军民融合式发展应努力破解“落地难”

军民融合式发展是我们党和国家一以贯之的重大决策部署,是实现“强国梦”、“强军梦”的必然途径。经过多年实践,在武器装备科研生产、工业布局、战略物资储备、人才培养、社会化保障、交通建设、通信基础设施建设等领域,军民融合发展取得了巨大的成就。但应当看到,这些领域有鲜明的国家主导色彩,往往是由国家统一调集资源,从战略层面进行筹划、布局、组织和推动的。相对于国家,地方各级因为事权划分不同,     

在推动转型跨越中促进军民融合式发展

坚持军民融合式发展是党和国家的重大战略决策。党的十八大报告指出,要坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一,加强军民融合式发展战略规划、体制机制建设和法制建设。山西省省委、省政府坚决贯彻落实中央决策部署,在思想上重视国防建设,在政策上支持军队和民兵预备役发展,在工作中合理使用国防后备力量,充分发挥山西革命根据地的政治优势、国家综合能源基地的产业优势和承东启西、连南接北的区位优势,统筹推进经济社会转型跨越发展和国防后备力量建设,取得了一些成效。     

从四个方面狠下功夫 提高基层末端落实质量

崇尚实干、狠抓落实是我党我军的优良传统,也是习主席对干部经常强调的基本要求。基层作为落实各项决策部署的最末端,一旦抓落实出了问题,部队建设和战斗力提升将会受到极大影响。抓好末端落实,应从四个方面狠下功夫。一、校正认知偏差,增强主动担当抓落实的思想自觉。思想认知决定具体行动。当前部队很多工作落不到位、踩不到底,根本原因是从严抓落实的思想树得不牢。     

2500人能做什么？美国海军陆战队增兵澳大利亚

8月12日,在悉尼举行的美国澳大利亚年度部长级定期磋商会议上,美国和澳大利亚正式签署了一份为期25年的军力部署协定,为美军扩大在澳大利亚的军事存在确立了法律框架。根据这份协议,未来将有2500名美军在澳大利亚轮驻,     

有源干扰条件下基于NSGA-II的雷达网优化部署方法

雷达网的部署状态直接影响着网络的覆盖能力,尤其是在雷达辐射轨迹受到外力干扰条件下,对网络节点的优化部署更具意义。雷达对部署的任务区域有一定的能量覆盖,不同的任务区也具有不同的重要级别,在不针对特定任务的前提下,实现全方位全纵深的预警能力,雷达网的部署起着至关重要的作用。本文根据覆盖系数和重叠系数为主要优化目标,基于NSGA-II算法进行多目标优化。文章首先定义了覆盖系数和全局重叠系数两个指标,尤其是全局重叠系数打破了以往重叠系数的概念,从全局出发引导雷达网优化部署;同时,提出基于NSGA-II的多目标优化部署算法,采用诱导跳跃、基因到位、诱导交叉等候选解生成方式,保持种群多样性,提高算法收敛性。实验表明,部署优化算法耗时较低,不同干扰源部署态势使网络节点部署产生较大差异,多样的候选解生成方法明显提高了算法的收敛速度。     

地面防空作战部署方案优选与改进方法

在地面防空作战部署的建立过程中,要实现部署方案的优化是很难的,而有限方案的优选通常又难以穷尽各种部署可能,从而可能遗漏某些更好的方案。分析了部署方案的有关特征,在此基础上提出部署方案贴近度的概念,并由此建立部署方案的改进方法。本方法目标明确,计算量小,尤其适合于大规模部署且需融入人工评价的情形。     

航母作战部署的舰载机出动架次优化研究

针对航母作战部署中航母平台按时到达部署地限制和舰载机出动回收任务需求,建立了非线性整数规划模型,目标函数是舰载机出动架次总数,约束条件包括非线性的航母平台部署偏差约束和线性的舰载机出动约束;采用遗传算法求解这个具有复杂约束条件的舰载机出动架次优化模型;解算了一个航母作战部署的实例,结果表明模型和算法可行。     

武汉会战的战略组织与决策路径

京沪沦陷后,中日双方的战略焦点移至武汉,但武汉由名义上的战略核心成为实际上的战略核心,尚存在一个时间差。在这个时间差中,国民政府军委会军令部第二厅经过多番敌情研断,最终确定日军主攻方向由"自北南下"改为"自东西上"。同时军令部也协同军委会其他各部,不断根据敌情进行战略构想,围绕外围作战与近郊作战、外围区域等命题产生了摇摆并存的决策,并提出如"鄂豫会战"等会战方案,而东面外围作战的构想最终获得多数认同并上升为集体认知。统帅部再依据这项构想,与战区进行信息交换,划定区域内各一线部队的进攻线、防御线、撤退线,并由军政部、后勤部等展开联动,构建补给通道,完成了武汉会战前的战略组织。     

基于双层规划的通信干扰兵力部署优化

投掷式通信干扰机是未来通信对抗装备发展的一种趋势,针对其压制无线战术通信的兵力部署优化问题,引入"通信干扰压制概率"和"通信干扰效益"两个指标,建立了基于双层规划的兵力部署优化模型,上层规划以整体通信干扰效益最大化为目标,下层为随机机会约束规划,以通信干扰压制概率满足一定置信水平为约束,以干扰机需求量最小化为目标。采用随机模拟、遗传算法和动态规划相结合的混合智能算法求解双层规划模型,并通过算例分析验证了模型的有效性。     

学院召开2010年公安部项目申报 公安院校学生科技应用创新成果评奖活动动员部署工作会议

3月30日。学院召开2010年公安部项目申报、公安院校学生科技应用创新成果评奖活动动员部署工作会议,副院长高太存出席会议并讲话。会议由科研部副部长闫胜利主持。