董辅礽评点：经济形势和中小企业发展机遇

党的十六大后,随着国有企业改革步伐的加快,军工企业改革、调整、脱困工作也进一步加强,一批军工企业面临破产、关闭、重组。在挑战与机遇面前,如何实现军工企业管理机制和运行机制的重大突破,本刊特约经济学家董辅(礻乃)对中小企业发展进行点评,以期为部分军工企业提供参考。     

新军事变革与军事管理革命

一、引言 胡锦涛主席指出:"世界新军事变革不仅是一场军事技术和军队组织体制的革命,也是一场军事管理的革命.科学高效的管理,对于降低军队建设成本、提高军事系统运行效率、曾强部队战斗力,具有非常重要的作用."胡主席还强调,要下功夫学理论、学科技、学管理.     

论国防科技工业改革中政府政策支持的价值取向

政府的政策支持对于构建结构优化、组织高效、技术先进、布局合理的国防科技工业新体系具有重要作用。然而,当前政府在国防科技工业改革中的政策支持却存在缺位和越位现象。为此,政府政策支持必须从巩固国有国防科技工业的主导地位、完善国防科技工业市场体系、培养国防科技工业核心能力三个方面确立价值取向。     

基于LSSVM的JPEG图像信息隐藏盲检测算法

提出了一种基于LSSVM的针对JPEG图像的信息隐藏盲检测算法。该算法在提取JPEG图像的12维特征向量的基础上,通过LSSVM分类器对待测图像进行分类,以达到检测载密图像的目的。实验结果表明,该算法构建的LSSVM分类器对载密图像进行盲检测时,正确检测率较高,能够实现针对各类JPEG图像信息隐藏算法的有效检测。     

涡轮泵状态监控及传感器故障识别的新异类检测方法

为了在故障样本稀缺、故障模式不完备的情况下监控涡轮泵状态,并剔除传感器失效故障造成的虚警,提出用于涡轮泵状态监控及传感器故障识别的单类支持向量机新异类检测方法。该方法以正常状态为目标类构建单类支持向量机检测器,用于检测涡轮泵是否出现异常;以传感器故障为目标类构建单类支持向量机检测器,用于判断检测到的异常是否属于传感器故障。对涡轮泵试车数据的分析结果表明了该方法的有效性。     

基于SVR弹药消耗数量的预测建模

精确化保障已成为航空武器弹药保障发展的新趋势。针对弹药消耗数量预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用SVR方法,建立了某型弹药消耗量的预测模型。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。     

支持向量机和声发射技术在齿轮裂纹故障诊断中的应用

为了解决齿根疲劳裂纹故障难以识别的问题,对齿轮箱正常和裂纹故障状态的声发射信号进行时间序列分析,利用AR模型的自回归系数作为齿轮箱不同状态时的特征向量,形成支持向量机的训练样本对支持向量机进行网络训练,实现对齿轮箱正常、轻微裂纹和严重裂纹故障状态的识别与诊断。实验结果表明:基于支持向量机和声发射技术的齿轮箱故障诊断系统能够准确地识别与诊断齿轮箱的裂纹故障状态,它对于齿轮裂纹故障检测是一种有效的诊断手段。     

图片快递

春节前夕,黑龙江省军区哈尔滨警备司令部联合交警等有关部门,对哈尔滨过往军车进行了一次联合检查,对违章、违规车辆进行了检查和纠正,有效的维护了军车的良好形象和运行秩序。     

基于SIMplicity的飞行保障指挥仿真系统开发研究

为适应信息化战争要求,提出了采用集成开发环境SIMplicity构建一个基于HLA的开放式、可扩展的飞行保障指挥仿真系统的构想.分析了SIMplicity的特点,研究了系统的功能、组成以及保障作业过程,探讨了联邦成员的开发、将基于控制台框架向基于MFC框架的改造以及数据管理和界面显示等在系统开发中所需解决的关键技术.目前,所建立的仿真系统已经投入运行,达到了预期的设计目标.     

基于支持向量机的多分类军事目标识别应用

针对现代战场信息化程度的不断提高,电磁环境日趋复杂,侦查目标难以准确地识别情况,提出了运用支持向量机多分类器对军事侦查目标进行有效识别.结构风险最小化地支持向量机分类方法是小样本情况下统计机器学习的经典,具有速度快、泛化能力强等特点.用该算法建模军事目标的识别问题,达到了较高的识别准确率.所以应用在对侦查目标的识别上具有良好的效果,在军事应用上有较广阔的前景.