爆炸激波管管口稀疏波对试验段的影响

数值模拟了爆炸激波管不同隔离段长度时管口稀疏波对试验段超压的影响。为了准确高效地模拟试验段入口的超压曲线,采用了一种将一维球对称程序和三维程序相结合的计算方法,并在一维计算中利用爆炸相似律,采用小当量爆炸来模拟实际超压波形。计算结果表明,隔离段长度L的变化不影响超压峰值;L小于等于20m时,稀疏波的影响使得试验段超压的作用时间、比冲量减小;L大于等于30m时,稀疏波对试验段超压无影响。     

惨胜米乌斯河的“骷髅”

德国在二战期间所组建的武装党：卫队（以下简称SS）部队是有别于陆军的一支特殊战斗力量,他们号称有着响亮的师团名称、先进的轻重装备、坚定的作战意志。然而综观二战战史,这些被称作是“救火队”的SS师,只是不断重复着加入战场——损失惨重——再加入战场——再损失惨重的恶性循环中而已。     

基于毁伤机理的常导反舰作战发射弹量计算

常导反舰作战已成为反击制衡对手的有效手段之一.针对现有发射弹量计算方法不适合常导反舰作战,分析了大中型水面舰船的毁伤机理,提出常导反舰作战发射弹量的计算方法,计算结果与兰德公司给出的研究结果基本一致.     

LEMP模拟器空间场分布仿真研究

研究了雷电电磁脉冲信号在有界波模拟器中的传输特性。分别以谐波及双指数波作为激励源,采用矩量法结合快速多极子(FMM)数值计算方法,对LEMP模拟器的空间场分布进行了分析,给出了模拟器内部场的建立情况及分布规律。结果表明:模拟器所加负载的匹配程度对内部场分布影响较小,LEMP模拟器内场的传播具有准横电磁波的特性。     

互耦影响存在时修正MUSIC算法的DOA估计

首先用矩量法精确分析了考虑互耦影响时天线阵元的电流分布,给出了计算电流的解析式,并仿真计算了单元直线阵的电流分布。然后以等效网络法为基础研究互耦影响存在时修正MUSIC算法的DOA估计性能,仿真实验表明在互耦影响存在时MUSIC算法失效,而修正MUSIC算法仍然具有良好的DOA估计性能。     

集合线对对数周期偶极子天线的影响

主要研究了对数周期偶极子天线.基于Pocklington积分方程和全域基函数,采用矩量法结合网络理论建立了天线算法模型;使用该模型计算了在天线阵和集合线共同作用下天线的辐射方向图,得出了集合线在不同频段上对天线辐射性能的影响,并通过截短延长线长度改善了天线低频段的辐射特性,增强了天线轴向方向性.     

基于V／L方法的坑道工程动荷段毁伤分析框架设计

分析了动荷段毁伤仿真实验与易损性评估的一般过程,应用V／L方法描述坑道工程动荷段毁伤分析空间转换关系,实现动荷段物理毁伤元和功能毁伤元的集成判定,设计容纳各种信息、算子、毁伤度量、映射关系的分析层次,建立常规武器作用下坑道工程动荷段毁伤评估的基本框架。框架模型充分考虑了仿真实验中数据的异构性和复杂性,为坑道工程动荷段毁伤仿真实验的快速设计提供了有力支撑。     

倡导厉行节约之风 提高经费管理效能

日前,四总部下发了《厉行节约严格经费管理的规定》,这是弘扬艰苦奋斗、厉行节约、勤俭建军的优良传统又一具体举措,也是进一步加强军队经费管理使用的法规依据。在实践中我感到,倡导厉行节约之风,提高经费管理效能,必须聚焦内部挖掘潜能,规范经费管理秩序,坚持党委理财、科学管财、依法用财,确保有限经费用在刀刃上、花在关键处、体现在效益中。科学编制经费预算,准确把握投向投量。针对军分区编制单位多、     

四阶累积量的MIMO雷达角度估计算法

针对色噪声环境下的MIMO雷达目标角度估计问题,提出一种新的参数估计算法.通过计算MIMO雷达接收数据的四阶累积量,并对构造出的累积量矩阵进行特征分解,结合MUSIC算法和ESPRIT算法实现了雷达目标的角度估计.在保证阵元扩展能力和目标分辨力的基础上进行了低复杂度改进,去掉了冗余信息,实现了目标参数的有效估计;同时由于采用四阶累积量,提高了算法抑制高斯噪声的能力,更利于工程应用.最后计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性.     

基于栅格分层的逐栅格汇流算法并行化研究

分布式水文模型中的逐栅格汇流算法计算量大,需要借助并行计算以满足大流域长历时模拟的要求。针对目前鲜有对基于隐式有限差分的逐栅格汇流算法进行并行计算研究的情况,基于栅格分层的思想提出一种适用于共享内存并行计算环境的逐栅格汇流并行算法。该算法首先根据流向进行栅格分层,使同一层中栅格的计算相互独立,然后将同一层中栅格的计算任务分配到多个计算单元并行计算。采用C++编程语言与OpenMP并行编程库实现了该算法,并选择河北省清水河流域为实验区,在不同数据规模(30m、90m、270m分辨率)、不同核数(2～20个)以及不同栅格分层方法的情况下对算法性能进行了测试。实验结果表明本文提出的并行算法具有较好的加速比和并行效率,且并行效率随数据规模的增大而增大。栅格分层方法对算法并行性能有明显影响,从上到下的分层方法比从下到上的方法具有更高的并行效率。