基于多属性决策理论的情报侦察重点选择

结合作战需求,运用多属性决策的理论,构建情报侦察重点选择的评估体系、评估模型及方法,并进行了示例验证。重点分析了作战指挥决策过程及其内涵规律、情报侦察重点选择的规律和特点、情报侦察目标能力矩阵的内在联系及核心作用。依据分析,形成了较为全面、科学的情报侦察目标的重要度评估体系、模型和方法,为作战指挥员及指挥机关提供了一种定量化的情报侦察重点选择方法。     

基于改进遗传粒子滤波与SME的多目标跟踪算法

针对基于对称量测方程的多目标跟踪,传统的滤波手段无法解决因对称变换带来的非高斯问题,提出一种新的遗传粒子滤波方法。新的滤波算法利用粒子的噪声含量与权值的负相关,改进了更新过程中权值计算所依赖的概率密度函数,避免了新量测噪声的求解。同时利用遗传算法的优势,保障了粒子的多样性,提高了粒子的使用效率,防止了滤波发散及局部最优。仿真结果表明,基于对称量测方程的多目标跟踪中,改进的遗传粒子滤波算法较扩展卡尔曼滤波算法、不敏卡尔曼滤波算法和联合概率数据关联滤波算法跟踪效果更好。     

利用空中障碍抗敌精确打击

90年代以来的几场局部战争说明,未来城市反空袭作战,在技术装备上敌优我劣的状况在短时间内难以改变,组织民兵对城市重要目标实施积极有效的防护是摆在我们面前的突出问题。通过几年来的理论研究和实际演练,我们认为,未来反空袭作战,民兵除运用防空火力积极抗击这一基本作战手段外,充分利用民用器材、自制和就便器材,在重点目标附近和敌来袭的主要方向上,     

基于BP神经网络的空中目标威胁排序

研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法.水面舰艇对空防御作战中,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型,通过大量的实例对模型进行训练,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序.     

利用AHP确定决策方案排序的一种改进方法

针对在用AHP法求解权重排序向量时 ,用不同的计算方法导致排序方案不一致的矛盾现象 ,提出了一种在单准则下综合各个排序方案信息的方法 ,使AHP法更趋于完善     

目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室——为现代武器装备锤炼火眼金睛

目标与环境特性是战场感知、攻防对抗、精确制导等领域的共用性应用基础科学。目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室已成为我国武器装备研制的目标特性研究和试验中心。     

通信系统信息控制技术国家级重点实验室——加快打造信息控制技术创新平台

信息技术的迅猛发展推动全球新军事变革,通信信息控制随之成为国防信息化建设的主导性领域。通信系统信息控制技术实验室几年就打造成设备精良、能力配套、水平一流的先进研究实验平台。     

浅析英国《国防技术战略》报告

2006年10月17日,英国国防部公布了满足其21世纪军事需求的<国防技术战略>报告(以下简称"报告").这是继2005年12月出台<国防工业战略白皮书>之后,英国为推动本国军事技术与武器装备发展而做出的又一重大举措,也是英国国防部首次系统地将其军事技术的发展思路和投资重点公布于众.从这份报告可以看出英国未来数年军事技术发展的基本脉络.     

加强学生军训工作的几点浅见

依法对青年学生进行军事训练,是国家培养人才和加强国防后备力量建设的战略性工程,必须着眼国家未来发展和国防建设需要,加强组织领导、突出训练重点、健全保障机制,不断提高学生军训工作质量效益。     

关于175名开国中将的排序问题

《军事史林》2010年第1期发表的《人民解放军“55军衔制”中将军衔初探》（以下简称《初探》）一文,“按照每人当时主要编制职务顺序”,排列出中将的任职名单。该名单中的“编制职务顺序”,与我军当时实际的组织编制序列对照,有的不大相符。这说明两个问题：一是读者对开国将军的“名单顺序”比较关注;