基于模糊神经网络的武器控制系统信号分析

某新型飞机武器控制系统故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,精确定位故障存在许多困难.针对这种情况,提出了基于模糊神经网络,研究了模糊神经网络技术在武器控制系统故障诊断领域的应用,并根据系统本身的特点,提出了诊断和算法模型.在此基础上,研制出武器控制系统检查仪,对该方法作了验证.结果表明:该方法是可行和有效的.     

单颗卫星对弹道导弹的预警模型及其仿真

卫星预警系统在现代战争中发挥着重要的作用.通过分析研究,建立了单颗预警卫星对战术弹道导弹(TBM)预警的数学模型,主要包括了用预警卫星探测信息确定TBM坐标的模型,并对TBM弹道参数的精度进行了分析,得出了具有一定理论意义和工程应用价值的结论.     

采面上隅角瓦斯处理方法的探讨

宁夏亘元集团一矿原属低沼气矿井,随着开采深度的加深,绝对瓦斯涌出量也随之增大。1986年6月9日在31区+680m2＃石门揭三层煤放炮时发生了煤与瓦斯突出,矿井瓦斯等级也由低沼气矿井升为煤与瓦斯突出矿井,三层煤被定为煤与瓦斯突出危险煤层。特别是近几年在开采二、三层煤和五层煤及六层煤的一分层过程中,因本煤层及邻近煤层中的瓦斯含量较大,随着放炮落煤及受采动影响的卸压瓦斯涌入工作面,造成采煤工作面上隅角瓦斯经常超限,迫使工作     

中学实施研究性学习课程初探

2001年教育部颁布的<基础教育课程改革纲要(试行)>中,明确了基础教育课程改革的具体目标之一,就是要改变课程实施过于强调接受学习,死记硬背,机械训练的现状,倡导学生主动参与,乐于探究,勤于动手的学习精神,培养学生搜集和处理信息和获取新知识的能力,分析和解决问题的能力,以及交流与合作的能力.同时该<纲要>中在课程结构上要求中小学设置研究性学习课程.     

神经网络技术及其在机器耳监测仪中的应用

介绍了利用GAL算法对装备产生的声音信号进行处理,改进完善了基于竞争学习的GAL神经网络。测试结果表明,基于GAL算法的智能耳诊断系统的识别精度和自学习方面优于传统算法。     

临界抽样下均匀信道化接收机模型

针对非合作接收条件的射频信号侦察,本文提出了一种基于软件无线电结构的均匀信道划分的信道化接收机模型,并给出了一种实用的信号信道化接收机框图。计算机仿真结果表明这种框图结构能很好地进行信道的均匀划分,并且大大的减少了DSP的计算时间。     

OLAP技术在器材保障决策支持系统中的应用

为弥补基于模型库和方法库的器材保障决策支持系统的不足,探讨利用OLAP技术处理数据的方法。结果表明,利用OLAP技术从多角度、多侧面观察数据,将为我军器材保障决策的科学化提供强大的支持。