一体化作战指挥信息体系模型设计

针对一体化作战指挥条件下军事信息系统向大规模集成化、网络化"巨系统"方向发展的问题,提出了一体化作战指挥信息体系的信息认知链参考模型和多组件立体式框架模型。引入体系理论,定义了一体化作战指挥信息体系的概念。在定义了信息生命周期的基础上,构建了一种信息认知链模型,提出了一个一体化作战指挥信息体系信息认知链参考模型。结合体系层级结构,提出了一个多组件立体式一体化作战指挥信息体系框架模型。模型的设计为一体化作战指挥信息体系的构建和评价工程研究提供了基础模型。     

可组构的作战行动模型研究与实现

作战行动模型一直是训练模拟领域研究的重要内容,更是作战模型系统的核心和基础。针对当前作战行动模型建设中存在的一些突出问题,以及根据灵活动态地构建作战行动模型的仿真需求,将可组构性仿真思想引入到作战行动建模中。首先分析了作战行动可组构性建模的可行性,然后探讨了基于可重用元行动模型的作战行动模型组构方式,最后给出了可组构的作战行动模型具体实现方法及其应用实例。     

超空泡航行体有限元动力学建模

为对超空泡航行体结构进行优化设计和安全评估,将其简化为两端自由的梁,在空泡形态和受力确定的基础上,利用哈密顿原理,推导出了运动和变形耦合动力学方程组,建立了有限元模型。利用模态法和纽马克法对横向振动方程进行了求解,并对耦合、无耦合的方程进行了定性定量的比较分析。结果表明:耦合转动角速度增加了高频的波动;由于航行体自身刚度和固有频率较大,转动对它们的响应影响较小。     

基于线性时变参数离散灰色模型的在线故障预测系统设计

为实现故障预测的实时性,克服设备实际数据处理能力的局限,采用了线性时变参数离散灰色模型(linear time-varying parameters discrete grey model,TDGM),并对其建模所用的最小二乘法采用递推算法,形成了递推建模法,解决了实时建模预测所面临的建模序列取舍、计算和存储量巨大等难题,并采用视情剔除旧数据的方法克服了递推建模法存在的"数据饱和"现象,完成了在线故障预测系统(online fault prediction system,OFPS)的初步设计。实例仿真验证表明:该系统运行稳定可靠,计算和存储量在可承受范围之内,预测效果良好,可以应用到实际设备中。     

基于HMM的传感器位置优化模型

首先介绍了隐马尔可夫模型(HMM)理论,并对HMM健康状态评估的基本程序和方法进行了研究。HMM对系统健康状态评估具有所需样本少、识别精度高及分类明显等优点,利用隐马尔可夫模型对传感器的不同位置进行评估,从定量的角度对传感器位置的优劣进行评价,提出了利用隐马尔可夫模型对传感器在不同位置上的效果进行评价的方法。最后,利用齿轮箱实验数据,分析验证了方法的实施流程和有效性。     

提高司令机关组织指挥多样化军事行动能力的思考

党的十八大报告指出,要“积极运筹和平时期军事力量运用,不断拓展和深化军事斗争准备,提高以打赢信息化条件下局部战争能力为核心的完成多样化军事任务能力”。面对这一新的要求,作为军队“指挥中枢”的司令机关,必须着眼形势任务变化,进一步加强和改进自身建设,不断提高组织指挥多样化军事行动能力。     

基于正态云模型和信息公理的设计评价方法

设计方案的选择和评价是产品设计过程中的一个重要环节,就此环节提出了一种基于正态云模型和公理化设计理论中信息公理的设计方案评价方法。该方法运用正态云模型和信息公理将定性的模糊信息数值化,通过计算求得设计中各个指标的信息量以及各个设计方案的信息总量,通过比较各个方案的信息总量大小来对设计方案进行评价。以某型油料加注装备设计评价为例,证明了此方法的有效性。     

坦克三角战斗队形战术运用模型

根据坦克的编组运用原则和战场威胁,讨论了几种典型战场威胁和作战运用对坦克三角战斗队形的影响机理,建立了相应的战术运用数学模型,探索性地给出了坦克三角战斗队形参数的确定依据和方法。     

基于 SOA 的作战仿真模型集成研究

随着Web服务技术的发展,面向服务的架构（SOA）也在仿真领域迅速兴起.在简介SOA技术的基础上,阐述了基于SOA的仿真模型集成思想与方法,设计了基于SOA的作战仿真模型集成架构,重点从连接服务、仿真控制服务、仿真模型服务、发布/订阅消息模式等方面论述了基于SOA的作战仿真模型集成服务设计,并采用Microsoft Visual Studio.NET平台对卫星成像侦察仿真的集成进行了初步的开发实践.     

目标毁伤效果评估技术研究进展

目标毁伤效果评估作为目标保障的一项重要内容,对精确打击作战情报保障起到了核心作用,是现代精确打击体系的一个重要环节和关键步骤。文章从评估方法、评估模型和评估系统三个方面入手,梳理了国内外目标毁伤效果评估技术的最新研究进展,并对目前各类评估方法、模型及系统的优缺点分别进行了评述。最后,指出了该领域今后的研究方向。