网络中心战的实践

网络中心战(NCW)为提高目标定位和攻击循环周期的速度提供了新的途径,但在缺乏情报、监视、侦察(ISR)以及实施持续火力投射手段的情况下,网络中心战的使用价值仍然令人怀疑。     

网络中心战面临的风险与挑战

网络化可以提高作战效能,然而,有专家指出,信息优势和战场感知能力并非战斗力的最重要组成部分。过分依赖于数据的行动将面临极大风险。     

引入权重的防空战场态势分析模型

在防空作战中,战场态势的分析非常重要,是辅助决策的基础.为了分析和把握防空作战时的战场态势,针对战场态势的主要影响因素,应用集对分析理论和方法,以集对分析的同异反联系度和距离测度为基础,构造了防空战场态势的分析模型,并对该模型进行了深入探讨.最后,通过实例计算表明了应用该分析模型进行战场态势评估的可行性,为防空作战的战场态势评估提供了一种有效的方法,具有一定的应用价值.     

未来电子防空作战研究

空袭作战的高度信息化,迫使防空作战提升歼击机、地空导弹和高炮等防空火力的信息化水平,采取新的防空手段。其中,运用综合电子战手段,对空袭方信息化作战体系实施电子攻击,从整体观念上削弱和肢解其信息化空袭体系,遏制和破坏其远程精确打击,便是有效手段。随着作战双方一体化程度的不断提高,综合电子战将由点对点的单机对抗,发展到系统对抗和体系对抗,由战术电子战支援上升到战略战役电子攻击,由点目标电子防护拓展到全纵深大区域电子防护,电子战部队将成为歼击机、地空导弹和高炮部队并列的重要防空力量。未来防空作战,防空电子战将首当…     

地面无人装备环境感知能力评价方法研究

地面无人装备已经成为全球重要的发展方向.在无人装备产品快速研发的同时,如何能更好地从实战出发,提出适用于无人装备作战使命和作战任务的装备性能试验测试指标,从而在竞争择优中筛选出真正好用、管用、实用的地面无人装备成为同等重要的研究课题.以地面无人装备最关键的环境感知能力为研究对象,借鉴美国国防部DoDAF多视角研究方案,...     

基于综合势力图的态势估计方法

在AI兵棋对抗中,能够更全面地理解态势信息是AI棋手获胜的前提条件.提出了基于综合势力图的态势估计方法,阐述了势力图的原理和一般生成过程,提出基于综合势力图的态势分析框架;将AI兵棋的静态信息、经验信息和动态信息计算叠加形成综合势力图,在此基础上分析敌方位置、视野以及火力威胁等态势相关信息,得到态势估计结果,为AI决策提供信息支撑;基于AI兵棋推演平台进行内置规则AI和基于势力图的AI之间的对抗实验,实验结果表明该方法能够提升AI决策的准确性,提高AI在兵棋对抗中的胜率.     

角运动感知模型发展与研究

综述了角运动感知模型的研究进展,阐述了角运动感知模型在运动感知模拟器设计中的重要作用,列举了角运动感知数学模型历史上几个具有里程碑式的研究成果,包括扭摆模型,角运动感知的适应性以及角运动感知与线运动感知之间的耦合关系.介绍了从流体力学角度分析半规管的思路,对半规管模型和人体感知的区别进行了分析,总结了角运动感知数学模型的建模方法和角运动感知的量化方法,最后对角运动感知模型的发展方向进行了展望.     

德国陆军新型战术侦察无人机（KZO）系统

德国陆军KZO（Kleinfluggerat Zielortung）战术侦察无人机系统是一种火炮目标定位无人机,它的主要使命是侦察,识别并捕捉敌方远程火力目标,包括远程火炮,火箭炮和战术导弹阵地,发射装置布置在平板发射车上,用火箭动力助推发射,KZO无人机具有良好的隐身能力,雷达反射截面和红外信号都很小,前视红外摄像机和监视电视是KZO的主要装备,     

确立国防动员信息化发展的基本思路

信息化战争具有突发性、快速性等特点,宣传鼓动工作必须着眼信息化战争的特点,突出一个“快”字。一是分析判断时局要快。及时准确地掌握战场情况,对于获取战场主动权具有极为重要的作用。要做到及早感知和准确把握战争征候和战场态势,必须在平时就培养分析研究、科学预测、把握时局的能力,努力克服事事都等上级给情况、做决断的被动工作作风。只有这样,才能在第一时间做出第一反映,搞好预有准备的宣传鼓动。     

战区导弹防御(TMD)作战管理系统

战区导弹防御(TMD)的一个重要目的,是在同时受到多枚弹道导弹威胁时,能对散布在全战区中的若干设施进行有效的保护.因此,作战管理系统必须有效的为逼近的威胁分配武器和传感器,实现总漏出量或设施损失最小的拦截.为了分析TMD作战管理系统对抗战区弹道导弹(TBM)的问题,开发了威胁传播和雷达模型来预测天线占用率和航迹精度,并且建立了拦截器飞出(flyouts)模型,以支持备用的一对一火控方案.此外,还开发了各种算法,它们是威胁评估算法,战斗空间-时间分析算法,多对多武器-目标-传感器分配算法和作战调度算法.其中,战斗空间-时间分析算法,确定满足系统约束的射击时矶;多对多武器-目标-传感器分配算法,优化目标函数;作战调度算法确定最佳的拦截位置和时间.这些模型被制成初样,集成,并在一台快速样机试验台上进行模拟.模拟了许多攻击和防御想定,并且确定了妙能的各种衡量标准,包括威胁的漏出,设施的损失,中间结果的精度和计算能力.这些结果显示了在系统的约束下武器效能的灵敏度.某些重要性能特征用图表演示出来.