综合考虑高阶人-机-环系统的等效拟配

等效系统拟配对于采用主动控制电传操纵系统的飞机的飞行品质评价具有重要意义。为了评价特定状态下飞机纵向整体品质的好坏,建立了综合考虑电传操作系统环节、驾驶员环节和大气扰动环节的人-机-环闭环系统。使用遗传算法对此高阶系统进行了降阶等效拟配,使用等效系统准则依据拟配后的等效参数进行了人-机-环系统的品质评价,并在驾驶员高延迟时间的条件下比较分析了使用等效系统准则与使用Neal-Smith准则得出的飞行品质的一致性。仿真结果说明了人-机-环闭环系统等效拟配评价的可行性、合理性。     

基于遗传算法的装备维修方案多目标优化

针对装备维修方案规划的特点,构建了以维修费用最低和作战能力最大的多目标装备维修方案优化模型,并提出针对该模型求解的改进多目标遗传优化算法。在遗传算法设计中,为保证解集的均匀性和多样性,避免过早收敛,建立了随机权重适应度函数,引入精英保留机制和小生境技术,通过实例对该模型的求解进行了验证。仿真结果表明,所构建的模型合理可行,算法运行高效,为部队装备维修方案的制定提供了一定的借鉴。     

基于遗传算法的复合材料圆柱壳水下声辐射优化

为了降低艇体的振动噪声,建立了复合材料圆柱壳的有限元模型,并对其水下振动和声辐射特性进行了研究。在此基础上,分析了复合材料圆柱壳水下声辐射的优化模型;基于遗传优化算法,以复合材料铺层角度为设计变量,以流固耦合面内辐射声压的最大值为优化目标,进行了优化分析。结果表明:对复合材料圆柱壳的铺层角度进行优化设计可以有效提高其声辐射性能,相比对称铺层方式,优化后的远场辐射声压级在50～300Hz频段内平均降低了3.6dB。该结果验证了优化设计的有效性,为下一步进行大型复杂水下结构的声辐射优化研究提供了一定的思路。     

基于支持向量机的制造系统静态复杂性综合模型研究

制造系统复杂性对优化制造系统结构设计、提高制造系统的生产效率具有非常重要的意义.然而目前对静态复杂性及动态复杂性影响因素复杂性及其测度的研究较多,对于如何将这些分因素复杂性进行综合得出综合复杂性的研究较少,这直接影响了复杂性研究结果的准确性。鉴于此,引入擅长处理小样本数据的支持向量机对制造系统静态复杂性进行综合,用遗传算法对其参数进行寻优,对模型的有效性进行了验证,结果说明方法的实用性与科学性较强.     

量子计算的研究现状和发展动向

作为未来高性能计算研究的重要方向,量子计算受到了全世界的高度重视。文章简单介绍了量子计算的基本原理和研究现状,并对量子计算的未来发展作了分析与思考。     

量子关联成像技术

作为一种新型的成像技术,关联成像受到了国内外学者的广泛关注。本文阐述了量子关联成像的基本原理,介绍了量子关联成像研究历史,对量子关联成像的特点及其可能的应用进行了简要介绍。     

具有适应值预测机制的遗传算法

针对适应值计算费时的优化问题,提出一种具有适应值预测机制的遗传算法:为了有效控制预测适应值的准确度和预测频率,建立了一个基于可信度概念的适应值预测模型,引入可信度流失机制以减少预测误差的传播和累积,引入冗余个体剔除机制以减少计算消耗。利用3个基准函数对算法进行收敛性和有效性的测试,测试结果表明算法对于3个测试函数均能获得满意的最优解,并且都能减少60%以上的真实适应值计算次数。     

基于优化遗传算法的软硬件划分方法

针对软硬件划分问题,研究了一种优化的遗传算法,提出硬件倾向度的概念,用于遗传算法初始群体的生成,减少了初始解的随机性和搜索的盲目性;在遗传算法过程中,使交叉变异概率随着遗传过程由大变小,保证早期具有较大的搜索空间,后期又能保留较好的解,使用动态结束条件自适应结束遗传算法。与对比算法相比,该算法的效率较高,且在大规模问题求解上能够获得更优解。     

基于遗传算法的卫星通信抗干扰引擎研究

卫星通信抗干扰引擎是实现卫星通信系统抗干扰智能化和网络化的一项关键技术,它的主要功能是通过智能化的处理方式对全网终端的可控参数进行配置,在兼顾性能的基础上实现全网抗干扰能力的优化,快速适应干扰变化。文章设计了一种基于遗传算法的抗干扰引擎,并研究了两种遗传算法在抗干扰引擎中的应用。仿真结果显示文中设计的抗干扰引擎能够对不同的传输模式进行权衡,得出一组满足当前模式的传输参数。     

遗传算法在制导武器火力精确分配中的应用

火力分配问题在充分发挥武器系统作战效能中占有重要地位,在该问题传统模型的基础上提出了一种基于遗传算法的高效求解方法.详细介绍了所用遗传算法的一种两层结构的编码方式,并给出了相关的选择、交叉、变异等遗传算子的具体设计.最后在MATLAB环境下,运用此方法解决了两个应用实例,仿真结果进一步表明了此算法在作战决策中是高效可行的,具有很高的应用价值.