GM(1,1)和SVR的雷达电子部件状态趋势预测模型

为提高雷达电子部件状态趋势预测的精度,根据测试数据特点,提出了基于GM(1,1)与支持向量机回归(SVR)的组合预测模型。采用粒子群优化算法分别对GM(1,1)和SVR模型进行了改进,提高了单一模型的预测精度。在此基础上,结合GM(1,1)模型对趋向性数据的预测优势和SVR模型对数据波动的强适应性,达到了取长补短、相得益彰的效果。实验结果表明该组合模型不但具有更高的预测精度,而且对不同预测对象有更强的适应能力。     

基于LSSVM和信息熵的航材备件组合预测方法

为了实现航空装备的精确化保障,需要对航材备件数量进行预测,现有方法难以在小样本的条件下,准确地预测航材备件数量,为此提出了一种基于最小二乘支持向量机和信息熵的组合预测方法.首先,将基于最小二乘支持向量机的一元预测方法和多元预测方法相互结合,提出了一种组合预测模型;然后,使用信息熵理论对组合预测模型的权重系数进行优化;最后,给出了所提预测方法的计算步骤.实验结果表明,所提方法在预测航材备件数量时,具有较高的准确性.     

T-50K猜想 对俄罗斯新一代舰载战斗机的性能预测

自从美国研制成功新一代舰载战斗机F-35C以后,人们一直关注着俄罗斯在该领域的动向。前不久俄苏霍伊设计局宣布,将在空军型T-50的基础上研制舰载版,用于装备俄2020年之后服役的新一代航空母舰一其研制工作将从2015年开始。笔者认为T-50K显然是苏一33的后继机,一尽管俄罗斯对此十分保密,仍有可订宦根据俄罗斯军事战略和其舰载机设计思想的演变,再结合俄罗斯的科技潜力,对它的设计要求和技战术性能作出初步的分析和预测。     

灰色神经网络的鱼雷经济寿命预测

为减少军费开支、降低鱼雷全寿命费用,从经济性角度提出了鱼雷最佳服役年限模型。利用灰色等维新息GM(1,1)模型对鱼雷年度使用维修费用进行预测;采用分组的思想将原始数据分为多组,采用神经网络对灰色模型的预测残差进行修正,以提高预测精度。通过实际算例预测了鱼雷经济寿命,从而证明了模型的实际应用价值。     

世界经济对中国这个世界工厂的依赖到了危险地步

去年前三季度,我国GDP增长率为9．5％,2005年经济能否保持这一速度,成为不少人关心的问题。全国人大常委会副委员长成思危表示,今年预计GDP增速有望达到9％。     

决胜明天--中核814厂战略导航跨越式发展

一个企业只有重视发展战略研究和战略管理,善于把握宏观发展趋势和进行战略性思维,不断提高科学判断和预测能力,制定正确的战略和科学的决策,才能在复杂多变的环境中抓住发展机遇,才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。     

基于时间序列预测的独立分量排序

独立分量排序是独立分量分析的热点问题,是提高特征空间鲁棒性和减少计算复杂度的必要前提。结合ICA在时间序列预测的应用,给出了基于一阶差分和最小方差误差的多分量联合重构预测排序准则。为了避免联合优化中出现的海量计算问题,提出了添加-测试-接受机制(ATA)的次优搜索方法。实验结果表明,和传统排序方法比较,新方法具有优异的预测能力和搜索效率。     

不受基层欢迎的10种工作组

1.“嫌贫爱富”的工作组。这种工作组,对那些驻守在经济状况不好、实际困难比较多的乡村、山区、海岛等贫困艰苦地区的基层分队,缺少关心和热情,不管不问,去得较少;而对那些地处改革开放、经济发达城市富裕地区的基层分队,特别照顾,在抓工作先行试点、总结经验、评选先进、表彰奖励、安排活动、下拨经费等方面优先考虑,变着法子前往。这种“嫌贫爱富”,既挫伤基层工作的积极性,影响机关与基层之间的正常关系;也容易使一些贫困地区的基层分队官兵产生精神上的压力,滋长自卑心理;还会滋长因处在富裕地区的分队处处得到机关的关爱,处在经济欠发…     

吸毒人口趋势的定量研究

通过＂S＂形曲线建立了某地区吸毒人数的预测与控制模型,模型预测了该地区的注册吸毒人口总数,并且根据模型分析找到了控制吸毒人数增长的时间段,最后结合实际给禁毒部门提出了若干建议。     

一种非线性系统自适应预测控制方法

针对非线性系统提出了一种自适应预测控制方法,首先利用微分中值定理推出了非线性系统的增量输出和原来增量输入之间的线性关系,并利用带遗忘因子的最小二乘法(RLS)对其时变参数进行辨识,在此基础上,利用递推状态空间描述作为预测模型,根据预测控制的原理对系统的控制器进行设计,最后通过仿真实例说明了该方法的有效性.