预测偏差的LS-SVM预测控制

提出了一种基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制模型.首先介绍了最小二乘支持向量机预测模型,研究了基于预测偏差的控制算法,并给出了基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制结构.通过利用最小二乘支持向量机辨识被控系统模型,同时预测系统的未来输出,然后用预测偏差控制算法进行滚动优化和反馈校正.仿真实例中,针对同一系统与基于预测偏差的RBF网络预测控制进行对比分析,表明该模型对系统的预测结果有更好的控制作用,并具有一定的抗干扰能力,有效地提高了预测精度.     

无源跟踪中的一种新数据关联算法

在无源多目标跟踪过程中,数据关联是核心。提出了无源跟踪中的一种新数据关联算法,先对支持向量聚类理论进行了讨论,用该理论对采样到的观测点进行分类,后定义了多特征的关联度计算问题,并用综合数据关联的方法对目标进行状态估计。计算机仿真结果表明:该算法对目标的正确关联度要优于传统的数据关联算法。     

基于支持向量机的飞机总体设计智能论证

飞机总体设计方案评估论证是飞机研制发展过程中的重要环节.针对现代作战飞机新的发展情况,提出了飞机总体设计评估准则.为解决飞机总体设计的多指标综合评估和方案优化问题,采用支持向量机法对方案进行了回归预测.建立飞机总体评估准则属性指标体系,并通过试验验证了支持向量机法在飞机总体设计评估论证方面具有很好的可实施性,研究结果可为飞机总体设计智能论证提供一种新的思路.     

机动式数字化天气雷达

公司概况与主要产品介绍无锡湖光海星雷达有限公司是具有一级法人资格的全国资合资企业,是由江苏北方湖光光电有限公司与江苏海星电机集团在无锡市海星雷达有限公司的基础上合资组建的,于2003年3月6日成立并正式运行。公司在雷达产品的研发、生产、制造等方面经验丰富、实力雄厚、质量上乘,其代表711型天气雷达曾获得了雷达领域的国家品质奖,产品遍布全国各地达400余部。公司主要从事军、民用气象雷达整机以及卫星通讯设备等机电结合型高科     

浅谈兵员征集结束后的跟踪问查工作

兵员征集过程中,各级认真落实国防教育要求,着力倡导"参军光荣"、"军人永远是最可爱的人"等思想,广泛激发适龄青年的爱国之心、报国之志,努力构建全社会支持国防建设和重视征兵工作的好环境,保证了征兵工作顺利开展和任务圆满完成。但在兵员征集任务结束后,应高度重视跟踪问查工作。突出家庭与组织互帮,进一步肃正兵员参军态度。立足兵员个人成长实际帮。现今,大部分兵员个人家庭条件较     

加强军队资金运行安全管理的对策措施

目前军队资金运行管理存在资金管理混乱、监督控制不力、超范围使用现金等问题。解决这些问题需要完善法规制度、强化流转控制、健全监控机制和加强队伍建设。     

基于样本加权的支持向量机预测方法

不同的样本对最终预测模型的贡献程度是不一样的。在分析了采用支持向量机解决回归预测问题基本原理的基础上,介绍了"预测误差权重"和"样本关联度权重"的两种样本权重确定方法,并将其引入到支持向量机预测模型中来,最后用实例证明了采用样本加权后的预测精度要更高,而采用"样本关联度权重"法的精度又比"预测误差权重"法的精度要高。     

舰艇声纳作用距离预报仿真研究

声纳作用距离预报是水面舰艇反潜决策、水下作战环境仿真及辅助战术决策的重要功能。本文根据沿海水声测量点的数据、舰艇航行状态及水声系统战术技术性能,分析提供现实环境的声纳作用距离预报,为实施对潜攻防机动提供决策支持。     

基于局部积分双谱与SVM的雷达目标识别

针对高分辨距离像的特点,应用双谱与SVM研究高分辨雷达目标识别问题。提出了基于局部积分双谱与SVM的雷达目标识别方法。该方法选择具有最强鉴别能力的积分双谱构成局部积分双谱特征,基于局部积分双谱进行距离像特征提取,然后应用支持向量机对提取的特征进行分类识别。利用四种局部积分双谱的目标识别仿真实验结果表明,提出的方法具有良好的分类性能。