一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法

支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取.在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能.     

网络入侵检测系统中的数据缩减技术

在进行事件分析之前,网络入侵检测系统首先要面对数据缩减的问题。以ANIDS为背景,分析了两种重要的数据缩减技术:相关特征子集选择和特征再构造。提出了一种基于Wrapper方法的最优特征子集选取算法SRRW。在考虑学习算法偏置的情况下,通过识别强相关特征并引入约束,能够更快地搜索并获得最优的相关特征子集。从特征再构造角度出发实现数据缩减,并通过因子负荷量矩阵分析了原始特征之间的相关性。     

遗传算法及其应用

简述了遗传算法的其本原理和特点,并将其应用于声纳目标特征的选择。实验结果表明了遗传算法在模式特征优化和选择中的优势。     

装备组合选择问题研究

随着战争形态的演进和武器装备体系的发展,新型智能化的装备选择决策方法对装备建设顶层规划和作战决策方案制定具有愈发重要的意义。在系统分析装备组合选择问题的产生背景和发展现状的基础上,阐释了装备组合选择问题的概念内涵和技术框架,从问题构建、候选装备空间构建、价值构建和优化选取四个方面论述了装备组合选择的主要方法,分析了存在的问题及发展趋势,为装备组合选择问题研究及应用提供参考和借鉴。     

常规导弹火力突击时机的量化分析

常规的导弹火力打击都是按计划、分波次进行投送,时效性和灵活性不强。将突击时机的选取作为火力决策过程中一个单独的环节进行研究,建立了首次火力突击时机的指数计算模型,推导出了两次火力突击之间时间间隔的分布函数,并给出了第二次火力突击时机选取的计算模型,为量化常规导弹火力突击时机提供了理论依据,有利于提高火力打击的时效性和反应速度。     

促进机关兵成才

一、重选用 ,发挥特长。“机关兵”素质的高低从某种意义上来讲 ,对于机关工作效率有很大的影响。选好用好机关兵对于机关领导来讲与选用好干部同样重要。(一 )量体裁衣 ,“选”好兵。每年入伍的新兵 ,由于受教育程度、成长环境等各种因素的影响 ,综合素质不等 ,特点也不尽相同。机关各个位置需要什么样的兵 ,能在最大程度上发挥“机关兵”的作用 ,选取这一关很重要 ,应坚持因需选人、以岗定人的原则。比如文化基础较好的 ,善于学习的 ,就可以放到打字室、俱乐部等文化氛围相对较浓的岗位上 ,便于他们学习成才 ;机关公务员则需要头脑比较灵…     

炮兵计划火力的目标选取方法

计划火力是炮兵对计划内目标射击的首要工作,而计划火力的关键是正确、合理地选取打击的目标.根据炮兵射击指挥系统的功能和决策特点,利用计算机进行炮兵计划火力时,首先要提出了目标选取的原则和标准,通过对目标进行价值分析与排序,解决炮兵在计划火力时选取射击目标的关键问题,可用于完善炮兵射击指挥系统的计划火力功能,为炮兵指挥员的辅助决策提供依据.     

机械系统状态监测特征参数评价与选取

根据机械不同异常状态出现的频率和危害度的大小,引入状态权值,建立了特征参数总体敏感性和稳定性的评价指标,采用专家系统设计思想,编写了机械状态监测特征参数评价与选取应用软件,实现了特征参数的自动选取以及对特征参数和机械状态数据的有效管理。