未来战场上的“软杀手”——漫谈计算机病毒武器

1990年,海湾战争爆发前不久,美国获悉一个重要情报：伊拉克将从法国购买一种用于防空系统的新型电脑打印机,准备通过约旦首都安曼偷运到巴格达。于是,美国特工人员买通了安曼机场的守卫人员,当从法国飞来的飞机降落到安曼机场后,一名特工人员偷偷溜进机舱,用一套带有计算机病毒的同类芯片换下了伊拉克购买的电脑打印机中的芯片。     

基于置信椭球的V/M故障检测与隔离算法改进

动态系统的故障诊断技术在组合导航系统中有着重要意义.首先介绍了一类经典状态一致性故障检测/隔离方法-Kerr的基于置信椭球的V/M处理方法的原理与处理过程.Kerr的V/M方法以偏差方向的累计和进行隔离判断,可能发生两种情况下的隔离模糊问题.为此,对Kerr的经典V/M算法进行了改造,在其投票函数中采用偏差距离的累计代替偏差方向的累计,使得故障隔离的敏感性大幅度增加,解决了经典V/M算法在实用中存在的第一种情况下的隔离模糊问题.采用算例证明了新方法的有效性.     

日本国防科技工业管理体制和运行机制

第二次世界大战结束后．日本沦为战败国，其军工生产发展受到国际社会的严格控制与监督，大部分武器装备研制，尤其是军工生产，不允许官办科研机构和官办企业参与．因此形成其国防科技工业”寓军于民”的特点。也正是由于这一特点，虽然日本的国防预算开支只占GDP的1％，但其国防科技工业在当今世界上却拥有举足轻重的地位。”寓军于民”的发展模式使大量的军工研发被蕴涵在民用工业之中．通过民用技术对军工生产的“溢入”，使日本在雄厚的国家工业基础上发展起了强大的国防科技工业。     

基于递归神经网络的C3I系统故障预报系统

阐述了C3I系统故障预测系统的设计要求,分析了带有偏差单元的递归神经网络的相关原理,建立了C3I系统故障的神经网络预测模型并提出了相应的训练算法.提出了把神经网络、预测理论和专家系统有机地结合起来建立故障预报系统的初步设想.并以防空C3I系统的典型故障为例,实现了故障的预测.预测结果证明,给出的神经网络预测模型和训练算法是可行的,且具有较高的精度.     

火控系统故障预测与健康管理技术

故障预测和健康管理(PHM)技术具有故障诊断、故障预测以及健康管理的功能,对降低火控装备维修成本、增强火控系统的完备性以及提高火控系统管理效率具有重要意义。根据通用火控系统发展现状及应用需求,将PHM技术引入到火控系统中。首先介绍了PHM技术原理和国内外发展现状,重点讨论了PHM关键技术和通用火控系统PHM体系结构。最后展望了火控系统PHM技术的发展趋势。     

寒潮六天六夜

2015年刚刚开头,一向温暖的云南冬季突遇少见寒潮,连续普降大雪。位于滇东南方向,海拔更高的成空雷达某旅某雷达站更是被厚厚的积雪阻断了交通。"雪山"孤岛午夜零点,是雷达每天例行开机搜索的时间。还差10分钟,油机技师、四级军士长王先绪就来到了油机房,检查设备无误后,按下了启动开关。发电机"突突突"的声音在宁静的深夜格外清晰。"这座山方圆十几公里就我们这些人,平常是靠一条52公里长的高压专线供电,遇到这种极端天气,很容易出现断电的情况。"供电平稳后,王先绪并没有离开,而是端了个凳子守在门口,     

稳步推进核电发展 提升核工业的核心竞争力

<正>在短短二十多年的时间里,中国核电后来居上,通过引进、消化、吸收和创新,在质量、性能、管理和主要技术指标方面达到并保持世界核电的先进水平;通过创造具有国际竞争力的自主品牌,实现我国核电工业的跨越式发展,带活了整个核电产业链。     

基于扩展多模型自适应估计的运载火箭伺服机构故障检测与诊断

针对运载火箭伺服机构故障,提出了一种基于扩展多模型自适应估计的故障检测与诊断算法。首先建立了考虑伺服机构故障的运载火箭姿态动力学模型,其次将故障角度作为状态变量得到增广状态空间模型,然后利用扩展卡尔曼滤波器进行状态向量和故障参数的非线性估计,并基于传感器测量数据采用假设检验算法在线计算故障发生的概率,最后给出了基于扩展多模型自适应估计的故障检测与诊断算法流程。该方法的优点是只用一个扩展卡尔曼滤波器就可完成一个伺服机构的故障检测与诊断,从而大幅减小用于伺服机构故障检测与诊断的滤波器数量。仿真结果表明,该方法在无故障时可对伺服机构进行健康监测,在单台伺服机构故障下,可以及时准确判断出哪一台芯级伺服机构发生故障,并可准确估计出伺服机构故障下的发动机摆角角度。     

基于“综合赋权”模糊物元模型的机场运行安全评价

为了保证机场运行安全,防止事故的发生,依据模糊物元分析理论,结合机场运行安全评价指标体系,构建了基于综合赋权的机场系统模糊物元安全评价模型。在该模型中,通过层次分析法和熵值法主客观综合所确定的权重,为指标体系进行线性加权,实现综合赋权,从而将计算得到的综合权重用于模糊物元建模与评价。实例分析结果表明,该模型步骤简单,过程科学合理,并兼顾了主客观因素的影响,评价结果总体反映了机场的真实安全水平,也为机场安全的科学评价提供了新思路。     

并行程序运行故障原因识别

高性能计算系统的复杂性和规模的不断增长使得系统的平均无故障时间越来越短,因此系统的硬软件故障导致并行程序运行出错的概率随之增加。此外,并行程序本身可能存在的编程错误也会导致运行出错。由于处理上述两类故障原因的措施迥异,所以在程序运行出现故障时,用户需要关注故障原因的类别。针对这一问题,设计和实现了一种基于作业管理系统Slurm的并行程序运行故障原因识别系统。通过对Slurm进行扩展,监控作业状态,重提交和重运行作业。根据作业运行结果,区分故障原因类别。故障注入方式进行的实验表明,该系统具有较高的识别准确率。