绍了当前常用的几种空中机动目标刚体运动建模方法,最后,根据分析总结了当前这些建模方法存在的缺陷,并指出了其可能的研究方向.     

依据观察器方位序列估算目标运动参数的方法

利用目标的方位序列跟踪目标的运动参数是非线性领域的一个经典问题。给出了一个形式简洁的方位随时间线性变化的可量测函数 ,并利用工作点漂移的技术解决了滤波器在方位小变化量时系统的不稳定现象。研究了利用观察器方位序列估计目标运动参数的方法。     

内边界、外边界:经济动员准备理论的两个基本概念

经济动员准备是纯公共物品,政府在进行经济动员准备过程中必须贯彻投入-产出原则。在谋求国家安全利益既定的前提下,寻求经济动员准备的适度规模是政府追求的目标。经济动员准备规模的选择与控制,必须在理论上确立两个重要概念:经济动员准备内边界和外边界。文章运用经济学理论和方法,系统阐述了经济动员准备内边界和外边界理论的内容及意义。     

基于Kalman滤波对运动目标状态最优预测

给出了运动目标状态空间表达式,Kalman滤波递推公式及算例,实现了目标状态的滤波及预测,对于提高打击运动目标的精度,缩短火力反应时间及简化指挥程序具有较强的实践意义。     

“黑龙部队”：离朝韩边界17公里

1953年朝鲜战争结束后,朝鲜半岛局势一直没有彻底缓和。在三八线两侧非军事区,韩朝双方陈兵百万。其中韩国在离边界仅17公里的白翎岛基地,派驻了海军陆战队第6旅——亦称“黑龙部队”,是韩军中的精锐。     

“V”字运动让纳粹犬为惊恐

第二次世界大战爆发后,西欧各国相继沦陷,不少人纷纷流亡英国。比利时人维克多’德拉维利,每天以“不列颠上校”的名义,利用电台从英国向比利时广播,号召同胞们奋起抗击德国占领军。1940年末一个晚上,他在广播时以“V”字代表胜利的口号,发动人们在德军占领区内到处书写“V”,表示对斗争胜利的坚定信念。几天之内,在比利时首都和其他城镇的墙壁上、街道上、车辆上、电线杆上,到处都能见到用多种方法书写的大大小小的“V”字,就连德军的兵营、军官住宅区里也时有可见。后来,“V”字不胫而走,很快传遍欧洲各国。亲朋好友见面,也往往伸出食指和中指,打个“V”字手势,心照不宣地预示反法西斯斗争的胜利。就连英国首相丘吉尔也喜爱打“V”字手势。许多妇女的胸针出现了“V”字式样。     

外国军队信息化建设的内在规律

军队信息化建设既是一个动态发展的军事事物,也是一个军事事物的客观运动过程。这一事物或过程具有特定的内涵和外延,其发展或运动需要从内部外部获取动力,有自身的目的性和独特的轨迹。外国军队信息化建设的内在规律是其基本规律体系中其他规律得以存在和运行的基础和依据,对其准确把握和深刻认识十分重要。