基于STD的运行时系统研究与测试软件可移植性的实现

分析了IEEE1641信号与测试定义标准的层次结构,利用UML建模工具对该标准中的基本信号组件和测试信号框架进行了静态和动态建模,在此基础上分析了STD与ATML的关系,研究了基于该标准的运行时系统实现方法,实现了测试软件的可移植性。     

军事战略运筹分析方法研究的几个重要方向

讨论了军事战略运筹分析方法的含义和特点,提出加强方法研究的4个重要方向:在大范围状态空间进行智能搜索的方法和工具;军事战略系统和战争行为描述的建模与应用;支持战略运筹分析方法发展的基础理论研究;保障战略运筹方法有效应用的基础环境.     

基于PCA特征的快速SAR图像目标识别方法

目标识别是SAR图像解译的重要一环,受到广泛的关注,而实时性又是评估目标识别系统性能的主要指标之一.从实时的角度出发,提出了一种快速的SAR目标识别方法.该方法采用基于Hebb学习规则的主分量分析(PCA)进行特征提取,使用多层感知器神经网络(MLP NN)进行目标分类.实验结果表明,在维持较好识别性能的前提下,该方法具有内存需求少、运行速度快的特点,能用于实时处理.     

基于速度经济的敏捷企业运行模式

速度经济呼唤敏捷企业。敏捷企业不仅要具备对内外部信息的敏感性、决策正确性和执行及时性的运行特点,同时还要具备结构形态扁平化、组织规模原子化、组织结构分权化、结构性质柔性化、结构形式网络化等组织特征。敏捷企业组织模型的构建可分别从组织结构、内部组织运行和外部组织运行三个方面进行。     

基于改进VMD的液压系统故障特征提取

为从液压系统振动信号中提取有效特征进行故障诊断,针对随机噪声 、端点效应和虚假分量会影响变分模态分解(VMD)的分解精度问题,提出了一种改进VMD的故障特征提取方法.首先,针对随机噪声会导致分解误差增大现象,提出了基于奇异值差分谱降噪预处理,该方法能抑制噪声对分解结果的干扰;然后,针对端点效应会导致VMD处理信号两端产...     

基于HLA指挥自动化训练仿真系统

指挥自动化系统仿真对军队指挥自动化建设和人才的培训具有较高的军事效益和经济效益.出于增强系统的通用性、灵活性、重用性和互操作性的考虑,提出了基于HLA构建海军指挥自动化训练仿真系统的总体方案;其次,详细介绍了联邦的组成、指挥所建模的功能模块和系统网络信息流程;最后,阐述了联邦开发过程中所使用的建模工具,以及整个TSCCS的联邦运行流程.     

家庭支持对贫困大学生主观幸福感的影响：积极心理品质的中介作用

采用家庭支持量表、积极心理品质量表和总体幸福感量表,对440名福建省某高校的贫困学生进行调查。考察贫困生主观幸福感现状以及与家庭支持、积极心理品质之间的关系。结果发现,男贫困生主观幸福感水平显著高于全国男性常模水平,女贫困生主观幸福感水平显著高于全国女性常模水平。主观幸福感在年级变量上存在显著差异。家庭支持和积极心理品质均能正向预测贫困生主观幸福感。家庭支持通过贫困生积极心理品质的部分中介作用影响主观幸福感。     

努力完善边境地区军警民一体化训练运行机制

边境地区军警民一体化训练是指解放军边防部队、公安边防部队、民兵等边防武装力量,为提高一体化联合“管边、控边”能力而进行的综合集成训练。边境地区军警民一体化训练作为一种全新的训练形式,它的生成与发展依赖于长效、顺畅的运行机制。因此,建立和完善边境地区军警民一体化训练运行机制,是开展军警民一体化训练的基础和前提,是军警民一体化训练运行的基本保障。近年来,边境地区的军警民等各种边防武装力量,围绕边境管控任务,不断探索和总结军警民联防联训机制,在军警民一体化训练方面展开了有益的探索,并积累了不少经验,但从目前情况…     

打造中国核电运营管理一流品牌——秦山核电站十五年发展之路

中国第一座30万千瓦压水堆核电站——秦山核电站,位于浙江省海盐县境内,于1991年12月15日建成发电,是我国和平利用核能的重要里程碑,被誉为“国之光荣”。15年的安全运行锻炼了队伍、培养了人才、积累了经验,为中国核电事业发展打下坚实基础。秦山核电公司经过多年发展,拥有了一支技术一流、经验丰富、安全意识不断提高、管理理念不断创新的队伍,在运行管理、检修、调试、培训、环境、应急等方面积累了丰富的经验和较强的技术支持能力,形成了包括核电站运营维护、技术支持、安全监督、人员培训、环境应急、后勤服务、文化保障等比较完整的核…     

基于模糊支持向量机的发动机故障诊断方法

发动机的故障样本少,用神经网络进行故障类别的学习和分类往往会出现过学习、泛化能力不高以及局部极小点等问题。针对这一缺陷,将基于小样本理论的支持向量机学习方法应用到发动机的故障诊断中。同时讨论了3种多故障分类器的优缺点,并用引入模糊隶属函数的方法解决了“一对多”方法在构建多故障分类器时存在的分类盲区,提高了分类器的分类精度。用该方法对发动机常见的8种状态模式的样本进行训练和识别,训练样本和测试样本都有较好的识别率。