国有军工集团生产与创新双效率研究

文章利用DEA方法对2015-2016年我国国有军工集团的生产效率和创新效率进行了分析,结果发现:我国国有军工集团的生产效率在近两年整体上有所提升,受行业影响小于自身因素影响,受管理、技术等水平的影响与来自规模因素的影响相差不大;创新效率在近两年整体上有所下降,受行业影响与自身因素影响均较大,无效率主要来自创新管理水平或技术条件的不足;生产效率与创新效率呈现统计上不显著的正相关关系。在此基础上,提出了军工集团实施国企改革的几点建议,以供有关方面参考。     

我国科研诚信研究发展概述:科学计量学视角

2015年以来,国际出版集团连续、批量撤销中国学术论文,在国内外学术界造成恶劣影响,严重损害了科技工作者的国际声誉和科技成果的可信性,我国科研诚信建设问题也受到越来越多的关注。为了解科研诚信领域的研究现状,文章以CNKI数据库为基础,以科研诚信领域相关词语为检索词,检索到从相关研究起步至今的期刊论文共2402篇。结合科学计量学方法及可视化软件,从时序、机构、期刊、作者、研究内容等角度对我国科研诚信相关研究的发展进行分析,揭示研究现状的同时,分析相关研究的不足,以期作为相关研究的支撑,来进一步推动科研诚信相关研究的发展。     

钱学森的科学道德境界

道德抽象而无形,确是客观存在,能被人们所认知。钱老文稿中有大量体现其在科学道德上的"想法、说法和做法"。文章主要从理想信念、科学贡献、品德风范三个方面谈谈我们对钱学森科学道德境界的认识和理解。研究表明,钱学森在科学上做出的杰出贡献、在科学道德上达到的崇高境界以及获得的至高科学荣誉,根本动力在于他具有坚定的理想信念。钱学森的科学道德境界和他在科学上的卓越贡献是统一的。钱老生前七个"不"的处世原则是他崇高科学道德境界的真实写照。     

军事领域“大数据”研究

学术界对于大数据相关问题的研究,从2009年大数据之初就已经开始。目前军事领域对大数据的研究逐步深入,主要围绕大数据对军事领域的影响及挑战、大数据技术在军事领域中的应用等展开,呈现出重点突出、角度多样、不断细化等特征,但在研究的系统性和全面性上还存在一些不足,这些不足将成为进一步拓展和深化研究的重点。     

基于内容的图像检索技术在大规模图像情报数据处理中的应用

随着军事侦察技术水平和能力的提升,现代侦察系统能够更加便捷地采集到各类图像数据。这些海量图像数据含有的情报信息,需要由高效的方法来获取。基于内容的图像检索即"以图搜图"技术,可根据需要有针对性地从海量图像数据中快速筛选出需要的图像。通过对图像数据进行更深入的分析,最终可获得有价值的情报信息,从而为后续战略、战术决策提供重要技术支撑。     

基于遗传算法的协同多目标攻击空战决策方法

多机协同多目标攻击是未来空对空作战的一种重要形式。首先建立了多机协同空战的自主优势矩阵 ,并依据多人冲突决策理论构造了空战的总体优化指标向量 ,然后针对其他优化算法的不足 ,提出用遗传算法优化该指标向量 ,实现多机协同多目标攻击空战决策 ,最后对 2∶ 2空战进行了仿真。仿真结果证明了上述思想的正确性。     

遗传算法及其在导弹火力分配上的应用

遗传算法是一种近年来新发展起来的优化算法,目前它已被广泛应用于解决许多实际问题,如函数优化、图像识别、机器学习、人工神经网络、人工生命、优化调度等许多领域。通过对一种遗传算法的研究,阐述其在导弹武器火力分配上的应用。首先设计和实现了一种遗传算法;然后描述了导弹火力分配优化问题,建立了其数学模型;最后运用遗传算法求解了该问题。     

基于遗传算法的油料装备最优化调拨模型

对油料装备调拨问题进行分析,建立了基于遗传算法的油料装备最优化调拨模型,论述了应用遗传算法求解油料装备调拨问题的过程,得出油料装备最优化调拨方案的生成方法。     

用遗传算法求解常规导弹封锁机场的最佳策略

本文将遗传算法与M -C法相结合 ,用于求解常规导弹封锁机场的最佳策略。在用M -C法建立导弹对机场封锁模型的基础上 ,运用遗传算法 ,给出了同时优化多枚不同型号导弹的瞄准点与子弹抛撒半径的通用算法 ,并编制了通用程序     

多机协同空战目标分配算法研究

多机协同作战已成为现代空战的主要形式,对其进行研究的重要性业日趋明显.通过对多机协同空战中目标分配的分析,建立了目标优化分配的数学模型,而后用标准遗传算法来求解该问题,最后通过应用"优势"基因遗传算子对遗传算法进行改进.仿真结果表明该算法能有效解决分配问题,而且"优势"基因遗传算子能够大大提高搜索效率.