农牧团场学校教师校本培训的实践与思考

农牧团场教师是一个复杂的群体,理论水平、专业能力、知识层次都参差不齐,整个教师队伍结构不够合理,严重影响了团场教育的发展。同时又受经费不足的限制,教师培训面临很多困难,因此,只有立足本校,以学校为阵地,因校制宜,根据实际情况采取多种形式,选取适合需要的内容,对教师进     

基于深度森林的网络流量分类方法

随着网络应用的迅猛发展,流量分类在网络资源分配、流量调度和网络安全等诸多研究领域受到广泛关注。现有的机器学习流量分类方法对流量数据特征的选取和分布要求苛刻,导致在实际应用中的复杂流量场景下分类精确度和稳定度难以提高。为了解决样本特征属性的复杂性给分类性能带来的不利影响,引入了基于深度森林的流量分类方法。该算法通过级联森林和多粒度扫描机制,能够在样本数量规模和特征属性选取规模有限的情况下,有效地提高流量整体分类性能。通过网络流量公开数据集Moore对支持向量机、随机森林和深度森林机器学习算法进行训练和测试,结果表明基于深度森林的网络流量分类器的分类准确率能够达到96. 36%,性能优于其他机器学习模型。     

一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法

支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取.在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能.     

双基阵纯方位TMA的一种自适应算法仿真

为了改善普通卡尔曼滤波算法在观测噪声统计特性未知情形下处理双基阵纯方位TMA问题时的滤波性能,提出了一种在线估计观测噪声统计特性的自适应卡尔曼滤波算法,计算机仿真结果表明,该算法能够在线估计观测噪声统计特性,使Kalman滤波器始终处于稳定状态,并精确地估计目标的运动参数,同时指出了自适应算法的初值选取对滤波收敛速度的重要影响,当滤波初值选取恰当时会明显加快滤波收敛过程.     

高炮对巡航导弹毁伤概率仿真

针对高炮射击中误差的复杂性,根据相关性把射击误差分为三类,并通过近似方法把射击误差由三类转化为两类,进而借助分布函数合成定理法对高炮单炮一发的毁伤概率计算提出了算法,并在此基础上依次给出了单炮一次点射以及炮连一次点射对巡航导弹的毁歼概率计算方法;且运用此计算方法,参照巡航导弹的参数来选取计算参数,通过仿真的方法研究了巡航导弹的易毁性以及射击时目标被弹面积的变化对毁歼概率计算结果的影响,并给出了相应仿真结果.     

网络入侵检测系统中的数据缩减技术

在进行事件分析之前,网络入侵检测系统首先要面对数据缩减的问题。以ANIDS为背景,分析了两种重要的数据缩减技术:相关特征子集选择和特征再构造。提出了一种基于Wrapper方法的最优特征子集选取算法SRRW。在考虑学习算法偏置的情况下,通过识别强相关特征并引入约束,能够更快地搜索并获得最优的相关特征子集。从特征再构造角度出发实现数据缩减,并通过因子负荷量矩阵分析了原始特征之间的相关性。     

遗传算法及其应用

简述了遗传算法的其本原理和特点,并将其应用于声纳目标特征的选择。实验结果表明了遗传算法在模式特征优化和选择中的优势。     

装备组合选择问题研究

随着战争形态的演进和武器装备体系的发展,新型智能化的装备选择决策方法对装备建设顶层规划和作战决策方案制定具有愈发重要的意义。在系统分析装备组合选择问题的产生背景和发展现状的基础上,阐释了装备组合选择问题的概念内涵和技术框架,从问题构建、候选装备空间构建、价值构建和优化选取四个方面论述了装备组合选择的主要方法,分析了存在的问题及发展趋势,为装备组合选择问题研究及应用提供参考和借鉴。     

常规导弹火力突击时机的量化分析

常规的导弹火力打击都是按计划、分波次进行投送,时效性和灵活性不强。将突击时机的选取作为火力决策过程中一个单独的环节进行研究,建立了首次火力突击时机的指数计算模型,推导出了两次火力突击之间时间间隔的分布函数,并给出了第二次火力突击时机选取的计算模型,为量化常规导弹火力突击时机提供了理论依据,有利于提高火力打击的时效性和反应速度。