基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的雷达体制识别

由于现代战争中雷达体制的多样化、复杂化及其综合应用使得雷达体制识别中要处理大量复杂的高维数据,学习矢量量化(LVQ)神经网络不仅能处理有监督分类,而且相对于其他神经网络能以较小的计算量处理大量输入数据,所以采用LVQ对雷达体制进行识别,同时针对LVQ学习速率的变化可能引起学习算法不稳定,采用修正的学习速率算法.在简要介绍雷达体制和LVQ的基础上构造了LVQ神经网络对雷达体制进行分类.通过与径向基神经网络(RBFN)识别算法的仿真对比,证实了方法的有效性.     

系统动力学在电子对抗装备发展系统分析中的应用

影响和决定电子对抗装备(以下简称装备)发展的行为变量之间存在着各种复杂的相互关系,由这些行为变量及其相互关系构成的装备发展系统呈现出明显的非线性、非结构性、因果性和多重反馈性;而且系统中的人流、物流、能量流和信息流等,有的可以量化,有的则很难量化。所有这些特性给装备发展系统的分析提出了新的研究课题或是新的难度。     

基于ESO的随动负载模拟器控制策略

由于随动负载模拟器中存在着位置扰动、摩擦以及间隙等非线性影响因素,常见的线性控制方法难以得到较好的控制效果,故提出了基于扩展状态观测器的CMAC前馈分数阶滑模控制策略。利用系统可测量参数,借助于扩展状态观测器观测出非线性扰动;借用双幂次趋近律分数阶滑模控制器,消除参数不确定性带来的干扰,同时又能够降低滑模“抖动”的影响;并采用非线性量化的小脑模型关节控制器作为前馈控制,提高输出的快速性。通过仿真实验验证了该方法的可行性,有助于提高随动负载模拟器的响应速度和稳定性。     

定量分析因子分类与量化方法及其应用

根据指标物理属性和数学特征,可以将因子分为离散型因子和连续型因子。离散型因子采用德尔菲法进行量化;连续型因子量化,可根据函数单调性及凹凸性,通过选取特征点、函数拟合等步骤,寻找因子量化的函数关系。这种因子分类及量化方法在国防经济研究的定量分析中具有良好的应用价值。     

海南省扎实推进民兵应急分队“三化”建设

近两年来,海南省贯彻"常态化专业化规范化"的要求,围绕"一队多能、精干高效"的目标,按照县(市)编连、乡镇编排的编组模式,初步建立起组织健全、训练有素、装备配套、指挥有力的民兵应急队伍。各级地方党委政府将民兵应急分队建设纳入议军会和国动委会议题、列入领导任期责任目标,落实建设经费、配备装备器材、提高误工补贴、开展重大演训活动。省军区研究制定《民兵应急分队建设实施细则》、《民兵应急分队量化考评细则》,组织民兵     

基于图熵法的战场抢救抢修方案复杂性量化模型

从战场抢救抢修注重时效的特点出发,提出了战场抢救抢修作业复杂性概念,分析了影响抢救抢修作业复杂性的因素．引入软件工程领域的图熵模型,从微观方面研究战场抢救抢修方案实施过程中的复杂性问题．将抢救抢修方案划分为3个层次,利用petri网对操作过程进行建模,并从中提取信息结构图和动作结构图．以作业的量化为基础,给出了方案的综合量化方法．实例证明该方法可以很好的反映抢救抢修方案的可操作性．     

“活力指数”助推基层党建

今年,二师二十五团制定了"活力积分"管理办法,引入竞争机制,将全团15个基层党组织和456名党员个人开展党务活动的情况进行量化积分、评星晋级、动态排名,对活动开展有力的党组     

凝神聚力 创新作为 推动征兵工作健康发展

正近年来,我们积极适应征兵政策重大调整改革的新形势,充分发挥职能作用,大胆探索,主动作为,组织调动各方力量,协力研究破解难题,营造了良好征兵环境,新兵征集质量逐年提升,在兰州战区首次征兵工作综合量化评估中获得总分第一的好成绩,新华社内参全面反映了我区征兵工作主要做法。     

陕西省西安市新城区组织民兵集结演练 动态检验 量化考核

近日,为考核检验民兵应急处突能力,陕西省西安警备区组织民兵应急营在实战背景条件下进行紧急机动集结演练。新城区人武部抓住这一练兵时机,把民兵应急分队直接推至演兵场,组织带使命课题的紧急拉动考核。