在Delphi中用事务保持数据库一致性和完整性

即使在出现硬件故障时,使用事务仍可保证数据的一致性,在多用户环境下,事务还可以维护数据的完整性。本文结合实际应用。讨论Delphi中使用事务的方法和意义。     

美国研究型大学在第二次世界大战中的重要作用

在第二次世界大战之前,美国联邦政府的研究基金主要支持农业发展、国家防卫和自然资源开发等方面的研究,一般由联邦政府雇佣研究人员在小型的联邦实验室和实验站中进行。当时大学很少申请联邦政府的研究基金,工业界也只得到联邦政府很小比例的经费支持,工业的发展在一定程度上依赖来自大学的技术训练和大学教授提供的咨询。     

扎实搞好基层后勤正规化建设

我们二支队认真贯彻总队党委提出的“环境出战斗力”的思想,在地方各级党委政府的大力支持下,在总队后勤部的具体指导下,坚持把基层后勤正规化建设作为部队全面建设上台阶的切入点,支队党委“一班人”真抓实干,全体官兵勤俭建家,经过近一年时间的艰苦努力,基层营区告别了“布局分散、结构简陋、陈旧老化”的旧貌,实现了历史性的根本转变．     

被装货币化运行研究

军队被装实行经费供应是我军军需工作“十五”规划的一项重要内容。文章针对我军被装经费供应现状及试点情况,提出了完善供应体制、改革供应方法、健全法规制度、加强自动化建设的构想。     

强度——21世纪军队作战能力的衡量标准

当各国科学家们正在殚精竭虑地设计如何避免“天地大冲撞”的方案时,从英国宇航局传来消息：军事专家已经成功地通过电脑模拟,使用原子弹连续撞击小行星,使其偏离运行轨道,撞向地球上的某个城市,将其夷为平地。这就是所谓的“行星袭城战”。令人瞠目的是行星袭城战的策划者竟假以自然灾祸之名,瞒天过海,成功打击对方,逃避各方指责。     

智慧国防动员信息系统体系构建

在军民融合战略的大背景下,本文针对当前我国国防动员信息化建设的不足之处,分析了智慧国防动员信息系统体系建设的总体思路,以及数据采集、资源管理、行动指挥、通信网络等方面的能力要求,设计了智慧国防动员信息系统体系的基本架构和运行模式,总结了智慧国防动员信息系统涉及的关键技术。     

用于多类分类的层次式支持向量机

针对支持向量机存在的训练数据量大导致的训练时间过长和训练数据不平衡导致的分类结果会向训练数据多的类倾斜等问题,提出了适合于多类分类的层次式支持向量机。在训练过程中,首先折衷考虑各类之间的距离和各类的训练数据长度,据此将训练样本分为距离较远且其长度基本平衡的2类,然后逐层进行训练,最终形成二叉树分类结构。仿真实验证明,该方法能够有效地缩短训练和分类时间,且对多类分类中的数据不平衡问题有一定的效果。     

基于WEB的通信网络运行质量综合管理模型研究

文章针对通信网络运行质量综合管理需求,通过分析现代通信网络管理技术和现有通信网络管理系统部署情况,提出了一种基于WEB的通信网络运行质量综合管理模型。     

支持向量机在柴油机技术状况评估中的应用

介绍了现有的柴油机技术状况评估方法,分析了这些方法的局限性和支持向量机在处理小样本、非线性、高维数等方面的优势。提出了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型。确定了能够表征柴油机技术状况变化的特征,并通过实车试验提取这些特征;构建了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型,并对部分试验车辆柴油机进行了评估。结果证明：支持向量机在装甲车辆柴油机技术状况评估中的应用是可行的。     

一种GMM-SVM混合说话人辨认模型

文中提出了一种GMM和SVM混合说话人识别模型,在特征参数域和概率得分域对两种模型进行了融合。混合模型结合了GMM和SVM各自的优势,使SVM的概率输出兼顾各说话人模型内部和模型之间的信息,并有效解决了SVM训练算法复杂,难以处理大量样本的问题。采用TIMIT数据库进行了说话人辨认实验,结果证明本文提出的GMM-SVM模型比传统的GMM模型和SVM模型具有更好的辨识性能。