基于FPGA的多功能双正交编码模拟模块开发

针对现有实时仿真系统只能模拟直线电机动子位置检测系统正常工况的问题,开发了基于FPGA的多功能双正交编码模拟模块。该模块可通过指定故障位置区间、传感器的工作状态、输出位置脉冲信号的占空比,以及相位差模拟位置传感器模块在各种故障工况下输出的位置脉冲信号,从而检验位置检测系统后续功能模块和直线电机系统各底层控制器在各种故障工况下的软硬件性能以及算法的准确性和有效性,降低了设备研发与调试风险,加快设备研发进度。仿真与实验结果表明：多功能双正交编码模拟模块可模拟位置传感器在各种故障工况下输出的位置脉冲信号,满足了模块的预定功能要求。     

水声目标机动检测与跟踪

当今海战场水声目标往往采用机动方式航行,打破了目标匀速直线运动假定的传统。通过对水声目标的机动模式分析,可将目标的运动轨迹近似为折线运动进行研究。提出了水声目标的机动检测与跟踪方法,简化机动检测的复杂度,最后讨论了对机动目标长时跟踪的策略。     

研讨场景视频的图像情报挖掘

自进入21世纪起,社交媒体与人工智能技术蓬勃发展,声像情报迎来了新一轮升级跨越的历史机遇期,但也面临着前所未有的严峻挑战。后疫情时代,以线上与线下会议互为补充的研讨场景类视音频数据量增长迅猛,其主题一般为重点理论研究讨论或前沿技术交流,具有极高的情报价值,但传统人工方式已经不能满足快速发现声像情报的需求。本文提出利用计算机视觉技术从图像维度对研讨场景视频进行情报挖掘,开展研讨场景梳理与分析,重点研究研讨场景人脸识别、自然场景文本检测与识别和人与文本潜在关联关系发现等内容。此外,基于微服务框架开发了研讨场景视频的图像情报挖掘分析流程,对上述研究内容进行了技术验证,取得了较好的效果。     

基于光学遥感图像的舰船航向检测

针对舰船编队航行光学遥感图像中舰船小目标航向检测难题,应用Hough变换并进行了基于舰船目标尺度的自适应改进,实现了对舰船小目标航向特征的识别与检测,有效减弱了海杂波对舰船航向检测的影响,进一步结合卷积神经网络,通过合理设置舰船航向分类,建立舰船航向识别训练集并对网络进行了训练和测试.结果显示,采用Hough变换和卷积...