一种新的证据表示模型及其在敌作战意图识别中的应用

根据所获得的敌作战意图相关信息的特征,首先提出了证据支持最简形式、证据支持二元形式、同型证据等概念,在这些概念的支撑下,研究了将证据支持二元形式表示为证据支持最简形式的正交和问题,其结论用于表示敌作战意图及其特征信息之间的相关性,从而建立对敌作战意图的识别体系,完成对敌作战意图的最终判定。新的证据表示模型有效地简化了作战为证据的特征信息的表示和合成,降低了计算量。给出的具体应用示例也证明所提出的算法结构的可行性和有效性。     

基于模拟退火算法的防空导弹体系优化部署研究

依据防空导弹体系部署的原则和要求,应用模拟退火算法(简称SA算法),解决防空导弹体系优化部署问题。通过对该算法的具体步骤的详细介绍,结合实例进行仿真,得出各型防空导弹组成体系时的优化部署,能够很好的解决关系防空导弹体系整体作战效能发挥的重心问题,为决策者提供参考。     

应用单亲遗传算法进行大规模UCAVs任务分配

在应用GA求解大规模无人作战飞机(UCAVs)任务分配这个典型组合优化问题时,需要使用描述问题直观的序号编码方式,但由于传统的交叉、变异算子操作复杂,因而进化效率不高.针对上述的不足,提出了一种单亲遗传算法,采用序号编码,使用基因换位等遗传算子,简化了遗传操作.通过对单亲遗传算法、传统遗传算法求解该问题所得的结果作了详细的比较,证明了单亲遗传算法在寻优效率上的优越性.     

交互多模型算法的无人机控制系统故障诊断

交互多模型算法是一种广泛用于各种结构与参数变化的动态系统自适应估计的有效方法.在建立无人机控制系统传感器和执行器的全局故障和局部故障模型的基础上,应用此方法对传感器和执行器的各种软硬故障进行诊断,应用所建立的数学模型与方法,对无人机传感器和执行器的局部与全局故障进行了仿真计算.在仿真过程中发现,与一般的多模型方法相比,此方法能够更加准确可靠地诊断故障,无延迟报警,算法简单.仿真结果验证了该方法的有效性.     

让通用航空通向世界通向未来——记首届中国国际通用航空产业博览会

◎宾朋聚滨州5月,黄河三角洲上的明珠——滨州,风和日丽,鲜花怒放。首届“中国国际通用航空产业博览会”于5月28-30日在这里隆重举行。博览会由中国民航总局、中华人民共和国农业部、中华全国供销合作总社、中国贸易促进委员会主办,中国国际商会供销合作行业商会、山东省滨州市人民政府承办,得到了国务院的高度重视和国家有关部门的大力支持。有来自中国、美国、奥地利、意大利、波兰等国家中国军转民和地区的参展企业代表,包括产品购买商、国际通用航空领域专家代表、国家各部委、主办单位、国际学者、新闻媒体及观众代表约3万余人参加。大…     

企业文化建设之我见

伴随着市场经济发展的进一步深入,企业文化越来越受到人们的重视。我们的很多企业为什么昙花一现而不能象可口可乐、通用电器公司那样长盛不衰,究其原因,还是失之于文化。企业文化说到底就是企业员工共有的价值体系。当我们遇到问题时,企业文化为我们提供正确的途径来约束员工的行为:什么是我们应该做的,什么是我们不应该做的,并对问题进行定义、分析和解决。一、对企业文化的理解尽管不同的企业拥有不同的文化,但是在这些文化内涵中包含着共同的特征:公正、自尊、正直、诚实、品质、服务、和耐性等,这些永恒不衰的原则性有如指南针,引导着…     

中国国际通用航空产业博览会

为促进中国通用航空产业与国际接轨,引进国外的先进技术,加强国际间的技术合作与交流,扩大国际通用航空在中国更广泛的应用,推动中国通用航空产业向国际纵深发展,展示国际通用航空领域的先进技术,使中国商,企业及大众更多了解通用航空产业,经国务院批准,由中国民用航空总局,     

基于分布式算法的FIR滤波器设计

采用分布式算法在 FPGA 中实现 FIR 滤波器的方法,将乘加运算转化为查找表的分布式算法并对高阶 DA 的实现进行优化。设计的电路通过软件进行验证并进行硬件仿真,结果表明电路工作正确可靠,能满足设计要求。     

基于改进A星算法对自动导引小车路径规划研究

路径规划是自动导引小车应用的关键环节和研究热点,为了适应更加复杂多变的环境,提出了一种改进A星算法的自动导引小车动态路径规划算法.针对地图建模繁琐复杂的问题,在A星算法基础上增加了自动识别地图功能,极大减轻了地图建模难度;针对运算速度与精度受地图类型及大小影响较大的问题,增加了固化栅格数的方法,使算法在不影响精确度的前提下,极大地提高了算法运算速度;针对A星算法本身会出现多余拐点的问题,提出了拉直消除多余拐点的方法;为了提高路径的平滑程度,引入3次样条插值函数和膨胀函数的平滑处理算法,使路径更加平滑;针对A星算法无法处理动态规划问题,结合了D星算法搜索路径模式,使算法可以实时规划路径以避免碰撞动态障碍物.针对上述改进,利用MATLAB GUI开发工具开发出自动导引小车路径规划仿真平台,并通过对比分析,验证了算法的有效性与优越性,可应用于较复杂环境的自动导引小车动态路径规划问题.     

一种吞吐量优化的无人机飞行轨迹规划算法

基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协作通信已成为满足下一代蜂窝用户需求的有效技术.UAV的飞行轨迹对通信服务质量有直接影响.为此,提出吞吐量优化的UAV飞行轨迹规划(UAV Trajectory Planning to Maximize Throughput,TPMT)算法.TPMT算法以最大化用户与UAV通信链路的吞吐量为目标函数,并通过求解目标函数规划UAV的飞行轨迹.先构建用户与UAV的信道模型,再建立最大化吞吐量的目标函数,然后,引用混合优化算法GASimplex求解目标函数.仿真结果表明,提出的TPMT算法能够快速收敛,并提高了吞吐量.