基于采样点局部密度的径向基函数核宽度确定方法及其在装备设计中的应用范例

固体火箭发动机是导弹的核心系统,为了提高固体火箭发动机的设计效率,将代理模型技术引入发动机的装药设计中.为在径向基代理模型中得到较好的近似能力,分析了径向基函数核宽度的物理意义及其对近似能力的影响,指出已有直接确定方法的不足.提出一种样本点的局部密度的计算方法,并基于采样点局部密度提出了一种核宽度的直接确定方法.数值实验验证了该方法在样本点均匀分布和非均匀分布的情况下均可以得到很好的近似效果.最后将改进的序列近似优化方法用于固体火箭发动机装药设计中,有效提高了发动机的设计效率.     

动态优化偏最小二乘模型的建立与应用

介绍了动态优化方法选择偏最小二乘法最佳主成分数的原理,以汽油烯烃指标为检测对象,研究了主成分数对检测结果的影响.研究结果表明:应用交互验证方法推荐的主成分数并不是最优,通过动态优化方法确定主成分数可提高所建立数学模型的预测效果,与交互验证方法选择主成分数方法相比较,动态优化方法确定的主成分数能够得到更好的预测结果.该方法能有效提高偏最小二乘数学模型的预测效果,是建立具有更好适应性数学模型的有效方法.     

坚持科学发展观 促进团场经济发展

农业是兵团农牧团场的基础产业,也是团场经济工作的强项和优势,农牧团场应坚持科学发展观,按照"依托资源,统筹规划,因地制宜,发挥优势,确保重点,兼顾一般"的原则,切实重视加强农业发展,注重产品结构优化,讲求经济效益,     

布达拉宫古建筑灭火设施优化配置研究

为配合布达拉宫的消防工程改造,优化其建筑灭火设施的配置,针对现阶段布达拉宫建筑灭火设施现状,剖析了其存在的问题和缺陷,介绍了国外文物古建筑消防保护的理念,阐明了古建筑灭火设施优化配置应遵循的原则,通过对各类灭火设施保护宫殿的可行性和适用性分析,提出了布达拉宫古建筑灭火设施优化配置方案。     

一种VV&A任务选择的优化方法

针对M&S可靠性问题,提出一种风险/效益分析方法,用于实现VV&A活动选择的最优化,主要工作有:提出模型与仿真(M&S)的风险与效益在特定应用背景下可通过影响级剐及其发生概率进行量化,进而确定M&S的可靠性级别;提出可靠性级别可以确保M&S的最小化风险和最大效益,依据所要求的可靠性级别从一系列标准化的VV&A活动中选择出最合适的组合,以实现所选择的VV&A活动的正确性并可以监控风险/效益的变化对VV&A需求的影响.     

怎样运用电化教学手段优化课堂教学

电化教育是当前大力推广的一种新兴的教育活动。是教育改革,优化课堂教学过程的一项重要措施,是提高课堂效率,达到事半功倍的有效手段。因此,教师必须懂得一些电教知识,掌握电教的基本技能,才能有助于教育教学工作的开展。     

作战效能的巡航导弹突防高度优化

将巡航导弹作战效能分析应用于巡航导弹突防高度确定上,对巡航导弹撞地概率展开了深入的讨论和研究,建立了相关的数学模型,并通过相应的计算得到在突防阶段损失最小的飞行高度,能在一定程度上提高巡航导弹的作战效能,经过算例检验证实已达到优化.     

遗传算法的多目标优化资源选择算法

无线自组网中,一个任务请求可能会存在多个满足需求的后备资源,如何从中选择一个最佳资源提供给用户使用是资源管理的核心内容.目前的算法大都只考虑节点的计算能力、负载情况和网络延迟等,而没有考虑无线自组网环境中无线连接带宽有限、设备节点能源受限的特点.在对节点能力、网络资源和能源情况进行数学描述和分析基础上,提出并实现了基于遗传算法的多目标优化资源选择算法.实验结果表明该选择算法能够充分利用有限的带宽资源,最大化网络的使用时间.     

遗传算法的多目标作战系统组合优化

以作战任务为中心,动态集成作战系统的过程中,由于作战任务间逻辑关系的复杂性,以及作战系统的数量有限性,作战任务之间可能存在作战系统冲突问题.针对此问题,结合作战活动的特点,建立了多目标决策模型,构建了问题的可行解空间,并在此基础上,将作战任务的约束和冲突规则引入遗传算法,实现了一种带规则编码的遗传算法,给出了算法处理流程,最后进行了总结.     

科学编组 优化结构

安徽省固镇县人武部针对当前新形势下民兵组织建设出现的新情况新问题,认真贯彻落实科学发展观,坚持把加强民兵组织建设作为提升民兵战斗力的重更环节抓住不放,积极探索民兵工作适应“市场”和“战场”的新路,重点突出城镇企事业单位、产业园区和交通沿线地区民兵组织建设,使民兵队伍战斗力得以不断提升。