浅谈产品研制开发中金属材料选取确定应遵循的原则

作为产品研制开发过程中非常重要的关键环节——金属材料的科学合理选取确定,是确保产品零件具备最佳安全可靠性,最高工作寿命,良好经济性和批生产稳定性的重要基础之一。本文探讨了产品研制开发中金属材料的选取确定应遵循的原则,以求共识。     

基于三方动态博弈模型的网络生存防御策略优化配置

针对网络攻防环境中防御方以提高系统生存能力为目的所进行的最优生存防御策略的选取问题,提出了一种基于完全信息动态博弈理论的生存防御策略优化配置算法。将恶意攻击方、故障意外事件及防御方作为博弈的参与人,提出了一种混合战略模式下的三方动态博弈模型,对博弈的主要信息要素进行了说明,以混合战略纳什均衡理论为基础,将原纳什均衡条件式的表达式转化为可计算数值结果的表达式,并据此增加了近似的概念,最后,将提出的模型和近似纳什均衡求解算法应用到一个网络实例中,结果证明了模型和算法的可行性和有效性。     

基于共词分析的新兴技术分解结构研究

文章提出新兴技术分解结构,将理论、模型与实证分析融为一体,从共词分析的角度对新兴技术分解结构进行判断与分析,建立了基于共词分析的新兴技术分解结构的构建框架,将较为复杂的新兴技术转化为相对简单的子技术,再进行分析识别,可部分达到降低新兴技术不确定性的目的。首先通过文献检索工具对新兴技术的文献进行检索,然后抽取出关键词,利...     

基于蚂蚁聚类算法的炮兵阵地选取方法

在对炮兵作战地域进行地形分析的基础上,提出运用蚂蚁聚类算法选取炮兵阵地的方法.针对炮兵阵地配置的特殊要求,将模糊数学中的隶属度概念引入到炮兵阵地聚类算法之中.最后通过实验分析了此方法的优缺点,对炮兵指挥决策有一定的参考价值.     

武器系统可靠性的最低可接收值选取探讨

通过对短时高风险定时试验方案、Bayes方案和可靠性评估方法应用分析,总结了最低可接收值对试验周期以及试验结果评定的影响.根据目前的实际情况,提出了在可靠性试验中最低可接收值的选取原则和方法,有很好的实用性.     

一类基于循环群理论的变形机理分析

随着病毒与反病毒竞争的加剧,变形已成为病毒技术中必不可少的一部分,深入剖析病毒变形机理是查杀变形病毒的关键.通过运用循环群的基本理论对两个具体问题进行抽象分析,揭示了这类变形机理的理论依据,并讨论了相应的检测方法.     

一种TM遥感影像的分割算法

从多分辨率分析角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,阐述基于二进小波变换的多分辨率分析原理,采取由粗到细的控制策略,有效地选取最优分割阈值,从而实现对TM遥感影像的分割,实验结果表明该算法对复杂遥感影像分割是有效的。     

基于GQM的装备软件可靠性参数选取方法

针对装备软件无可靠性定量要求以及开发过程缺少监管的问题,提出基于GQM(Goal-Question-Metric)的装备软件可靠性参数选取方法。首先构建了软件可靠性通用参数集和装备软件可靠性特有参数集,然后按照GQM方法的框架,从不同角度出发,制定装备软件可靠性度量目标,列出为实现目标需要回答的一系列问题,进而以回答问题的方式,确定不同情况下适用的软件可靠性参数,最终建立装备软件可靠性参数体系。     

农牧团场学校教师校本培训的实践与思考

农牧团场教师是一个复杂的群体,理论水平、专业能力、知识层次都参差不齐,整个教师队伍结构不够合理,严重影响了团场教育的发展。同时又受经费不足的限制,教师培训面临很多困难,因此,只有立足本校,以学校为阵地,因校制宜,根据实际情况采取多种形式,选取适合需要的内容,对教师进     

基于深度森林的网络流量分类方法

随着网络应用的迅猛发展,流量分类在网络资源分配、流量调度和网络安全等诸多研究领域受到广泛关注。现有的机器学习流量分类方法对流量数据特征的选取和分布要求苛刻,导致在实际应用中的复杂流量场景下分类精确度和稳定度难以提高。为了解决样本特征属性的复杂性给分类性能带来的不利影响,引入了基于深度森林的流量分类方法。该算法通过级联森林和多粒度扫描机制,能够在样本数量规模和特征属性选取规模有限的情况下,有效地提高流量整体分类性能。通过网络流量公开数据集Moore对支持向量机、随机森林和深度森林机器学习算法进行训练和测试,结果表明基于深度森林的网络流量分类器的分类准确率能够达到96. 36%,性能优于其他机器学习模型。