基于极化单光子和量子计算的量子秘密共享

结合量子计算算子提出一种基于极化单光子的量子秘密共享协议.该方案可以将全部量子态用于密钥共享,借助量子置换算子和量子纠缠特性证明了方案能够有效抵抗中间人攻击,利用辅助量子态进行监视,方案能够以高概率检测特洛伊木马攻击.通过对置换算子进行高维推广,证明了方案推广到(n,n)的可行性和实用性.     

“和谐使命”远航手记③ 乘“和平方舟”执行“和谐使命”——中国海军“和平方舟”号医院船赴亚丁湾巡诊、亚非5国医疗服务亲历

中国海军"和平方舟"号医院船赴亚丁湾和亚非5国执行"和谐使命-2010"医疗服务任务,《现代舰船》特约随舰远航的查春明记者写下亲历记,为读者朋友们呈上此次行动的实况报道。     

基于兹-QPSO的战斗机机动规避优化方法

规避导弹攻击对于提高战斗机生存能力具有重要意义。首先,建立战斗机和导弹的运动模型及导弹导引律模型,采用直接多重打靶的参数化方法,将机动规避最优控制问题转化为非线性规划问题;采用相位角编码量子粒子群优化算法（兹-QPSO）实现参数寻优,并结合滚动优化的思想,利用模型预测控制得到规避轨迹闭环解和战斗机的实时控制量。最后仿真验证了该方法的合理性和算法的有效性。     

基于量子免疫遗传算法的火力分配优化问题

针对传统方法在解决火力分配优化问题时存在迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,将免疫遗传算法中的免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡机制引入到量子遗传算法中,利用求解问题的先验知识和局部最优解信息来改善和优化量子遗传算法的性能,提高了算法的收敛精度、收敛速度和稳定性。在分析问题背景和算法实现过程的基础上,通过实例仿真,模拟了不同容量的抗体记忆库对算法性能的影响,对比了普通遗传算法、量子遗传算法、免疫遗传算法以及文中所提及的量子免疫遗传算法在解决火力分配优化问题上的不同优化效果,结果表明:该方法在解决火力分配问题时,可以有效克服早熟现象,具有收敛速度较快、稳定性较好的特性。     

声音

“是不是针对中国,我们要看美方是怎么说、怎么做的。至于来不来中国,一句话：你来,或者不来,我就在这里。” —4月28日,外交部发言人秦刚谈及美国总统奥巴马亚太之行不包括中国时这样说。 “希望乌克兰有关各方和国际社会继续采取有助于缓和乌克兰当前紧张局势的举措,放弃武力和暴力行动,通过政治对话和平解决分歧,回到政治解决乌克兰危机的轨道上来。”     

“生命之舟”的对话环太演习“和平方舟”与美“仁慈”号医院船交流纪实

一阵细雨过后,夏威夷上空挂出一弯美丽的七色彩虹,横跨在战舰云集的太平洋战略要地——珍珠港。参加“环太平洋-2014”演习22个国家的40多艘舰艇静泊在港口的各个码头,没有演习前的忙碌,反而在彩虹的映衬下显得格外静谧。在这些银灰色的战舰当中,有两艘全身洁白、点缀着鲜红十字的舰船格外引人注目,它们就是中国海军“和平方舟”医院船和美国海军“仁慈”号医院船。     

第二专题 地区国家对亚太安全的看法 加强国际合作 共同应对挑战

亚太地区逐渐成为全球经济的中心,各个国家之间的贸易在继续增长,人文交流也在蓬勃地发展,各个国家之间越来越互相依存。但是,虽然经济合作水平很高,与此相反的是政治和安全的合作完全跟不上经济合作的步伐。目前,除了传统威胁之外,还有跨国威胁和非军事威胁也在影响着地区安全。为了应对影响人类安全和共同繁荣的挑战,我们必须加强国际合作。第一,要加强沟通和合作。为了弥合分歧和照顾不同利益,我们     

事件

中法举行第10轮战略对话 9月28日至29日,中法国防部第10轮战略对话在法国巴黎举行。中国人民解放军副总参谋长马晓天空军上将与法国三军副参谋长孔贝海军中将共同主持本轮对话。中法双方就两国国防政策和军队建设、地区安全形势、国际热点问题等进行了坦诚友好、富有成果的交流。双方一致认为,中法国防部对话机制有利于深化战略互信,...     

基于Bell态与Two-qutrit态无信息泄漏的量子对话协议

基于Einistein-Podolsky-Rosen纠缠对与量子安全直接通信(QSDC),提出了一个新的基于Bell态的量子对话协议.通信双方Alice和Bob只需要进行一次通信即可实现双方之间秘密的同时交换.该方案利用一个随机比特串和检测光子来实现安全性,能够抵抗截获/重放攻击、特洛伊木马攻击和纠缠攻击等典型攻击.很多近期提出的协议中存在严重的信息泄漏,也就是说任何窃听者都可以从合法通信者的公开声明中提取到部分秘密信息,我们的方案很好地克服了这一问题.协议的效率较高,可以达到66.7％,同时由于纠缠态粒子只需要进行一次传输,该方案更简单易行.将该协议推广到two-qutrit态,其安全性仍能得到保证.     

基于量子遗传算法的钢管焊接结构焊缝损伤识别

利用从发射台骨架试验模型获取的模态参数,选择识别结果中精度较好的模态频率作为模型修正的基准频率.通过对待修正参数的灵敏度分析,运用ANSYS和MATLAB软件对有限元模型进行了修正.以实测模态和计算模态之间的误差建立一个带约束边界的非线性最小二乘目标函数,将损伤识别问题转化为优化问题,引入量子遗传算法处理模态参数,进行结构的损伤识别.为了让量子遗传算法更适用于结构工程损伤识别领域,提出了改进的动态策略调整量子门旋转角.以有限元模型焊接结点单元组弹性模量的降低模拟焊缝损伤,并假定了损伤工况,对发射台骨架模型的数值仿真及试验研究表明:该损伤识别方法识别效果较为理想,为解决这种复杂焊接结构焊缝损伤识别问题提供了新的思路.